Download
1 / 31
310 likes | 519 Views
EBSCO ARTIK ELEKTRONİK KİTAP DEVİ. EBSCO, 17 Mart 2010 tarihi itibariyle OCLC’den NetLibrary firmasını satın aldı. Forrester’in 2010 E-Kitaplar Öngörüleri. Sadece Amerika’daki e-kitap satışları 500 milyon USD’yi geçecek
E N D
EBSCO ARTIK ELEKTRONİK KİTAP DEVİ EBSCO, 17 Mart 2010 tarihi itibariyle OCLC’den NetLibrary firmasını satın aldı
Forrester’in 2010 E-Kitaplar Öngörüleri • Sadece Amerika’daki e-kitap satışları 500 milyon USD’yi geçecek • 2009’un ilk 9 aylık verilerine göre Amerika’daki e-book satışı 2008’e göre 2 kat arttı • American Association of Publishers (AAP) verilerine göre 2009 Ocak-Eylül döneminde 109 milyon USD’lik e-kitap satışı gerçekleşti. Bu rakam 2008’de 52.4 milyon USD • Bu rakamlar sadece popüler e-kitap satıcılarına ait ve rakamlara kütüphanelere, eğitim kurumlarına yapılan e-kitap satışları dahil değil
NetLibrary:Gerçek bir e-kitap devi • 253.000’dan fazla e-kitap • 16.000’dan fazla sesli kitap • İlk e-kitap platformu • Her ay 2.500’ün üzerinde yeni kitap • Son 6 aydaki yeni kitap sayısı 16.500’den fazla ( en yakın rakibinden %260 daha fazla) • Her ay 10 milyon sayfa görüntülenme • 16.000’den fazla müşteri ( en yakın rakibi sadece 3.000) • 20 farklı dilde e-kitap • Akademik kütüphanelerdeki pazar payı %73 • Tüm kütüphane türleri dikkate alındığında %23 ile pazar lideri
Dünyanın en önemli yayıncı ve üniversitelerindengerçek anlamda kaliteli elektronik kitaplar Fiziksel mekan gerektirmeyen ve gerçek anlamda merkezi bir elektronik kitap platformu İhaleye çıkılmaksızın kolay abonelik ve satın alama modelleri
Kullanım istatistikleri ve koleksiyon geliştirme kolaylıkları Hazır MARC kayıtları sayesinde kütüphane kataloglarından elektronik kitaplara erişim EBSCOhost veri tabanları ile birlikte, elektronik kitapları da aynı anda anda kullanma imkanı
NetLibrary Kitap Seçim Yöntemleri • Bir konuya özel kitap listesi • Birden fazla konuda kitap listesi • Bütçenize ve istediğiniz konulara göre kitap listesi • 250 binden fazla kitaptan kendiniz seçin • Son kullanıcıları yetkilendirin, herkes kendi kitabını seçsin • Grup oluşturun, kitap listenizi oluşturun ve aynı kitapları grup halinde alın
Konu başlıklarına göre kitap listeleri, NetLibrary’nin profesyonel kütüphanecileri tarafından hazırlanır (Collections Development Librarians) Kitap setleri Kitap sayısı sabittir Sadece belli konu başlıklarına odaklanılmıştır Sadece yeni kitaplar listelenir Tüm set siparişi verilebilir Bir yıl geçtikten sonra sipariş verilemez Bir kitap sadece bir konu başlığında yer alabilir. Duplikasyon yoktur Senede 3 kere hazırlanır Kitaplar bir önceki yılın satış rakamına göre en çok satılanlar arasından seçilir NetLibrary e-KitaplarKonularına Göre Kitap Listelerimiz
NetLibrary kullanmaya başladığınızda, 3,500’e yakın e-kitap otomatik olarak hesabınızda ve kullanımda NetLibrary’den 3,500’ e Yakın KitapÜCRETSİZ !
EBSCOhost Integrated Search & EBSCO Discovery Service Yeni İlgi Algoritması
Tarama Motorları Google’da “Global Warming” yazdığımızda 31 milyondan fazla sonuç çıkıyor. Peki neden milyonlarca sonuç ? Bunları tarayabilir miyiz ? Milyonlarca sonuca erişmek faydalı mıdır ? İlk gelen sonuç “Wikipedia”’dan. İçerisinde 30,000’den fazla yanlış bilgi içeren bir kaynaktan… Ve sağ tarafta aramamızı “kolaylaştıran”! bir çok reklam…
EBSCOhostile… Academic Search Complete ile EBSCOhost üzerinde arama yaptığınızda 10885 sonuç elde edersiniz ve bunlar tam metin kayıtlardır. Bu sayfada listelenen kayıtlar belirlenmiş bir mantığa göre sıralanır. Fakat hangi mantığa göre ? Sadece tarihe mi ? Makale isminde geçen kelimelere göre mi ? Ya da başka bir sıralama ölçütüne göre mi ? Buradaki çözüm daha kabul edilebilir ve detaylandırılmış olmalıdır.
Makalenin Bibliyografik Künyesi EBSCOhost platformundaki her kaydın içerisinde birden fazla alan bulunmaktadır. Bunlar; kaydın başlığı, konu terimleri, doküman türü, yazar tarafından belirlenmiş anahtar kelimeler, özeti ve tam metnidir.
Alan Taraması Makale Konu Terimlerinde Eşleşme Makale Başlığında Eşleşme Yazar Tarafından Belirlenen Kelimelerde Eşleşme Özet İçerisinde Eşleşme Tam Metin İçerisinde Eşleşme Her alanın belirli bir katsayısı vardır. Her aramada anahtar kelimeleriniz ayrı ayrı bu alandaki eşleşmelerine göre puan alır ve toplam skor ortaya çıkar. Veri tabanı aramasının sonuçları tüm kayıtlar içerisinde bu skorlama yapılarak ortaya çıkar. Yukarıdaki tablodan da anlaşılacağı gibi en yüksek katsayı Konu Terimleri alanında anahtar kelimenizin eşleşmesi ile alınır. Daha sonra sırasıyla; makalenin başlığı, yazar tarafından eklenen anahtar kelimeler, özet ve tam metin alanlarında tarar.
EBSCOhost Hangi Formüle Göre Skor Belirler? İlgi Algoritması detaylandırılmış bir formülasyon ile makalelerin skorlarını belirler. Eğer birden fazla kayıt için skor aynı çıkarsa, EBSCOhost en güncel olanı, az sayfa olan kayıtı ve kitap olmayanları önceliklendirir. Sonuç Listesi en son halini alır.
Alanlardan Gelen Puanlar ile Nasıl Hesaplama Yapılır ? Tam Eşleşme : Metin içerisinde tam olarak eşleşen anahtar kelimelerin ağırlık puanı belirli bir parçası eşleşen anahtar kelimelere göre daha yüksektir. Tam olarak eşleşen kelimeler, belirdiği alana göre farklı tam puanlar almaktadırlar (ör: özet de mi, tam metin de mi veya başlıkta mı? Vb.) . Sıklık Veri tabanında kelimenin belirme sayısının yüksekliğine göre puan verilir. Belirme sayısının yüksek olması iyidir. Hangi alanda belirdiği önemlidir.
Alanlardan Gelen Puanlar ile Nasıl Hesaplama Yapılır ? Yoğunluk 1 2 3 4 Taranan dokümanın boyutu ile anahtar kelimenin belirme sayısı arasındaki orandır. Bu oranın yüksek olması o makale için yüksek puan getirir. Hangi alanda belirdiğine göre alacağı puan farklılaşır. (ör: özet mi, tam metin mi? Vb.)
Puanlama Eşit Olursa Kayıtlar Nasıl Sıralanır ? Doküman Türü Aramalarda doküman türünün önemi en alt seviyededir. Örnek olarak süreli yayınların olduğu bir veri tabanında “kitap” veya “ gözden geçirme” taranmadığında kitap özetlerine karşı bir sapma oluşturabilir. Bu durumda sonuç listesine karşı bir etkisi kalmaz. Güncellik Yukarıda belirttiğimiz tüm değişkenler iki veya daha fazla makale için aynı puanı getirdiğinde, makaleler arasında en güncel olanı sonuç listesinde daha önde yer alır. Uzunluk Daha önemli seviyede uzunluğa sahip makaleler daha fazla puana sahiptir. Tüm değişkenler eşit olduğunda ¼ sayfa uzunluğundaki makalenin önemi 4 sayfa uzunluğundaki makaleye göre daha azdır.
Peki Kullanıcı Tek Bir Alanda Tarama Yapmak İsterse ? Eğer kulanıcı tek bir alanda arama yapmak isterse ve örnek olarak aramasını sadece makale başlıkları içinde yapmak için “TI” kısaltmasını kullanarak “Global Warming” yazarsa İlgi Algoritması sadece Yoğunluk ve Frekans değerlerini göz önünde bulundurarak arama yapar.
iPhone’a Özel UygulamaÇok Yakında • Bir kaç ay içerisinde Apple Store’da
