130 likes | 212 Views
Introducing MashQL, a technology simplifying RDF and SPARQL queries through mashups. Users can easily query web data without specialized knowledge. Queries are automatically translated into SPARQL, enabling users to build mashups effortlessly. The article proposes a new approach to utilizing mashups as queries to the web, encouraging generalization of the concept. Educational aim is to familiarize readers with semantic web usage.
E N D
MashQL: A Query-by-Diagram Topping SPARQLMustafa JarrarMarios D. Dikaiakos Αντρέας Μανώλη & Ειρήνη Ελευθερίου
Εισαγωγή • Σε αυτό το άρθρο προτείνεται μια νέα μορφή της τεχνολογίας τωνmashups για τη διευκόλυνση των χρηστών που δεν διαθέτουν ειδικευμένες γνώσεις για RDF καιSparQL
MashQL • Η MashQL είναι μια νέα τεχνολογία βασισμένη στα Mashupsκαι έχει ως σκοπό να επιτρέψει στους χρήστες να δημιουργούν εύκολα και χωρίς ιδιαίτερες γνώσεις, επερωτήσεις επάνω στα υπάρχοντα δεδομένα στο διαδίκτυο • Οι επερωτήσεις MashQL μεταφράζονται αυτόματα σε επερωτήσεις SPARQL • Οι χρήστες μπορούν να χτίσουν στοιχεία mashups χωρίς να πρέπει να είναι γνωστό σ’ αυτούς η δομή ή τεχνικές λεπτομέρειες των δεδομένων.
Περιγραφή • Μέσα από αυτό το άρθρο οι συγγραφείς επιθυμούν να γενικεύσουν την ιδέα των mashups, θεωρώντας το διαδίκτυο ως βάση δεδομένων και ένα mashup σαν μια επερώτηση προς τη βάση • Επιπλέον υποθέτουν ότι τα δεδομένα που βρίσκονται στο διαδίκτυο είναι της μορφής RDF • Για τη διατύπωση επερωτήσεων σε RDF αρχεία χρησιμοποιείται η γλώσσα εκτέλεσης επερωτήσεων SPARQL
Εκπαιδευτικός στόχος/σκοπός • Να βοηθήσει τους αναγνώστες του να εξοικειωθούν με τη χρήση του semantic web • Το εργαλείο που εισηγούνται οι συγγραφείς είναι για αυτόματη δημιουργία queries μέσω γραφικού περιβάλλοντος • Εκπαίδευση στη χρήση του εργαλείου MASHQL • Δεξιοτεχνία στη χρήση του semantic web με αποτέλεσμα να το εισάγουν στην καθημερινότητα τους
Personalized medicine:revolutionizing drugdiscovery and patientcare Geoffrey S. Ginsburg Jeanette J. McCarthy
Εξατομικευμένη Ιατρική Φροντίδα • Θα αποτελέσει το σύνδεσμο μεταξύ μοριακού και κλινικού προφίλ κάθε ατόμου, επιτρέποντας στους γιατρούς να πάρουν τη σωστή απόφαση για την φροντίδα των ασθενών • Υπόσχεται να προσφέρει την σωστή θεραπεία για τον σωστό ασθενή την σωστή στιγμή
Πλεονεκτήματα • Για τον ασθενή • ασφαλέστερη και πιο αποδοτική θεραπεία • Για την βιομηχανία • αύξηση της αποτελεσματικότητας • αύξηση της παραγωγικότητα • καλύτερες σειρές προϊόντων • Για την κοινωνία • πιο εστιασμένη εφαρμογή των πολύτιμων πόρων της υγειονομικής περίθαλψης σε εκείνους πουχρειάζονται περισσότερο
Εκπαιδευτικός στόχος/σκοπός • Εκπαίδευση τόσο του ασθενή όσο και του γιατρού έτσι ώστε να έχουν τη δυνατότητα να προσφέρουν την σωστή θεραπεία για τον σωστό ασθενή την σωστή στιγμή • Σίγουρα τη θεωρία θα υποβοηθούσε και ένα εξειδικευμένο εργαλείο το οποίο θα παρουσίαζε το άρθρο
Βιβλιογραφία. • Άρθρο 1: • Mustafa Jarrar , Marios D. Dikaiakos, MashQL: a query-by-diagram topping SPARQL, Proceeding of the 2nd international workshop on Ontologies and information systems for the semantic web, October 30-30, 2008, Napa Valley, California, USA, ACM. pages (89-96) • Άρθρο 2: • Geoffrey S. Ginsburg, Jeanette J. McCarthy: Personalized medicine: Revolutionizing drug discovery and patient care(2001) Trends in Biotechnology, 19 (12), pp. 491-496.