การพยากรณ์ด้านพลังงาน (Energy Forecasting) (ต่อ)

1. การพยากรณ์ด้านพลังงาน(Energy Forecasting)(ต่อ)

2. 4. แนวโน้มทางเศรษฐกิจมหภาค (macroeconomic trends) • การใช้พลังงานเพิ่มตามการขยายตัวทางเศรษฐกิจ I = Energy intensity = 2

3. 4. แนวโน้มทางเศรษฐกิจมหภาค (macroeconomic trends) I = Energy intensity =  = Energy elasticity = 3

4. 4. แนวโน้มทางเศรษฐกิจมหภาค (macroeconomic trends) I = Energy intensity =  = Energy elasticity = ถ้า  = 1 I มีค่าคงที่ ถ้า  > 1 I มีค่าเพิ่มขึ้นตามเวลา ถ้า  < 1 I มีค่าลดลงตามเวลา 4

8. 4. แนวโน้มทางเศรษฐกิจมหภาค (macroeconomic trends) พยากรณ์โดย 1. คาดการณ์ GDP ไปในอนาคต 2. อาศัย Energy intensity(I) หรือEnergy elasticity () เพื่อพยากรณ์ demand for energy ในอนาคต 8

9. 4. แนวโน้มทางเศรษฐกิจมหภาค (macroeconomic trends) ตัวอย่าง: การพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้า รายงานการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้า มีนาคม 2550 (ดู www.praipol.com/student link/ec478) พยากรณ์ demand ปี 2550-2564 (15 ปี) 9

10. 4. แนวโน้มทางเศรษฐกิจมหภาค (macroeconomic trends) ตัวอย่าง: การพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้า ขั้นตอนแรก พยากรณ์พลังงานไฟฟ้า (energy) โดย econometric model Energy D = f (GDP, ….) ผ่าน energy elasticity () 10

11. 4. แนวโน้มทางเศรษฐกิจมหภาค (macroeconomic trends) ตัวอย่าง: การพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้า ขั้นตอนแรก พยากรณ์พลังงานไฟฟ้า Energy D growth = GDP growth x  โดย  มีแนวโน้มลดลง 11

13. GDP growth rates

14. GDP growth rates

15. 4. แนวโน้มทางเศรษฐกิจมหภาค (macroeconomic trends) ตัวอย่าง: การพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้า ขั้นตอนที่ 2 พยากรณ์ความต้องการพลังไฟฟ้าสูงสุด (Peak power demand) อาศัยลักษณะการใช้ไฟฟ้าในช่วงเวลาต่างๆ เพื่อแปลง energy demand (MWh) ให้เป็น power load profile (MW) 15

21. 4. แนวโน้มทางเศรษฐกิจมหภาค (macroeconomic trends) ตัวอย่าง: การพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้า ใช้ผลพยากรณ์ Peak power demand ในการวางแผนลงทุนสร้างโรงไฟฟ้าล่วงหน้า 21

22. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) • กรณีอนาคตไม่เหมือนอดีต + ทางเลือกในการเปลี่ยนเหตุการณ์ • วาดภาพ (imagine) มากกว่า history • เหตุการณ์สอดคล้องกันทางตรรกะ แต่มีชุดให้เลือกหลายชุด ให้เห็นโอกาสและปัญหา 22

23. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) • บริษัท Shell ใช้บ่อย ขั้นตอน: 1. ระบุประเด็นตัดสินใจ 2. ระบุปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพล เช่น เศรษฐกิจ สังคม การเมือง เทคโนฯ สิ่งแวดล้อม 23

24. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) ขั้นตอน: 3. พัฒนาบท (plot) ของ scenario หลายชุด เช่น worst case, best, base (expected), รัฐบาลแทรกแซง, ดีต่อสิ่งแวดล้อม 24

25. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) ขั้นตอน: 4. ใส่รายละเอียด เหตุการณ์/ การเปลี่ยนแปลง สำคัญ 5. ระบุผลกระทบสำคัญที่มีผลต่อการตัดสินใจ 25

26. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) ตัวอย่างShell Energy Scenario to 2050 (ดู www.praipol.com/student link/ec478) ความท้าทาย: “ใช้พลังงานมากขึ้น แต่สร้าง CO2น้อยลง” 26

27. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) ตัวอย่างShell Energy Scenario to 2050 ความจริง (truths) 3 ประการ: ประเทศกำลังพัฒนาใช้พลังงานเข้มข้นมากขึ้น โดยเฉพาะจีน และอินเดีย 27

28. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) ตัวอย่างShell Energy Scenario to 2050 ความจริง (truths) 3 ประการ: อุปทานพลังงานมีจำกัดมากขึ้น น้ำมันและก๊าซเริ่มชะลอปี 2015 ถ่านหินขนส่งยากและสกปรก พลังงานทดแทนสำคัญมากขึ้น แต่ไม่มี “silver bullet” 28

29. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) ตัวอย่างShell Energy Scenario to 2050 ความจริง (truths) 3 ประการ: ยากมากขึ้นในการจำกัดปริมาณ CO2ในบรรยากาศในระดับปลอดภัย 29

30. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) ตัวอย่างShell Energy Scenario to 2050 Scenario 2 ชุด: Scramble แย่งกัน หรือมั่ว (bad case) Blueprints พิมพ์เขียว วางแผน (good case) 30

31. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) Scramble แย่งกัน (bad case): ประเทศมุ่งแย่งกันหาพลังงาน โดยไม่ให้ความสำคัญกับปัญหาโลกร้อน และการประหยัดพลังงาน (ยากทางการเมือง) น้ำมันแพงมาก โลกใช้ถ่านหินมากขึ้น รวมทั้งนิวเคลียร์ และ biofuels 31

32. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) Scramble แย่งกัน (bad case): CO2เพิ่มในระดับอันตราย โลกหันมาสนใจปัญหาโลกร้อน รัฐบาลต้องใช้มาตรการเด็ดขาดเพื่อลดใช้พลังงาน แต่ก็ “สายเกินไป” 32

33. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) Blueprints พิมพ์เขียว (good case): ตอบสนองต่อปัญหาพลังงานและสิ่งแวดล้อมอย่างทันการณ์ และเป็นระบบ ความร่วมมือแก้ปัญหา เริ่มจาก “รากหญ้า” นำไปสู่ระดับรัฐบาลและโลก 33

34. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) Blueprints พิมพ์เขียว (good case): ภาษี สิ่งจูงใจ และตลาดค้าคาร์บอน ทำให้มีการประหยัดใช้พลังงาน เช่น รถไฟฟ้า carbon capture and storage ลม แดด และ clean coal technology 34

35. 5. การวางแผนแบบ “ชุดเหตุการณ์” (scenario planning) Blueprints พิมพ์เขียว (good case): ข้อตกลงระหว่างประเทศเพื่อแก้ปัญหาโลกร้อน โดยมีสหรัฐฯ จีน และอินเดียเข้าร่วมด้วย การใช้พลังงานต่อหัวลดลงในสหรัฐฯ และ EU CO2ถูกจำกัดในระดับปลอดภัย 35