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Tema 6. Evaluación de SRIs

Tema 6. Evaluación de SRIs. Sistemas de Gestión Documental. Introducción. No todos los SRI son iguales. Las diferencias se notarán, especialmente, en los resultados que ofrezcan. Determinar lo bueno o lo malo que es un SRI es una medida de evaluación, que debe realizarse de forma estricta.

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Tema 6. Evaluación de SRIs

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Presentation Transcript


  1. Tema 6.Evaluación de SRIs Sistemas de Gestión Documental

  2. Introducción • No todos los SRI son iguales. Las diferencias se notarán, especialmente, en los resultados que ofrezcan. • Determinar lo bueno o lo malo que es un SRI es una medida de evaluación, que debe realizarse de forma estricta. • Existen mucha posibilidades de evaluar, y muchos elementos que someter a evaluación. Nos centraremos únicamente en evaluación de resultados.

  3. Objetivos • Ayudar al proceso de selección de un SRI. • Monitorizar y evaluar la efectividad de los SRI. • Evaluar el proceso de generación de consultas para su mejora. • Proporcionar datos para los análisis coste-beneficio de los SRI. • Determinar los efectos de los cambios realizados en un SRI.

  4. Elementos de evaluación • Gestor de consultas • Interpretación, evaluación de resultados. • Gestor de datos • Velocidad de ejecución, espacio. • Proceso de creación de consultas • Base de datos • Contenidos, estructura, ámbito.

  5. Criterio de evaluación • Para evaluar resultados, el criterio de evaluación a considerar es la relevancia. • La relevancia se puede ver desde dos puntos de vista: • Cercanía de la respuesta a la pregunta • Valor o utilidad de la respuesta para el usuario que formula la pregunta.

  6. Medidas de evaluación • Básicas • Precisión • Exhaustividad

  7. Medidas de evaluación • Avanzadas • Fallout • Exhaustividad Relevante Unica

  8. Medidas de evaluación • Avanzadas • Novelty Ratio • Relevantes y no conocidos respecto a los relevantes recuperados. • Coverage • Relevantes recuperados respecto a los relevantes conocidos por el usuario a priori. • Sought Recall • Relevantes revisados respecto a los relevantes que el usuario hubiese querido examinar a priori.

  9. TREC • ¿Qué es TREC? • Text REtrieval Conference • Conferencia que pretende apoyar en la investigación de la recuperación de información. • Proporciona la infraestructura necesaria para una evaluación a gran escala de diferentes metodologías de recuperación de información.

  10. TREC • ¿Cómo funciona TREC? • Inscripción en la conferencia. • Selección de ‘tracks’ en los que se desea participar. • Se obtiene un conjunto de prueba (datos, preguntas y respuestas) para evaluar el SRI de cada participante. • Se somete el sistema del participante a las pruebas solicitadas, y se envían los resultados. • Se publican los resultados de cada participante en todos los ‘tracks’.

  11. TREC • ‘Topics’ • Se distinguen Tópicos de Consultas • Tópico es la necesidad de información. • Consulta es la traducción del tópico. • Partes: número, título, descripción y narrativa.

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  13. TREC

  14. TREC • Cross-Language • Búsqueda ad hoc de documentos escritos en un idioma utilizando palabras en otro idioma diferente.

  15. TREC • Filtering • Para cada documento de un conjunto de documentos, decidir si se recupera (decisión binaria) en respuesta a una consulta. • Subtareas • Adaptive filtering. Se parte de una consulta y un conjunto de docs relevantes. Se analiza doc a doc y se decide para cada uno, se obtiene un juicio de relevancia, y se puede modificar el criterio de decisión en base a la respuesta. • Batch filtering. Igual que el anterior, pero sin feedback. • Routing. Se utiliza lógica no binaria.

  16. TREC • Interactive • Investigar la búsqueda como proceso interactivo donde se observa tanto el proceso como el resultado. • En la primera fase se observa como los usuarios actúan respecto a una serie de cuestiones planteadas. • En la segunda fase se utilizan los resultados obtenidos en aplicación a sistemas que ayuden a los usuarios en las búsquedas.

  17. TREC • Question answering • Investigar sistemas que contestan preguntas en lugar de devolver documentos. • Subtareas: • Main. Recuperar la respuesta en 50 caracteres. • List. Ensamblar un conjunto de resultados como respuesta a la pregunta. • Context. Respuesta a series de preguntas enlazadas, lo que supone un conocimiento del contexto.

  18. TREC • Video • Promocionar el progreso en las búsquedas de contenido sobre el video digital. • Tareas: • Shot boundary detection • Known item search • General search

  19. TREC • Web • Investigar el comportamiento de la recuperación de información en el web. • Tareas • Ad hoc. • Homepage finding.

  20. TREC • Medidas de evaluación • Se utilizan las medidas básicas de Precisión (Precision) y Exhaustividad (Recall) para las búsquedas ad hoc y búsquedas en el web. • Para otros ‘tracks’ se definen medidas y métricas alternativas que ofrezcan una mejor evaluación del funcionamiento del sistema.

  21. TREC • Medidas de evaluación • Evaluation Report • Cross-language, ad hoc, web, routing filtering. • Resumen de estadísticas, Medias de precisión-exhaustividad, Medias de precisión por documento, gráfico precisión-exhaustividad, histograma de precisión media según tópico.

  22. TREC • Medidas de evaluación • Otras medidas • Informe de evaluación de question answering • Informe de evaluación de filtering • Informe de evaluación de homepages

  23. TREC • Ejemplos de Informes • Evaluation Report • Resultados de pruebas ad hoc • Resultados de pruebas ad hoc para el web • Question answering • Filtering • Homepages

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