1 / 7

Kalakantojen arviointi (KALAT22)

Kalakantojen arviointi (KALAT22). Johdanto. FT Samu Mäntyniemi, Bio ja ympäristötieteiden laitos. Aikataulu. Ti 12.12 klo 9-17 To 14.12 klo 9-17 Ti 9.1. klo 9-17 To 11.1. klo 9-17 Ti 16.1. klo 9-17 Tentti? Harjoitustyöseminaari Päiväohjelma

kasimir-hodge
Download Presentation

Kalakantojen arviointi (KALAT22)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Kalakantojen arviointi (KALAT22) Johdanto FT Samu Mäntyniemi, Bio ja ympäristötieteiden laitos

  2. Aikataulu • Ti 12.12 klo 9-17 • To 14.12 klo 9-17 • Ti 9.1. klo 9-17 • To 11.1. klo 9-17 • Ti 16.1. klo 9-17 • Tentti? • Harjoitustyöseminaari • Päiväohjelma • 8 tuntia opiskelua päivässä, taukoja 8 x 15min • kahvitauko klo 10-10.15 • lounas 12.30-13.30 • Kahvitauko klo 15-15.15

  3. Kalakantojen arviointi – miksi? • Uusiutuva luonnonvara • Tieto kannan nykytilasta ja tulevaisuudesta hyödyttää elinkeinoa • Elintarvikekalastus • Matkailukalastus • Suojeluarvo • Tieto auttaa suojelun suunnittelussa ja toteutuksessa • Kalakantojen arviointi vs kalastuksen säätely? • Arviointi tuottaa tietoa säätelypäätöksiä varten

  4. Tietolähteet • Yhdistetään tietoa eri lähteistä • Biologinen tieto kalalajista • Havainnot • Saalis • Tutkimuspyyntien tulokset • Merkintä-takaisinpyynti • Poistopyynti • Kaikuluotaus jne.

  5. Menetelmä Päättely: • Havainnot -> kannan tila • Bayes-päättely • Kuvataan uskomuksia kannan tilasta todennäköisyyden avulla • Kaksi “kerrosta”: • Populaatiodynamiikka • Havainnointiprosessi • Huomioita • Malli on oikea silloin kun se kuvaa asiantuntijan tietoa oikein • Mallin parametrien lukumäärä ja mallin rakenne riippuvat pääasiassa biologisesta tiedosta • Havaintojen määrällä ei ole vaikutusta

  6. Biological information migrations species interactions Type of life cycle S-R dynamics Social behavior Source of information env. factors Survival dynamics Growth K Theoretical ecology /behavior M a Empirical studies N0 N1 N2 N3 Cod and similar species C0 C1 C2 C3 Education Experience q Common sense Human component Sampling design Effort dynamics Catchability dynamics Gear selectivity Fishermen behavior Economics

  7. Kurssin sisältö • Populaatiodynaamiset mallit • Tarkastellaan aluksi deterministisinä, ilman epävarmuutta • Selviytyminen • Lisääntyminen • Kalastus • Ennustaminen • Kannan tilan ja populaatioparametrien arviointi • Bayes-päättely: • Saalisaineisto • Merkintä-takaisinpyynti

More Related