1 / 33

PERTEMUAN KE-13 KONSEP BERPIKIR STATISTIKA

MATA KULIAH BERSAMA FMIPA UGM MATEMATIKA KONTEKSTUAL. PERTEMUAN KE-13 KONSEP BERPIKIR STATISTIKA. Oleh : KBK STATISTIKA. Statistika. Ketidakpastian ( uncertainty ) Data dan pengukuran ( measurement ) Pengambilan kesimpulan ( inference ). Konsep Berpikir Statistik. Teori/Populasi/

kadeem-chase
Download Presentation

PERTEMUAN KE-13 KONSEP BERPIKIR STATISTIKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. MATA KULIAH BERSAMA FMIPA UGM MATEMATIKA KONTEKSTUAL PERTEMUAN KE-13KONSEP BERPIKIR STATISTIKA Oleh : KBK STATISTIKA

  2. Statistika • Ketidakpastian (uncertainty) • Data dan pengukuran (measurement) • Pengambilan kesimpulan (inference)

  3. Konsep Berpikir Statistik Teori/Populasi/ Hipotesis/general Deduksi/ Prediksi Induksi/ Inferensi Observasi/Sampel/ Empiris/spesifik

  4. Semua menggunakan Statistika

  5. Semua menggunakan Statistika

  6. Semua menggunakan Statistika

  7. Semua menggunakan Statistika

  8. Semua menggunakan Statistika

  9. Semua menggunakan Statistika

  10. Semua menggunakan Statistika

  11. Semua menggunakan Statistika

  12. Semua menggunakan Statistika

  13. Semua menggunakan Statistika

  14. Semua menggunakan Statistika

  15. Probabilitas As far as the law of mathematics refer to reality, they are not certain; and as far as they are certain, they do not refer to reality. Albert Einstein

  16. Probabilitas Harga angka yang menunjukkan seberapa besar suatu peristiwa akan terjadi sangat tidak mungkin sangat mungkin mungkin ya mungkin tidak pasti tidak mungkin

  17. Distribusi Probabilitas Distribusi Normal (Gaussian) Berat badan anak laki-laki usia 5 tahun

  18. Distribusi Normal (Gaussian) Johann Carl Friedrich Gauss 1777 - 1855

  19. Distribusi Probabilitas Distribusi Poisson Peluang banyaknya pasien UGD korban kecelakaan lalu lintas dalam sehari

  20. Distribusi Poisson Siméon Denis Poisson (1781 - 1840)

  21. Aktivitas Statistik • Perumusan masalah • Pengumpulan data • Analisis Data • Pengambilan kesimpulan (inferensi)

  22. Variabel, Pengukuran & Instrumen Variabel Karakteristik atau informasi yang diperoleh dari unit pengamatan yang nilainya bervariasi Pengukuran Proses, cara atau metode untuk mendapatkan karakteristik atau informasi dari unit pengamatan Instrumen Alat yang digunakan untuk mendapatkan karakteristik atau informasi dari unit pengamatan

  23. Data Primer dan Sekunder • Data Primer Data yang dikumpulkan untuk suatu tujuan penelitian tertentu. Pengumpulan data dirancang dan diketahui langsung oleh peneliti atau pengguna data • Data Sekunder • Data yang dikumpulkantidakolehpenelitiataupengguna data itusendiri • Data yang dikumpulkanuntukstudi yang lain yang tidaksamadenganstudipengguna data

  24. Sumber Data Sekunder • Data-data publikbaikdaripemerintahmaupun non-pemerintah • Data-data milikperusahaan, institusi, lembagapenelitian yang diijinkanuntukdigunakan • Data-data laporanbisnismaupunilmiah yang diterbitkan di media publik

  25. Penggunaan Komputer dalam Analisis Data The good news is that statistical analysis is becoming easier and cheaper. The bad news is that statistical analysis is becoming easier and cheaper (Hofacker, 1983).

  26. Penggunaan Komputer Akses Olah Data Analisis Presentasi

  27. Contoh Permasalahan Dimulai dari permasalahan atau fenomena nyata, merumuskan permasalahan, melakukan aktivitas statistik

  28. Anak Muda Makin Tidak Sopan (?) Kompas, Selasa, 23 Agustus 2011

  29. Jenis Kendaraan untuk Mudik Kompas, 25 Agustus 2011

  30. Contoh Permasalahan Berapa banyak teman-teman saudara dan bagaimana karakteristiknya?

  31. Contoh Permasalahan Unit Pengamatan Mahasiswa Variabel Program studi, jenis kelamin, asal SMA Pengukuran dan Instrumen Wawancara dengan kuesioner atau menggunakan data sekunder (DAA, pengajaran)

  32. Statistika Deskriptif

  33. Interpretasi & Pengambilan Kesimpulan • Lebih banyak mahasiswi dibandingkan mahasiswa • Sebagian besar berusia 17-21 tahun • Apabila variabel lain dikumpulkan, dapat dianalisis hal-hal terkait, seperti pilihan program studi yang pertama, asal SMA, dan dapat berupa opini seperti: mengapa memilih prodi statistika, dst.

More Related