PERTEMUAN KE-13 KONSEP BERPIKIR STATISTIKA

1 / 33

# PERTEMUAN KE-13 KONSEP BERPIKIR STATISTIKA - PowerPoint PPT Presentation

MATA KULIAH BERSAMA FMIPA UGM MATEMATIKA KONTEKSTUAL. PERTEMUAN KE-13 KONSEP BERPIKIR STATISTIKA. Oleh : KBK STATISTIKA. Statistika. Ketidakpastian ( uncertainty ) Data dan pengukuran ( measurement ) Pengambilan kesimpulan ( inference ). Konsep Berpikir Statistik. Teori/Populasi/

I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

MATA KULIAH BERSAMA

FMIPA UGM

MATEMATIKA KONTEKSTUAL

### PERTEMUAN KE-13KONSEP BERPIKIR STATISTIKA

Oleh :

KBK STATISTIKA

Statistika
• Ketidakpastian (uncertainty)
• Data dan pengukuran (measurement)
• Pengambilan kesimpulan (inference)
Konsep Berpikir Statistik

Teori/Populasi/

Hipotesis/general

Deduksi/

Prediksi

Induksi/

Inferensi

Observasi/Sampel/

Empiris/spesifik

Probabilitas

As far as the law of mathematics refer to reality, they are not certain; and as far as they are certain, they do not refer to reality.

Albert Einstein

Probabilitas

sangat tidak mungkin

sangat mungkin

mungkin ya mungkin tidak

pasti

tidak mungkin

Distribusi Probabilitas

Distribusi Normal (Gaussian)

usia 5 tahun

Distribusi Normal (Gaussian)

Johann Carl Friedrich Gauss

1777 - 1855

Distribusi Probabilitas

Distribusi Poisson

Peluang banyaknya pasien UGD

korban kecelakaan lalu lintas dalam

sehari

Distribusi Poisson

Siméon Denis Poisson

(1781 - 1840)

Aktivitas Statistik
• Perumusan masalah
• Pengumpulan data
• Analisis Data
• Pengambilan kesimpulan (inferensi)
Variabel, Pengukuran & Instrumen

Variabel

Karakteristik atau informasi yang diperoleh dari unit pengamatan yang nilainya bervariasi

Pengukuran

Proses, cara atau metode untuk mendapatkan karakteristik atau informasi dari unit pengamatan

Instrumen

Alat yang digunakan untuk mendapatkan karakteristik atau informasi dari unit pengamatan

Data Primer dan Sekunder
• Data Primer

Data yang dikumpulkan untuk suatu tujuan penelitian tertentu. Pengumpulan data dirancang dan diketahui langsung oleh peneliti atau pengguna data

• Data Sekunder
• Data yang dikumpulkantidakolehpenelitiataupengguna data itusendiri
• Data yang dikumpulkanuntukstudi yang lain yang tidaksamadenganstudipengguna data
Sumber Data Sekunder
• Data-data publikbaikdaripemerintahmaupun non-pemerintah
• Data-data milikperusahaan, institusi, lembagapenelitian yang diijinkanuntukdigunakan
• Data-data laporanbisnismaupunilmiah yang diterbitkan di media publik
Penggunaan Komputer dalam Analisis Data

The good news is that statistical analysis is becoming easier and cheaper. The bad news is that statistical analysis is becoming easier and cheaper

(Hofacker, 1983).

Penggunaan Komputer

Akses

Olah

Data

Analisis

Presentasi

Contoh Permasalahan

Dimulai dari permasalahan atau fenomena nyata, merumuskan permasalahan, melakukan aktivitas statistik

Anak Muda Makin Tidak Sopan (?)

Kompas, Selasa, 23 Agustus 2011

Jenis Kendaraan untuk Mudik

Kompas, 25 Agustus 2011

Contoh Permasalahan

Berapa banyak teman-teman saudara dan bagaimana karakteristiknya?

Contoh Permasalahan

Unit Pengamatan

Mahasiswa

Variabel

Program studi, jenis kelamin, asal SMA

Pengukuran dan Instrumen

Wawancara dengan kuesioner atau menggunakan data sekunder (DAA, pengajaran)

Interpretasi & Pengambilan Kesimpulan
• Lebih banyak mahasiswi dibandingkan mahasiswa
• Sebagian besar berusia 17-21 tahun
• Apabila variabel lain dikumpulkan, dapat dianalisis hal-hal terkait, seperti pilihan program studi yang pertama, asal SMA, dan dapat berupa opini seperti: mengapa memilih prodi statistika, dst.