Diseño Metodológico de una Investigación

1. Diseño Metodológico de una Investigación Dr. José Mendoza A.

2. Enfoques de una Investigación

3. Enfoques de una Investigación Mixto

4. Diseño de una Investigación

5. Diseño de una Investigación

6. Diseño de una Investigación

7. Diseño de una Investigación

8. Diseño de una Investigación

10. Tipo de una Investigación

11. Tipo de Investigación

12. Seleccione el Área de Estudio

13. Seleccione el área y universo de estudio

14. Defina la Población de la Investigación

15. Defina la Población de la Investigación Defina la Población Determine la Muestra Seleccione la técnica de muestreo No Probabilísticos Probabilísticos • Muestreo aleatorio Simple • Muestreo aleatorio estratificado • Muestreo aleatorio sistemático • Muestreo aleatorio por conglomerado • Muestreo por cuotas • Muestreo por conveniencia • Muestreo por bola de nieve • Muestreo accidental o causal • Muestreo Discrecional Elaborado por: Dr. José Mendoza Determine el tamaño de la Muestra apropiada Ejecute el procesos de muestreo

16. Defina la Población de la InvestigaciónMUESTREOS PROBABILÍSTICOS

17. Muestreo ProbabilísticoMUESTREO ALEATORIO SIMPLE • Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

18. Muestreo ProbabilísticoMUESTREO ALEATORIO SIMPLE Ejemplo

19. Muestreo Probabilístico MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO • El muestreo estratificado es un tipo de muestreo probabilístico. Los individuos de toda la población se dividen en grupos o estratos. 

20. Muestreo Probabilístico MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO Ejemplo

21. Muestreo ProbabilísticoMUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO • El método de muestreo sistemático se utiliza en muestras ordenadas del 1 al N. 

22. Muestreo ProbabilísticoMUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO • Suponemos que queremos saber la opinión sobre un profesor de una clase de 60 personas. Dichas personas están ordenadas por orden alfabético en la lista de alumnos de clase. Para realizar la encuesta, seleccionamos a 12 personas. Por lo tanto, N=60 y n=12. Ejemplo

23. Muestreo ProbabilísticoMUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADO • El método de muestreo por conglomerados se utiliza cuando la población está agrupada en conglomerados naturales.

24. Muestreo ProbabilísticoMUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADO • Supongamos que el Ministerio de Sanidad quiere hacer en su país para ver si un tratamiento ayuda a prevenir el cáncer de colon. • Si en los datos históricos se observa que la incidencia y comportamiento del cáncer es parecido en todas las comunidades, podríamos dividir el país en comunidades y seleccionar algunas. Mediante el muestreo por conglomerados se reducen notablemente los individuos a estudiar, lo que implica reducir los costes económicos. Ejemplo

25. Defina la Población de la InvestigaciónMUESTREOS NO PROBABILÍSTICOS

26. Muestreo No ProbabilísticoMUESTREO POR CUOTA • El muestreo por cuotas es un método de muestreo no probabilístico. Se basa en seleccionar la muestra después de dividir la población en grupos o estratos.

27. Muestreo No ProbabilísticoMUESTREO POR CUOTA • Un investigador puede crear un muestreo por cuotas dividiendo a toda la población por edad, sexo, estado, etc. Deben tener en cuenta la proporción de cada grupo (estratos). Si su población objetivo tiene un 40% de mujeres y un 60% de hombres, el muestreo por cuotas también debería incluir elementos en la misma proporción, de lo contrario los resultados obtenidos serán muy sesgados. Ejemplo

28. Muestreo No ProbabilísticoMUESTREO POR CONVENIENCIA • Consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador para la muestra. Esta conveniencia se produce porque al investigador le resulta más sencillo examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad geográfica, por ser sus amigos, etc.

29. Muestreo No ProbabilísticoMUESTREO POR CONVENIENCIA Ejemplo • El médico de un instituto quiere realizar un estudio óptico para comprobar si los jóvenes mejoran su vista después de unos determinados ejercicios visuales. Para ello decide realizar el estudio a los alumnos de un curso del instituto.

30. Muestreo No ProbabilísticoMUESTREO POR BOLA DE NIEVE • El muestreo se realiza sobre poblaciones en las que no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder a ellos. Podrían ser los casos de sectas secretas, indigentes, grupos minoritarios, etc.

31. Muestreo No ProbabilísticoMUESTREO POR BOLA DE NIEVE Ejemplo • Un investigador quiere hacer un estudio sobre el comportamiento de los individuos de una secta secreta. Empieza estudiando a tres integrantes de misma que conoce y ellos le van presentando a otros sujetos para incluirlos en su estudio.

32. Muestreo No ProbabilísticoMUESTREO CAUSAL O ACCIDENTAL • Es donde los individuos se eligen de manera casual, sin ningún juicio previo. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.

33. Muestreo No ProbabilísticoMUESTREO CAUSAL O ACCIDENTAL Se realiza una encuesta de opinión sobre un producto de higiene personal que se ha lanzado al mercado recientemente. La empresa contrata a una serie de entrevistadores que realizan las encuestas en la calle. Éstos van entrevistando a los que se van encontrando accidentalmente por la calle. Ejemplo

34. Muestreo No ProbabilísticoMUESTREO DISCRECIONAL • Conocido como muestreo por juicio), donde los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador.

35. Muestreo No ProbabilísticoMUESTREO DISCRECIONAL Ejemplo • Supongamos que el investigador va a realizar un estudio sobre el nivel de satisfacción del profesorado de cierta universidad. El estudio se suele realizar cada dos años, por lo que el responsable del estudio, gracias a su experiencia y sus antecedentes, sabe perfectamente cual puede ser la mejor muestra para el estudio.

36. Preguntas … • Gracias