1 / 20

Voorraadbeheersing en voorspellen

Voorraadbeheersing en voorspellen. College 4 (hoofdstuk 8, 9 en 10 Ronald H. Ballou). Doel voorraden. Coördinatie vraag en aanbod tegen relatief lage kosten Maakt seriefabricage mogelijk Maakt efficiënt transport mogelijk Onderdeel productieproces (bijv. wijn) Verkort de levertijden .

jafari
Download Presentation

Voorraadbeheersing en voorspellen

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Voorraadbeheersing en voorspellen College 4 (hoofdstuk 8, 9 en 10 Ronald H. Ballou)

  2. Doel voorraden • Coördinatie vraag en aanbod tegen relatief lage kosten • Maakt seriefabricage mogelijk • Maakt efficiënt transport mogelijk • Onderdeel productieproces (bijv. wijn) • Verkort de levertijden

  3. Functies in warehouse • Bewaren, in voorraad houden van de goederen • Verzamelen (rol in convergente stroom) • Break bulk • Mixing

  4. Voorspellen • Relatie P&C functie v.d. organisatie • Horizon en niveau’s • Relatie met productie en voorraad Onderscheid: • Spatial vs temporial demand • Lumpy vs regular demand • Derived vs Independed demand

  5. Voorspelmethoden Kwalitatief: • veld onderzoek • mogelijk zonder historische informatie Tijdreeks extrapolatie • relatie met historische situatie Causale methoden • relatie met customer service • ketenafhankelijk

  6. Methode tijdreeksextrapolatie (I) Single exponential smoothing • goed bruikbaar voor rel. korte termijn • elke periode heeft verschillende gewichten • gewichten lopen exponentieel af • Ft+1 = At + (1- )At-1 + (1- )2At-2 + … •  + (1- ) + (1- )2 + (1- )3 + …= 1 •  kiezen tussen 0 en 1 [0,01 - 0,3]

  7. Methode tijdreeksextrapolatie (II) • Voorspel fouten: een informatiebron • Berekening voorspelfout: • veronderstel dat men gemiddeld goed voorspelt • verwachte waarde voorspelfout = 0 • Als volgt: • kwadrateer verschillen voorspelling en vraag; • tel deze uitkomsten uit en deel door aantal voorspel perioden -1; • standaardfout is de wortel hiervan.

  8. Methode tijdreeksextrapolatie (III) • Standaardfout • Minimale en maximale waarden voorspellen • Relatie met (veiligheids)voorraad

  9. Beperkingen bij voorspellen • geen historie (start up) • discontinue vraag (lumpy demand) • verschillen per regio (regional forecasting) • verschillen per product • Tracht niet sterk afhankelijk te zijn van de voorspelling

  10. Voorraadbeheersing Pull approach: • elk voorraadpunt is onafhankelijk van de andere punten in de keten • voorspelling in relatie tot lokale situatie Push approach: • voorraadpunten zijn afhankelijk van elkaar • voorspelling op aggregaatniveau

  11. Voorraadkosten en prestaties Prestatie: • beschikbaarheid van de producten • tot een bepaald service niveau Kosten • procurement costs (bestelkosten) • carrying costs (ruimte, kapitaal en service) • out of stock costs (verkoopverliezen, nabestellingen)

  12. Push inventory control Bepaling voorraadhoogte: 1. voorspel vraag tot volgende productierun 2. meet per punt de huidige voorraad 3. bepaal benodigde voorraadhoogte (%) per punt 4. bepaal totale behoefte (vraag en onzekerheid) 5. bepaal netto behoefte 6. verdeel overschot naar de voorraadpunten op basis van de vraagvoorspelling 7. overschot en netto behoefte = totale allocatie

  13. Pull inventory control Formule van Camp (E,O,Q) stel: • productie op voorraad • bestelkosten (S) [omstelkosten] • vraag (D) is constant • voorraadkosten (IC) is percentage van de waarde van de voorraad • geen negatieve voorraden

  14. Pull inventory control (II) • Bepaling seriegrootte Q waarbij kosten worden geminimaliseerd • Kosten bij inkopen: bestelkosten (S) en rentekosten (IC) • Jaarlijkse kosten = SD/q + ICq / 2 • Bij productie wordt bestelkosten (S) omstelkosten

  15. Pull inventory control (III) • Jaarlijkse kosten = SD/q + ICq / 2 • Kosten minimaal bij dK / dq = 0 • zodat: Q =  (2 D S / I C)

  16. Advanced pull inventory control • Twijfel over nauwkeurigheid vraagvoorspelling en levertijd • oplossing: veiligheidsvoorraden • Reorder point methode • Period review methode

  17. Reorder point Model • Ook hier wordt een Q berekend • Tevens de hoogte van de veiligheidsvoorraad (v.v.) • Hoogte v.v. relatie met levertijd (incl. onzekerheid hiervan en vraag (incl. voorspelfout)

  18. Period review model • continue monitor van de voorraden • meer voorraadkosten Redenen: • geen elektronisch voorraadbeheerssysteem • bulk bestellingen bij één leverancier • bulk bestellingen in één transportronde

  19. Aggregate control of inventories • Turned over ratio ratio = • jaarlijkse verkoop op voorraad / • gemiddelde investering • ABC product classificatie • A: fast movers • B: medium movers • C: slow movers

  20. Opdracht 2 • Casus: “de internet super” • Verstrek een advies om de vraag te voorspellen • Verstrek een advies ten aanzien van voorraadbeheer

More Related