1 / 34

Odporúčanie aktivít spojených s pohybom s ohľadom na kontext

Odporúčanie aktivít spojených s pohybom s ohľadom na kontext. Štefan Mitrík p rof. Mária Bieliková. Z čoho vychádzame. Ľudia sa pohybujú v určitých vzoroch Existujú skupiny ľudí , ktorých vzory sú podobné. Čo je vzor ? A ako ho získavame ?.

ianna
Download Presentation

Odporúčanie aktivít spojených s pohybom s ohľadom na kontext

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Odporúčanieaktivítspojených s pohybom s ohľadomnakontext Štefan Mitrík prof. MáriaBieliková

  2. Z čohovychádzame • Ľudiasapohybujú v určitýchvzoroch • Existujúskupinyľudí, ktorýchvzorysúpodobné

  3. Čo je vzor?A ako ho získavame?

  4. Ira Assent a kol.: Ira EDSC: Efficient Density-Based Subspace Clustering, ACM 2008

  5. Ira Assent a kol.: Ira EDSC: Efficient Density-Based Subspace Clustering, ACM 2008

  6. Ira Assent a kol.: Ira EDSC: Efficient Density-Based Subspace Clustering, ACM 2008

  7. Pre kohoidemeodporúčať? Li, I., Dey, A., a kol.: Ira EDSC: A stage-based model of personal informatics systems. , ACM 2010

  8. Čoidemeodporúčať? • Informácie o možnostiach pre zvýšeniepohybu • Kedy (čas v dni) a koľko (metre/minúty) by samoholhýbať • Zatiaľsanezaoberámeprezentáciouinformácií

  9. Príklad

  10. Rozpoznávanielokácií • OpenStreet Maps • Google Places • Foursquare

  11. Hypotéza • Existujekoreláciamedzitypmilokácií a presunmimedzinimi

  12. 8% 26% 23% 23% 15% 10%

  13. 8% 26% 23% 23% 15% 10%

  14. 8% 26% 23% 23% 15% 10% 16:00 - 18:00 – 10% 21:00 – 23:00 – 15% Do 500 metrov

  15. 8% 26% 23% 23% 15% 10% 16:00 - 18:00 – 10% 21:00 – 23:00 – 15% Do 500 metrov

  16. Kedyodporučiť? • Tesnepredtým • Narušenieprogramu • Nestálevzory • Predikciapresunov (Markovemodely 1 a 2 rádu) • S dostatočnýmpredstihom • Prípravanaaktivitu • Potrebastálychvzorov

  17. 8% 26% 23% 23% 15% 10% 16:00 - 18:00 – 10% 21:00 – 23:00 – 15% Do 500 metrov

  18. Spätnáväzba • Úpravapreferencií • Vzorov • Dĺžky • Času

  19. Kontext • Ďeňtýždňa (víkend, pracovnýdeň) • Počasie

  20. Overenie • Kvalitatívny experiment (fitly) (5-10) • Simulácia s používateľom

More Related