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Generación automática de metadatos Generación automática de cuestionarios de evaluación

Aplicación de técnicas de Ingeniería Lingüística en sistemas de e-learning basados en objetos de aprendizaje. Generación automática de metadatos Generación automática de cuestionarios de evaluación Construcción de buscadores lingüísticos de objetos didácticos repositorios normalizados

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Presentation Transcript

  1. Aplicación de técnicas de Ingeniería Lingüística en sistemas de e-learning basados en objetos de aprendizaje

  2. Generación automática de metadatos • Generación automática de cuestionarios de evaluación • Construcción de buscadores lingüísticos de objetos didácticos repositorios normalizados repositorios semánticos basados en ontologías

  3. sinergias • Ingeniería Lingüística (texto escrito) • Sistemas informáticos de e-learning (objetos de aprendizaje)

  4. Ingeniería Lingüística • Lematizadores (stemmers) • Analizadores morfológicos • Analizadores sintácticos • Modelos semánticos

  5. Generación automática metadatos

  6. Generación automática metadatos • Contenido por defecto: confirmar o modificar en parte • Keyword: identificar sintagmas relevantes • Entranamiento objetos corpus similar • Tabla de discretización características sintagmas relevantes • Lematización, baremación frecuencia en relación conjunto de control (TFxIDF) • Clasificador Naïve-Bayes ordenación proba-bilidad de que sean relevantes: n primeros

  7. Generación automática cuestionarios de evaluación

  8. Generación automática cuestionarios de evaluación • Sistemas no siguen estándares • Evaluaciones y calificaciones intercam- biables entre sistemas de e-learning • Autores han desarrollado sistemas de generación de cuestionarios a partir de textos técnicos • Sistemas limitados a este tipo de textos • Sistemas deberían seguir estándares

  9. Sistemas de búsqueda repositorios

  10. Sistemas de búsqueda repositorios • Estándares: reutilización. • Real, objetos almacenados repositorios sean accesibles (SRI) • Construcción automática de tesauros dependientes del corpus (objetos) • Hipótesis de asociación • Ventana de texto (documentos largos) • Grado de coincidencia: EMIM (variante) • Cantidad de información mutua esperada • Consulta expandida (recall, precisión)

  11. Ontologías para repositorios

  12. Ontologías para repositorios • Sistemas de búsqueda semántica • Ontología: representación formal de un dominio de conocimiento • Lenguajes de marcado tipo XML (OWL) • Ing. Lingüística: relacionar palabras y ex presiones con conceptos de una ontología • Crear la ont. del repositorio desde el texto • Limitar resultados búsqueda, interpretando sólo expresiones con sentido en el marco de la ont.

  13. Conclusiones • Generación automática de metadatos estándar • Integración con generación de bibliotecas de objetos que resuelven la generación de la estructura con plantillas y hojas XSLT pero no la generación automática de metadatos • Generación de cuestionarios de evaluación compatibles con estándar IMS-QTI versión 1.2 y adaptarla a versión 2.0 • Ampliación al caso más complejo de generación y corrección automática de exámenes • Combinación de técnicas de IL y SRI con arquitectura de repositorios sugerida por IMS-DRI • Utilización de métodos de búsqueda semántica basados en ontologías (en Internet, Web semántica)

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