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Robust Part-Based Hand Gesture Recognition Using Kinect Sensor. 作者 : Z. Ren ,  J. Yuan, J. Meng , and Z. Zhang 出處 : IEEE Transactions on multimedia, vol. 15, NO. 5, pp. 1110-1120, 2013 報告者 : 邵建銘. Outline. INTRODUCTION RELATED WORK PART-BASED HAND GESTURE RECOGNITION EVALUATIONS

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Presentation Transcript
robust part based hand gesture recognition using kinect sensor

Robust Part-Based Hand GestureRecognition Using Kinect Sensor

作者: Z. Ren,  J. Yuan, J. Meng, and Z. Zhang

出處: IEEE Transactions on multimedia, vol. 15, NO. 5, pp. 1110-1120, 2013

報告者:邵建銘

outline
Outline
  • INTRODUCTION
  • RELATED WORK
  • PART-BASED HAND GESTURE RECOGNITION
  • EVALUATIONS
  • APPLICATIONS
  • CONCLUSION AND FUTURE WORK
introduction
INTRODUCTION
  • 傳統辨識手部形狀的方法是用手套
  • 使用不方便
  • 成本昂貴
  • 不是一個受歡迎的手勢識別方法。
introduction1
INTRODUCTION
  • Kinect成為較低成本的工具
  • 但是在分辨手部的複雜形狀較困難
  • 手部的特徵分割通常是不準確的
introduction2
INTRODUCTION
  • 提出Finger-EarthMover’s Distance (FEMD)這個方法
  • FEMD是專門為手的形狀而設計的。
  • 因為只有匹配手指
  • 可以更好地處理通過Kinect所獲得手部的複雜形狀。
related work
RELATED WORK
  • 基於視覺的手勢識別方法可分為兩類。
  • 第一類是統計學習基礎的方法
  • 第二類是基於規則的方法
related work1
RELATED WORK
  • 現有的手勢勢別方法在現實中無法廣泛的使用
  • 現有的方法有
    • 推斷出手掌和角度的姿勢
    • 使用彩色標記來提取手掌
    • 找出指尖、關節位置或某些錨點
    • 重建手部3D模型
  • 以上都是高成本的方法
related work2
RELATED WORK
  • Kinect的發展提供了解決方案
  • 由於低的分辨率和深度圖的誤差,所得到的手部輪廓並不好
  • 傳統的形狀識別方法不穩健的手的形狀嚴重扭曲。
related work3
RELATED WORK
  • Bai提出骨架修剪方法,取得清晰的骨架輪廓
  • 骨架為基礎的方法仍然不能處理手指間距離過短的問題
  • 作為對應的方式,基於形狀識別方法,如shape contexts 和inner-distance
part based hand gesture recognition2
PART-BASED HAND GESTURE RECOGNITION
  • 樣板匹配:

c = arg min FEMD(H, Tc)

c

  • Finger-EarthMover’s Distance(FEMD)
conclusion and future work
CONCLUSION AND FUTURE WORK
  • 這篇研究的一個主要貢獻是基於基於部分表示的距離度量。
  • 這種表示使得在全局特徵的計算,因此,它具有較強的抗局部變形。
  • 它具有較強的抗銜接,方向,規模的變化
conclusion and future work1
CONCLUSION AND FUTURE WORK
  • 本文的另一個貢獻是現實生活中的人機交互應用,我們建立在我們的手勢識別系統之上。
  • 這表明,與手勢識別技術,我們可以模仿人類之間的通信,並涉及手勢作為一種自然和直觀的方式與機器互動。
  • 提供輔助聽障
  • 健康護理環境絕對無菌場合,通過手勢使用非接觸式接口