1 / 14

Zbiranje in urejanje statističnih podatkov: vhod v statistični proces

SURS: ZBIRANJE IN UREJANJE STATISTIČNIH PODATKOV mag. Pavle Kozjek S ektor za informacijsko tehnologijo in infrastrukturo - S lužba za razvoj aplikacij za zbiranje in urejanje podatkov. Uvod. Zbiranje in urejanje statističnih podatkov: vhod v statistični proces

hagen
Download Presentation

Zbiranje in urejanje statističnih podatkov: vhod v statistični proces

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SURS: ZBIRANJE IN UREJANJE STATISTIČNIH PODATKOVmag. Pavle KozjekSektor za informacijsko tehnologijo in infrastrukturo- Služba za razvoj aplikacij za zbiranje in urejanje podatkov

  2. Uvod • Zbiranje in urejanje statističnih podatkov: vhod v statistični proces • Informacijski sistem Statističnega urada RS: postopen prehod z okolja osrednjega računalnika na lokalno omrežje - priložnost za prenovo podsistema za zbiranje in urejanje podatkov • Cilj: integriran podsistem s standardiziranimi rešitvami • Pomen fleksibilnosti: • podpora obstoječim aplikacijam tudi v novem okolju • možnost nadaljnjega vključevanje novih metod in tehnik zbiranja in urejanja podatkov

  3. Shema 1: Tok podatkov in metapodatkov v procesu statističnega raziskovanja (Sundgren, 1999)

  4. On-line CD CD xls,tpl,txt datoteke xls,tpl,txt datoteke CD Procesiranje podatkov na SURS in uporabljena orodja (zbiranje in urejanje podatkov) Globalni metapodatki, vključno s klasifikacijami in šifranti KONČNE VEČDIMENZIONALNE STATISTIKE SUROVI PODATKI ČISTI KONČNI PODATKI kazala Katalogi vsebine KONČNI UPORABNIKI El .dok. DW OLAP Publ. tabele • Osrednji računalnik: • VSAM datoteke, Cobol, PL-1 • DBMS Rapid,Godar REGISTRI • Lokalno omrežje: • Blaise,VB • Edisent • SAS

  5. VIRI PRIPRAVA PODATKOV STATISTIČNE OBDELAVE DISEMINACIJA P O Ž A R N A S T E N A A R H I V podatkov in procesov A R H I V podatkov in procesov A R H I V podatkov in procesov URADNI A R H I V PREVZEM OD URADNIH USANOV ZGOLJ ZA OBJAVO Vhodni register kazala Vhodni register Katalogi vsebine Vhodni register Mikro Podatki OLAP Disemi- nacijski strežnik Vhodni statistični register STATISTIČNA KONTROLA, ANALIZE IMPUTACIJE, PREFORMACIJE POROČANJE SEKUNDA- RNIH VIROV EKSTRAKCIJA, ZAUPNOST ANALIZE, AGREGACIJE, OCENJEVANJA Publikacije Mikro baza Makro baza PRIDOBIVANJE PODATKOV EKSTRAHIRANJE PODATKOV DISEMINACIJA Podatki Iz virov ZUNANJI UPORABNIKI Elektronsko izmenjevanje podatkov Vhodna baza • RAZVIJALCI: • RDBMS Oracle ,Pl-SQL • Designer,Developer, • SAS, MS Access,TPL, TPL • MS SQL OLAP • STATISTIKI/ • RAZVIJALCI • SAS POROČANJE PRIMARNIH VIROV Podatkovno skladišče Internet UREJANJE PODATKOV • RAZVIJALCI: • MS SQL,IIS, Visual Interdev • PC-Axis • RAZVIJALCI - HOST: • Cobol,TPL, Rapid, BO • DBMS Oracle, SQL • TISKARNA: • Corel Draw • Photoshop (psp) • Pagemaker, • Framemaker • Ventura • MS Office • …. • UPORABNIKI: • Oracle Discoverer • MS Access, Excel,Word • SAS • MS SQL OLAP METIS • UPORABNIKI • PC-Axis orodja • Beta - host (interno) • BSP -host Dokumentacija v izdelanih šablonah KLASJE • RAZVIJALCI: • DMBS Oracle, PL-SQL • Designer,Developer, • MS Access, MS SQL,IIS,Visual Int. UREJANJE DOKUMENTACIJE UREJANJE METAPODATKOV • GIS: • Imagine (sat.) • ArcInfo, MapInfo • Idrisi PRIPRAVLJANJE: METODOLOGIJE, OKVIRJA, STAT. GRADIVA, VPRAŠALNIKA Z VPRAŠANJI, OBJEKTOV OPAZOVANJA, STAT. SPREMENLJIVK, KLASIFIKACIJ, DOVOLJENIH VREDNOSTI, STAT. KARAKTERISTIK ... UPORABNIKI (SLOVENIJA, EU ...) • UPORABNIKI: • Aplikaciji Klasje, Metis • MS Excel,Word C I L J N A S H E M A G L A V N E G A T O K A P O D A T K O V N A S U R S V okviru skupine P/STAT2000 osnovno shemo izdelala ga. Julija KUTIN

  6. Zbiranje in urejanje podatkov - uporabljena orodja: • Blaise + VB: • Vnos z urejanjem podatkov:- s klasičnih obrazcev na papirju - anketiranje (kontakt z respondenton): CAPI, CATI • Hitri vnos podatkov (urejanje naknadno, paketno ali interaktivno) • Urejanje podatkov • Edisent: elektronsko poročanje • SAS:(v procesu zbiranja pod.) - priprava vzorcev • Godar, Cobol, PL-1: urejanje podatkov

  7. GEntry (generator aplikacij za hitri zajem podatkov): ekran za specifikacijo podatkovnega modela

  8. Primer ekrana za vnos podatkov za anketno raziskovanje (CAPI, CATI)

  9. Primer uporabniškega vmesnika za anketno raziskovanje s kombiniranim zbiranjem podatkov

  10. Primer ekrana za urejanje podatkov (raziskovanje IND-M)

  11. Primer splošnega uporabniškega vmesnika (urejanje podatkov)

  12. Smernice: • Enostavnost, robustnost in fleksibilnost arhitekture (Sundgren, 2000: smernice za relacijo med statističnim IS in njegovimi elementi) • Prisotnost metapodatkov v celotnem procesu • Razvoj in vključevanje novih rešitev (kombinirano zbiranje pod., elektronsko poročanje, Internet itd). Cilj: izboljšati kvaliteto dela in rezultatov • Upoštevanje in usklajevanje potreb vseh udeležencev v statističnem procesu

More Related