1 / 13

Quo vadis, KEG?

Quo vadis, KEG?. Zamyšlení nad vznikem a budoucností “Knowledge Engineering Group”na VŠE Praha V. Svátek, září 2003. Co je KEG?. Neformální pracovní skupina v rámci VŠE (občas přesahující i na jiná pracoviště) “Pevnými body” jsou seminář konaný několikrát v roce

glynn
Download Presentation

Quo vadis, KEG?

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Quo vadis, KEG? Zamyšlení nad vznikem a budoucností“Knowledge Engineering Group”na VŠE Praha V. Svátek, září 2003

  2. Co je KEG? • Neformální pracovní skupina v rámci VŠE (občas přesahující i na jiná pracoviště) • “Pevnými body” jsou • seminář konaný několikrát v roce • stránka http://gama.vse.cz/keg • Zaměření na problematiku znalostních technologií, tj. KDD, znalostních systémů, ontologií, značkovacích jazyků... • Primární publikační platforma: konference Znalosti

  3. Důvody vzniku KEG • Vyplývají z rozvoje tématiky, kterou je obtížné vtěsnat do profilu oficiálních pracovišť (KIZI, LISp, EuroMISE-Kardio) • Vnitřní: potřeba rámce pro společné diskuse a výměnu poznatků (zejména doktorandi, studenti!) • Vnější: potřeba prezentovat se potenciálním projektovým partnerům (v zahraničí i tuzemsku) jako “silná pracovní skupina”

  4. Hlavní tématické okruhy(nejsou zdaleka disjunktní!) • KDD a strojové učení • Ontologie, sémantický web, analýza WWW • Vývoj znalostních systémů a aplikací • Značkovací jazyky, XML technologie • Dále návaznosti na tradičnější oblasti: aplikovaná lingvistika, soft computing, information retrieval apod. (ovšem v kombinaci s výše uvedenými)

  5. KDD a strojové učení • Na KIZI tradice již od 80. let • systémy ESOD, KEX - J. Ivánek, P. Berka • vycházely z metody GUHA • V 90. letech posílení: • vznik projektu LISp-Miner (J. Rauch, M. Šimůnek) • pořádání evropských konferencí: ECML (1997), PKDD (1999), Discovery Challenge • od konce 90. let významná grantová podpora: • granty EU: Solomon, MiningMart • síťové projekty Eunite a KDnet • téma č. 1 v rámci EuroMISE - Kardio VŠE

  6. KDD - aktuální stav • Podány granty s Lyonem a Ljubljanou; stabilně Discovery Challenge • Podpora EuroMISE (do 2004) - orientace na lékařská data • LISp-Miner již jako stabilní systém, poskytován na řadu pracovišť; rozvoj nových funkcí zvl. v rámci PhD projektů • Drobné experimenty v oblasti text/web mining • Dobré pozice na některých konferencích (PKDD, ISMIS atd.)

  7. Ontologie a WWW • Tématika zvl. v tuzemsku téměř neznámá, zahrnuje široké spektrum problémů • První pokusy o ontologie od konce 90. let • ontologie WWW P. Šimka (1999) • ontologie lékařských doporučení (2000, projekt MGT) • Inteligentní systémy pro WWW • metavyhledávač VŠEvěd (1999) • vznik projektu Rainbow (2000)

  8. Ontologie a WWW - pokrač. • Od r. 2001 účast v OntoWeb, získání kontaktů • Karlsruhe - stáž M. Kavalce (2002-2003) • Amsterdam (F. van Harmelen) • účast M. Labského na letní škole SSSW (2003) • Skupina volně sdružená okolo Rainbow: • podpora grantem GAČR (inteligentní analýza WWW) • PhD projekty např.: web information extraction, ontology learning, semantic web services...

  9. Znalostní systémy • Tradice pravidlových systémů (od 80. let): • SAK (Ivánek, Berka...) • z něj vychází NEST (nová implementace 2003!) • Od konce 90. let orientace zejména na WWW: • VŠEvěd, Rainbow • WiseCon - hybridní systém • Šance zapojit zpracování neurčitosti do “pravidlové vrstvy” sémantického webu?

  10. Značkovací jazyky • “Praktické” využívání - uznávanými experty jsou J. Kosek a V. Sklenák • “Znalostní” směr - systém Stepper (M. Růžička) • Infrastruktura pro KDD, ontologie aj.; vedle toho ale “žijí svým životem” (XML, XPath, XSLT...)

  11. Průniky témat • S problémy na rozhraní tématických oblastí máme asi největší šanci prorazit v mezinárodním výzkumu! (“Jádra” oblastí jsou totiž už obsazena zavedenými komunitami) • Např.: • ontologie a značkovací jazyky pro KDD • extrakce informací pro sémantický web • pravidlové systémy s neurčitostí pro sémantický web • ale také kombinace ontologií s prvky soft computing a information retrieval atd.?

  12. Hlavní partneři v tuzemsku • Gerstnerova laboratoř FEL ČVUT(O. Štěpánková) • KSI MFF UK(J. Pokorný) • KI VŠB-TU Ostrava(V. Snášel) • ÚI a ÚTIA AV ČR(EuroMISE, P. Hájek, …) • Brno – MUNI, VUT

  13. Nabídka diplomových prací • V. Svátek, zatím jen pro témata jemu blízká • Doporučovací “expertní systém”(v provozu bude asi až v listopadu): http://gama.vse.cz/keg/dipl.php • Velká část témat je právě “průnikových”

More Related