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La modelación matemática como estrategia de enseñanza aprendizaje

La modelación matemática como estrategia de enseñanza aprendizaje. Maria Lilia Perilla P Mauricio Restrepo López Universidad de La Sabana Bogotá D.C. Noviembre 3 del 2005. Contexto. HISTORIA. JUSTIFICACION. . 2000. 2004. IMAGEN. PROGRAMA

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Presentation Transcript


  1. La modelación matemática como estrategia de enseñanza aprendizaje Maria Lilia Perilla P Mauricio Restrepo López Universidad de La Sabana Bogotá D.C. Noviembre 3 del 2005

  2. Contexto HISTORIA JUSTIFICACION . 2000 2004 IMAGEN PROGRAMA ESPECIFICO

  3. Buscar nuevas estrategias universitarias de la enseñanza - aprendizaje de la matemática para La formación de profesionales que usan la matemática en su ejercicio profesional. Buscar posibles formas de diseñar asignaturas en matemáticas universitarias que estén al servicio de los diferentes programas que las requieran Objetivos

  4. Marco teórico

  5. M E T O D O L O G I A UBICACION TRABAJO PREVIO TEORICO PRACTICO ETAPAS EN AULA TRABAJO CON ESTUDIANTES FUERA DE AULA PROYECTO TEORICO PRACTICO MODELACION MATEMATICA ECUACIPONES DIFERENCIALES

  6. RESULTADOS DOCENTES ESTUDIANTES • Cambia el rol del profesor universitario de dictador de clase a dirigir la clase. • Los docentes desarrollan mayor capacidad de preparación de conocimientos asociados a su disciplina. • Toman una actitud abierta a la posibilidad de que sus estudiantes superen los elementos propuestos en la asignatura. • Disponibilidad a que sus estudiantes conozcan y manejen elementos técnicos y teóricos diferentes al de su disciplina • El docente se convierte en un buscador de puentes entre la teoría y la práctica • Valoran las matemáticas como herramienta de modelación para la toma de decisiones. • Se disminuyó la mortandad académica • Se involucran personalmente en su aprendizaje. • Desarrollan capacidades de asociar conocimientos de diferentes disciplinas. • Ejerce habilidades de toma de decisiones y liderazgo. • Ven el conocimiento como un todo y valoran el aprendizaje en cualquier asignatura. • Desarrollan habilidades complejas en el análisis matemático aplicado. • Utilizan la tecnología como herramienta facilitadora en el modelación matemática. • Mejoran el grado de motivación hacia el estudio de la asignatura.

  7. Reflexiones y conclusiones • APORTES • Sensibilizar la comunidad académica y la sociedad en general para que vean en la matemática una herramienta fundamental para el desarrollo de una comunidad o país, pues esta aporta unas de las mejores formas de toma de decisiones científicas, evitando seguir jugando al ensayo y error en las decisiones económicas, políticas y sociales • DIFICULTADES • Estudiantes • Docentes • RECOMENDACIONES • Aplicar la modelación matemática como estrategia de enseñanza aprendizaje a otras asignaturas y a otros programas. • Aplicar la modelación matemática como estrategia de enseñanza aprendizaje en otros contextos y niveles educativos

  8. Ejemplos de proyectos Los temas y situaciones seleccionados por los estudiantes para presentar sus trabajos son diversos y caen en diferentes disciplinas, por ejemplo se ha presentado proyectos como: • Modelo para detectar la diabetes. Sistemas de ecuaciones diferenciales • Teoría de colas. Tiempo de servicio en el “Mesón de la Sabana”. • Modelo de crecimiento del Moho del pan. • Datos sobre crecimiento de la feijoa. • Modelo de telemetría en la fórmula 1. • Modelo de resortes. Ecuaciones diferenciales de segundo orden • Modelo para el despeje seguro de un avión. Datos de la aerocivil. • Comparación de técnicas físicas y químicas en la obtención de caseína. • Transferencia de calor, radiación • Modelo del suicidio en Bogotá • Modelo de una reacción química de saponificación. • Propagación de plagas en un cultivo de rosas. • Carga y descarga de un condensador. • Crecimiento de la bacteria staphylococcus aureus. • Modelo de crecimiento de la levadura Saccharomyces cerevisiae

  9. Ejemplos

  10. GRACIASPOR SU ATENCION Maria.perilla@unisabana.edu.co Mauricio.restrepo@unisabana.edu.co

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