350 likes | 889 Views
DISAGGREGATE PLANNING – CREATE MPS. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Menyusun master production schedule (MPS) berdasarkan aggregate-plan MPS adalah rencana produksi detail pada level produk individual. HIERARKHI PERENCANAAN PRIORITAS & KAPASITAS DALAM MRP II.
E N D
DISAGGREGATE PLANNING – CREATE MPS Perencanaan dan Pengendalian Produksi
Menyusun master production schedule (MPS) berdasarkan aggregate-plan • MPS adalah rencana produksi detail pada level produk individual
HIERARKHI PERENCANAAN PRIORITAS & KAPASITAS DALAM MRP II Perencanaan Strategik Bisnis PERENCANAAN KAPASITAS PERENCANAAN PRIORITAS Tk P Strg Manajemen Permintaan Perencanaan Kebutuhan Sumber Daya (RRP) Perencanaan Produksi Tk Perenc Taktikal Penjadualan Produksi Induk (MPS) Rough-Cut Capacity Planning (RCCP) Tk Perenc Opersnl Perencanaan Kebutuhan Kapasitas (CRP) Perencanaan Kebutuhan Material (MRP) Tk Pelaks & Pengend Pengendalian Aktivitas Produksi (PAC) • Pengendalian Kapasitas • Operation Squencing • Pengendalian I/O OUTGOING PRODUCTS
Product Aggregation • Menghitung harga dan waktu produksi dari produk individual ke produk family sampai pada level produk aggregate. • Menggunakan nilai penjualan (note : bisa menggunakan pendekatan yg lain) • Misal ada 3 produk famili dengan individu produk sbb • Produk TV : tipe A, B, C, dan D • Produk refigerator : doube, single, dan personal • Audio system : home theater, personal, dan compo
Perhitungan harga dan waktu proses produk family Dimana : cij adalah harga produk i dalam famili j uij adalah waktu proses produk I dalam famili j Cj adalah harga family j Uj adalah harga family j TSij adalah total penjualan produk i dalam produk famili j Tj adalah total penjualan seluruh produk dalam famili j Nj adalah jumlah produk dalam family j
Perhitungan harga dan waktu proses produk aggregate Dimana : Cj adalah harga famili j Uj adalah waktu proses famili j C adalah harga produk aggregate U adalah harga produk aggregate TSj adalah total penjualan produk famili j T adalah total penjualan seluruh famili M adalah jumlah famili
Equivalansi Produk Individu ke Produk Aggregate (Faktor Konversi) • Harga 1 unit produk aggregate adalah 4.13 US$ sedangkan 1 unit TV tipe A adalah 5.2 US$ • Artinya 1 unit unit TV tipe A = (5.2) /(4.3) produk aggregate • Nilai (5.2) /(4.3) = 1.26 adalah faktor konversi TV tipe A menjadi produk aggregate • Jika proses aggregasi mengunakan persentase nilai penjualan maka :
Forecasted-Aggregate-Demand • Peramalan permintaan produk aggregate selama 6 (enam) period ke depan (dalam unit produk aggregate) • Berdasarkan data peramalan dari produk aggregate berapa peramalan untuk produk individu? • Perlu data persentase individual produk terhadap aggregate produk • Perlu data konversion individu ke aggregate produk
Persentase individual terhadap produk aggregate (pij) • Menggunakan nilai persentase (%) penjualan sebagai faktor pembagi 0.11 dari produk aggregate adalah TV tipe A
Disaggregasi Forecasted- Demand Contoh : • Forecasted-aggregate-demand t = 1 adalah 1583 unit aggregate • Persentase TV tipe A dari produk aggregate adalah 0.11 atau 11% • Faktor konversi TV tipe A ke aggregate produk =1.26 • Maka Forecasted-demand TV tipe A adalah
Contoh: Aggregate Plan • Bagaimana melakukan disaggregasi terhadap aggregate-plan menjadi master production schedule?
Langkah Disaggregasi dari Aggregate-Plan menjadi MPS Asumsi “ Pendekatan persentase” 1. Hitung produksi untuk produk individual berdasar jumlah produksi aggregate-plan • Produksi produk-aggregate pada period ke t (Pat) = regular time(t) + over time(t) + sub contract(t) • Produksi produk-individu (Pit) 2. Berdasarkan produksi individu, susun perhitungan persediaan, alokasi produksi untuk setiap period untuk setiap produk individu
Disaggregasi dgn Bitran-Hax 1. Identifikasi famili yang diproduksi Karena item pada setiap famili nilai expected quantity lebih kecil dari Safety stock, maka seluruh family diproduksi
2. Hitung LU dan UB setiap family (assumsi upper bound ditetapkan sampai demand 1 period ke depan n=2) Aggregate plan period 1 sebesar 1753 berada antara LB=1591 dan UB=3456
3. Family disaggregation Karena yi1 berada antara LBi dan Ui, maka yi* sudah diperoleh
4. Item Disaggregation Step 1 : Diperoleh N=2 untuk semua Family Step 2 : Hitung E Step 3 : Hitung yij*
Selanjutnya • Lanjutkan untuk perioda t =2 • Update initial inventory • Ulangi lagi lagi metoda Bitran-Hax • Setelah diperoleh MPS pada t=2, teruskan untuk t=3 dan t=4