שרה אבזח רינת פאקירו מנחה : ד ” ר דני לנגה

1. EnhancedLie Detection שרהאבזח רינתפאקירו מנחה: ד”רדנילנגה

2. מטרות הפרויקט • מטרת הפרויקט היא חיפוש פרמטרים אשר יבדילו בין אמירת אמת לאמירת שקר. • הדבר נעשה ע"י מדידת תגובות חשמליות מהמוח הימני והשמאלי, ומציאת פרמטרים המבדילים בניהם.

3. הקדמה • המוח מחולק לשתי הֶמִיסְפֶרות . • ההֶמִיסְפֶרָה הימניתאחראיתלחלקהשמאלישלהגוףוההֶמִיסְפֶרָההשמאלית אחראית לחלק הימיני של הגוף. • במקרה של התעוררות של צד אחד של המוח יש ירידה בהתנגדות העור בצד הנגדי של הגוף, ואילו במקרה של רגיעה יש עליה בהתנגדות העור.

4. לא-מילולי, עקיף מקבילי הקשרי )מתעלםבפרטים( לארציונלי , אינטואיטיבי "לב" נשי חסרזמן אמיןומקורי זיכרוןלטווחארוך מוחשמאלי מוחימני הבדליםביןשניצידיהמוח • מילולי, מפורש • טורי • ממוקד )מתמקדבפרטים( • רציונלי , הגיון • "ראש" • זכרי • עבר, הווהועתיד • התגוננות, צבועושקרי • זיכרוןלטווחקצר

5. הפיתרון הקיים היום • מכשיר הפוליגרף. הפוליגרף בודק את המצב הפיזיולוגי של הנבדק - לחץ הדם, הדופק, הנשימה וההזעה. • המכשיר מבוסס על הממצא, כי כאשר אדם משקר מתרחשים שינויים בפרמטרים אלו.

6. מכשירים נוספים שקיימים • - (Galvanic Skin Response) GSRמכשירביופידבקשמודדאתההתעוררותהכלליתשלהמוח,אך אינומבחיןביןצידיהמוחהשונים . • - Bilateralמכשירמסוגללהבחיןבהתעוררותשלשניצידיהמוחהחיצוניים.

7. מכשירNORAV • מכשיר ה NORAV מודד מתחים . • למכשיר זה 4 אלקטרודות–left, right, common ו- ground . • המכשיר מודד את המתח הנוצר בין left –common וגם ביןright-common • בעזרת המכשיר ננסה לבנות מכונת אמת

8. לימוד אופן פעולת מכשיר ה-Bilateral והGSR-, והתיאוריה שעומדת מאחוריהם. GSR & Bilateral הכרת המכשיר NORAV. PC-ECG הרכבת שאלוני תחקור, וחיפוש הפרמטרים המבדילים בין שקר ואמת אפיון פרמטרים ביצוע ניסויים ובדיקת יעילות הפרמטרים. שיפור פרמטרים.. ניסויים סיכום מסקנות וסיכום. שלבים בביצוע הפרוייקט

9. אפיון פרמטרים • הורכב שאלון תחקור הבנוי משני חלקים: שאלון כיול ושאלון בדיקה. • מתקבלים שני אותות: אות נקי של האונה הימנית ואות בתוספת א.ק.ג של האונה השמאלית. • המדידות חולקו לארבע קבוצות לפי שקר אמת ושמאל ימין.

10. פרמטרים שנבדקוK • מניחים שהאות הימני והשמאלי פרופורציונליים: • מחשבים מקדם ה- k לכל שאלה לפי:

11. פרמטרים שנבדקותוצאות K k • תוצאות: • נקודה אדומה – תשובות כנות (כיול) • נקודה כחולה – תשובות כנות • נקודה ירוקה – תשובות שקר • מסקנה: מדד הk אינו נותן אינדיקציה מספקת להבחנה בין ארבעת הסוגים, ובפרט בין שקר לאמת. מס' שאלה

12. פרמטרים שנבדקואמפליטודה וקורלציה • סינון האותות ע"י LPF • בודקים את העלייה היחסית של האותות, ע"י הפרש בין שיא האמפליטודה לבין ממוצע האות במצב רגיעה: • כמו כן, בודקים את הקורילציה בין שני האותות של תגובות שני חצאי המוח.

13. פרמטרים שנבדקותוצאות האמפליטודה והקורלציה מסקנות: • חישובי הקורלציות מגלים שבפועל ההנחה שהאותות בשתי האונות פרורציונליים - לא תמיד מתקיימת. • מדדי האמפליטודה והקורילציה אינם נותנים אינדיקציה מספקת להבחנה בין ארבעת הסוגים, ובפרט בין שקר לאמת.

14. פרמטרים שנבדקושיפור K והאמפליטודה • חיתוך האות באנטרוול זמן התגובה וחישוב מקדם הפרופורציה k כקודם. • חישוב האמפליטודה כנ"ל. • תוצאות: אין שיפור משמעותי בתוצאות. • מסקנת ביניים: השיטה שנבדקה עד כה אינה מספקת, לכן יש צורך בגישה חדשה – PCA.

15. PCA - Principal Components Analysis • האלגוריתם בונה בסיס אורתונורמלי מסודר. • הסדר הראשון הוא האות המשותף ביותר בין האותות. • הוקטור השני הוא האות המשותף ביותר בין האותות המקוריים ללא הסדר הראשון. וכך והלאה.. • יש דעיכה מהירה של האנרגיה, לכן מספיק להסתכל עד הסדר השלישי.

16. תוצאותPCA • הסדר הראשון דומה מאוד לממוצע עד כדי קבוע. • בדיקת מקדמי בסיס ה-PCA והעברתם דרך מערכת לומדת KNN. • שיפור תוצאות: • מרכוז שורות מטריצת האותות החתוכים סביב האפס. • בדיקת יחס דגימות בין אותות שתי האונות. • מסקנת ביניים:הגישה שנבדקה אינה מספקת, יכול להיות בשל אילוץ האורתונורמליות. גישה חדשה – Competitive Neuron Network

17. Competitive Neuron Network • בהינתן אותות , אלגוריתם זה מוצא J אותות מייצגים אותם . • האלגוריתם בוחר מתוך באקראי, ומעדכן את ה- שעבורו הקורילציה עם היא הכי גבוהה: כאשר

18. Competitive NNET- תוצאות אמת שקר

19. מסקנת ביניים והמשך מחקר • לאור הצלחה חלקית,הוחלט לשנות את אופי הניסוי ואפיון הפרמטרים יישאר בעינו. • המצאנו סיפור על רצח שמתרחש וחיברנו שאלות עם תמונות על הסיפור. • סטודנטים התבקשו להיות מוכרים עם הסיפור ותמונה של איתי הסטודנט. ונתבקשו לנסות להיכנס לתוך הסיפור כאילו הם הדמות הפעילה של הסיפור. • הסטודנטים נשאלו שאלות המלוות בחלקם עם תמונות.

20. תוצאות תשובה כנה תשובה שקרית

21. תוצאות • יש שינויים במגמה במקרה של שקר או התרגשות שנובעת מפחד להגיד את האמת. • בתשובות כנות האותות נעים באותה מגמה. מסקנה: • אפשר לאפיין שקר ע"י שינויים במגמות האותות. • אפשר לאפיין אמת ע"י חוסר שינויים במגמות.

22. תודות.. אנו רוצות להודות : למנחה דני לנגה לאחראי מעבדה יוחנן ארז לניר, שירן , שמעון, ניסים, אסא , מרינה , ליאב , עידן , אלון , ברוך, ספי , עומר על העזרה ושיתוף הפעולה...