pertemuan ke 10 regresi dummy n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY PowerPoint Presentation
Download Presentation
Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 6

Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY - PowerPoint PPT Presentation


  • 184 Views
  • Uploaded on

Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY. Dr. Gatot Sugeng Purwono, M.S. NIP. 19550306 198503 1004. regresi variabel dummy ( 2 kategori ). Dalam beberapa, model regresi juga bisa menggunakan variabel independen kualitatif.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    Presentation Transcript
    1. Pertemuan Ke-10REGRESI DUMMY Dr. Gatot Sugeng Purwono, M.S. NIP. 19550306 198503 1004

    2. regresi variabel dummy (2 kategori) • Dalam beberapa, model regresi juga bisa menggunakan variabel independen kualitatif. • Variabel kualitatif bisa dalam bentuk kelas, kelompok atau tingkatan. Contoh Kasus Sederhana (Dummy dua kategori); Seorang peneliti ingin mengetahui nilai profesionalitas guru berdasarkan jenis kelamin (data pada slide berikutnya). • Persamaan Regresi; y = a + b1d1 + e • Kategori; d1 >>> 1 jika laki-laki , 0 jika perempuan • Tetapkan α = 0,05 • Rumuskan hipotesis • Lakukan analisis

    3. regresi variabel dummy (>2 kategori) • Dalam beberapa, model regresi juga bisa menggunakan variabel independen kualitatif. • Variabel kualitatif bisa dalam bentuk kelas, kelompok atau tingkatan. Contoh Kasus Sederhana (Dummy >2 kategori); Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh jenjang pendidikan guru (SMA, S1 dan S2) dan masa kerja kerja guru terhadap nilai profesionalitas guru (data pada slide berikutnya). • Persamaan Regresi; y = a + b1d1 + b2d2 + b3x + e • Kategori : d1 >>> 1 jika S1, dan 0 jika tidak S1 d2 >>> 1 jika S2, dan 0 jika tidak S2 • Tetapkan α = 0,05 • Rumuskan hipotesis • Lakukan analisis

    4. regresi logistik • Pada logistik regresi, dependen variabel adalah variabel dikotomi (kategori). • Ketika kategori variabel dependen terdiri dua kategori maka digunakan binary logistic, • Ketika dependen variabel lebih dari dua kategori maka digunakan multinominal logistic regression, dan • Ketika dependen variabel berbentuk ranking, maka digunakan ordinal logistic regression. • Persamaan Regresi; y = a + b1x1+ b2x2+ ...... + bnxn + e • Tetapkan α = 0,05 • Rumuskan hipotesis • Lakukan analisis