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彭文孝 經歷

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彭文孝 經歷. 2006.08~: 國立交通大學 資訊工程系 助理 教授 2005,1999,1997: 電子博士 / 碩士 / 學士 , 國立交通大學 , 新竹 2006.01~2006.07: 國立交通大學 電子工程系 博士後研究員 2003~: MPEG 國際標準美國代表團成員 2000.11~2001.11: 美國英特爾微處理器實驗室 2011: IEEE VCIP 國際會議議程共同主席 2010: IEEE ICME,APSIPA 會議高效能視訊議程共同主席 2009~: IEEE 電路與系統學會技術會議委員 (VSPC, MSA)

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Presentation Transcript
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彭文孝經歷

2006.08~:國立交通大學 資訊工程系助理教授

2005,1999,1997: 電子博士/碩士/學士,國立交通大學, 新竹

2006.01~2006.07:國立交通大學 電子工程系博士後研究員

2003~: MPEG國際標準美國代表團成員

2000.11~2001.11:美國英特爾微處理器實驗室

2011: IEEE VCIP國際會議議程共同主席

2010: IEEE ICME,APSIPA會議高效能視訊議程共同主席

2009~: IEEE電路與系統學會技術會議委員(VSPC, MSA)

2007: IEEE Workshop on SVC and Transport議程共同主席

whpeng/CS, NCTU

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多媒體架構與處理

Temporal Scalability

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Quality Scalability

Base Layer

7680Pixels

0 3 6 9

0 3 6 9

Spatial Scalability

4320Pixels

1920Pixels

1080Pixels

Full HD

Super Hi-Vision

0 3 6 9

高效能視訊壓縮

可調視訊壓縮

行動設備視覺化搜尋

立體視訊壓縮

2

MPEG視訊壓縮技術

行動設備視覺化搜尋

slide3
新一代高效能視訊壓縮競賽

本實驗室代表交通大學(NCTU)參與2010年四月由ITU-T VCEG及ISO/IEC MPEG在德國Dresden舉辦的下一代高效能視訊壓縮編碼競賽(參賽文件編號JCTVC-A123),在總共27個參賽團隊中取得第12名的成績,並且在Low Delay設定下取得第10名的成績,以下為主觀視覺測試統計結論(在本次競賽中前10名被考慮為重要提案):

(1) 在Constraint 2的80個測試資料中,有2個測試資料得到第一名的成績, 有15個測 試資料得到前五名的成績,有38個測試資料得到前10名的成績。

(2) 在Constraint 1的65個測試資料中,12個測試資料得到前10名的成績。

完成並符合測試要求之學校單位: NCTU, Taiwan; RWTH Aachen U., Germany; MIT, USA; Sejong U., Korea; Sungkyunkwan U., Korea

(NCTU為參與學校單位中主觀評比最佳)

業界單位: TI; Hitachi; Sony; NEC; Sharp; Intel; Mitsubishi; JVC; MediaTek; LG; Huawei Hisilicon; SK telecom, France Telecom, NTT, NTT DOCOMO, Panasonic, Technicolor; Fujitsu; Fraunhofer HHI; Toshiba; Microsoft; Tandberg, Ericsson, Nokia; RIM; Qualcomm; NHK & Mitsubishi; Samsung BBC; BBC Samsung; Renesas; ETRI

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研究方向

High Efficiency Video Coding (HEVC)

Scalable Video Coding (SVC)

Free Viewpoint Television (FTV)

Compressive Sensing (CS)

Mobile Visual Search (MVS)

slide5
研究方向聯絡人

HEVC:陳俊吉,PhD Student E-MAIL:cheerchen73@gmail.com

SVC:曾于真, Master Student E-MAIL:uj30.csie94@nctu.edu.tw

FTV:陳俊吉,PhD Student

E-MAIL:cheerchen73@gmail.com

MVS:陳孟傑 , Master Student

E-MAIL:xjxjcol@gmail.com

對於研究方向有興趣的同學或是有任何的問題,歡迎詢問

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基礎知識
  • 建議欲加入本實驗室之新生,具備有
    • 機率
    • 線性代數
    • 訊號與系統
    • 數位訊號處理
    • 演算法
    • C/C++ Programming

... 等基礎知識。

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實驗室福利

獎助學金按能力表現分發。

從事實驗室的服務工作或是擔任課程助教,老師會給予額外獎助學金以資鼓勵。

定期實驗室聚餐或出遊。

提供經費供學生出國參加學術會議與視訊標準會議(MPEG和JCTVC)。 

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實驗室資源
  • 實驗室提供每個博士生與碩生
    • 一台多核心個人電腦
    • 一大一小雙螢幕
    • 筆記型電腦
    • 30台公用Intel i7 series 伺服器。
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畢業與未來工作

在老師的要求下,大家都能順利兩年畢業。

實驗室目前畢業學長姊在華碩、奇美、奇菱、安霸、廣達、鴻海、晨星、聯發科技,HTC,凌陽科技,聯詠科技等等公司上班或研發替代役。

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課程選修建議

目前實驗室著重在多媒體訊號處理研究,所以在開學之前,老師會鼓勵同學多閱覽有關多媒體和數學的書籍,像是多媒體概論(H.264或MPEG-4簡介)或是有關最佳化的數學理論。至於開學的修課,除了所上必修(例如視訊壓縮、多媒體通訊)之外,老師也鼓勵學生選修外所課程,像是電子所的隨機過程、檢測與估計…等,這些課程都會對同學之後閱覽論文和自己的研究有所幫助。開學期間,老師也會讓同學看一些學術論文,以增加自己本身對於多媒體背景的了解,讓同學在最短的時間內,進入相關領域的研究。

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聯絡
  • 實驗室聯絡人
    • 電子資訊大樓720與721室, 分機59287/59286
    • 陳俊吉 cheerchen73@gmail.com (0932889109)
    • 吳崇豪 jacky195205@gmail.com (0921381508)
  • 彭老師 
    • 工程三館431,分機56625
    • pawn@mail.si2lab.org (0955028902)
high efficiency video coding hevc
High Efficiency Video Coding(HEVC)
  • 博士生:二人、碩士生:四人
  • HEVC是為了因應未來高解析度視訊(Super Hi-Vision, 7680×4320)所帶來的多媒體應用。現今最成熟之H.264/AVC在高解析度仍然壓縮率不足使得網路頻寬無法負荷,導致高解析度視訊仍未走進人們的生活中,HEVC目的為開發下一代標準,達到H.264/AVC兩倍的壓縮率!
  • 相關應用:智慧型手機或相機之視訊編解碼器。
  • 相關資料:
    • Super Hi-Vision http://www.nhk.or.jp/digital/en/super_hi/index.html
    • HEVC相關消息及技術http://www.h265.net/
scalable video coding svc
Scalable Video Coding (SVC)

碩士生:二人

由國科會96-2628-E009-015-MY3 (異質無線網路之可擴充性多媒體群播服務)補助

SVC為MPEG與VCEG共同以MPEG-4 AVC/H.264為基礎所開發之最新可調視訊編碼標準,其目的是以單一的壓縮視訊位元流,提供時間、空間、和畫質精細可調性,讓接網路處理器透過適當的抽取與解碼不同增強層,以達到所需的解碼品質。目前研究重點,在不影響視訊品質下,進行H.264與SVC編碼格式間的快速轉換演算法。

相關資料:

http://www.radvision.com/Visual-Communications/Video-Communications-Technology/Scalable-Video-Coding/

compressive sensing cs
Compressive Sensing (CS)

碩士生:一人

根據訊號處理理論中的Nyquist Rate Theory,取樣速率須不能小於訊號頻寬的2 倍,否則會產生Aliasing的錯誤。因此許多學者開始著眼思考,是否有更好的取樣技術?如何違反取樣速率的物理限制呢?然而,一個新的取樣技術--Compressive Sensing,可在不破壞資料的條件下,將取樣數有效的減少至低於Nyquist Rate,並在取樣後重建還原資料。此理論讓許多研究者相當振奮,許多過去受限於取樣速率的研究問題,如今皆一一被重新審視,例如1)生醫二元影像訊號、2)多重描述編碼理論、3)數位類比轉換設計、與4)影像壓縮等研究議題。本實驗室應用Compressive Sensing,進行多重描述編碼論和影像壓縮的技術研究。此外,Compressive Sensing的研究過程,需要相當的數學技巧與推導證明,因此在EECS的學術領域中,實為一富有挑戰性的研究主題。

詳細說明檔案:按此下載

free viewpoint television ftv
Free-viewpoint Television (FTV)

博士生:一人、碩士生:一人

由國科會96-2220-E009-038(支援3-D立體視訊的數位電視多媒體平台設計)補助

FTV為MPEG於07年開啟的自由視角電視計畫,其包含多視角視訊壓縮、影像深度估測與虛擬視訊合成,用以突破傳統視訊單一視角的限制。傳統視角的移動,需事先提供大量相近視角的視訊;然而,虛擬視角合成,可藉合成的方式,降低傳統方法需提供龐大資料量的缺點,並提高視角切換的自由度。本研究涉及1)多視角視訊壓縮、2)影像處理、3)電腦視覺、與4)虛擬視訊合成等多領域的整合,目前研究重心在於觀察影像與深度之原始和壓縮資訊,分析造成合成影像失真的原因,並將此議題延伸至1)深度資訊品質、2)虛擬視訊合成品質、與3)深度資訊壓縮效率之提升。

mobile visual search mvs
Mobile Visual Search (MVS)
  • 碩士生:二人
  • Mobile Visual Search (MVS)的基本說明是用找CD專輯封面的方式來表達,利用圖形中擷取特徵點後傳至後端,後端的搜尋利用分塊的方式來尋找最符合的資料,之後再回傳給手持系統得知比對資料結果。MVS是近年來發展在智慧型手機、汽車等電子產品上的一項技術,最常見的莫過於利用手機拍書的封面,即可立即傳回後端的database去搜尋並回傳該書籍的資訊,或是拍攝街道圖得知其定位及名稱。MVS的特性 也就是資訊取得的便利性+移動性以取代傳統的固定式的資訊搜索,使得取得資訊的方式更多元,想要search的動機也將會更為隨機地頻繁地出現,最終也創造出一些商業廣告應用的契機
  • 參考連結
    • http://scien.stanford.edu/mvs/index.html
    • http://www.google.com/mobile/goggles/#landmark
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學長姐心得分享

各位剛開啟研究所大門的同學們,除了驕傲欣喜之外,我想也總是會徬徨著自己的興趣與時下潮流的契合度。如果你身在這數位時代,對無所遁形於的視訊影像,數位光碟,電腦或行動通訊器材上的影片處理等…有著強烈的好奇以及熱誠,MAPL實驗室是探究視訊串流壓縮和處理最富饒的環境,那潮流變換的衝擊將只會是涓涓細流,只要你願意就可以一把掬起。彭文孝老師是位聰明與認真勤勉高度相當的指導者,在他的領導與啟發;加上優秀的學長與同儕們互相砥礪,我在實驗室快速地吸收現下視訊壓縮標準,以及各門研究相關的基礎知識。承蒙彭老師費心地指點下,我有幸參與研究前後共發表了兩篇國際conference paper,其中一篇甚至是以我的名字為第一作者。是的,這是站上國際的絕妙機會,數以萬計的頂尖研究員在世界各地繁忙地舉辦會議,國際論文的發表讓我有機會飛離島嶼,讓那些個頭體型高了一倍的巨人們在台下認真地聽著我們的研究心血。

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學長姐心得分享

研究的過程是艱辛的,永遠不會只有一條康莊大道,成功的路上總是彎路曲折,跟著彭老師的腳步;讚嘆著老師絕頂的思路的同時,學習到的是堅持與絕對的不馬虎,這是做事的態度,盡自己所能地將產物接近完美。過去所學的東西已從書本中或教室的黑板上具體為你的工具、可以隨手揮舞的武器,對於未來不管是繼續研究或是投入職場工作,都是助益匪淺。

MAPL是最富饒的環境,因為本實驗室擁有最豐富的硬體設備,樂於互相幫助的學長姐們,衝勁與熱誠無比的彭文孝老師,在你光榮從本實驗室畢業後,就已經站在領先的地位了。