slide1 n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
A vírusvédelem és a biztonságvédelem új kihívásai PowerPoint Presentation
Download Presentation
A vírusvédelem és a biztonságvédelem új kihívásai

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 20

A vírusvédelem és a biztonságvédelem új kihívásai - PowerPoint PPT Presentation


  • 83 Views
  • Uploaded on

A vírusvédelem és a biztonságvédelem új kihívásai. Szappanos Gábor. Neumann-elv. Tárolt program elv: adat és kód ugyanott tárolódik, szerepe felcserélődhet Mi az adat? Szöveges dokumentum? Elektronikus levél? Adattároló CD? MP3 zene?. V írusok által okozott károk. Adatvesztés

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'A vírusvédelem és a biztonságvédelem új kihívásai' - deiondre


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
neumann elv
Neumann-elv
  • Tárolt program elv: adat és kód ugyanott tárolódik, szerepe felcserélődhet
  • Mi az adat? Szöveges dokumentum? Elektronikus levél? Adattároló CD? MP3 zene?
v rusok ltal okozott k rok
Vírusok által okozott károk
  • Adatvesztés
  • Adat kiáramlás
  • Kiesett munkaidő
  • Szándékos rombolás
  • Rendelkezésre nem állás
v russal fert z tt e mail zenetek messagelabs
Vírussal fertőzött e-mail üzenetek / MessageLabs

Sobig.F

Goner

Klez.H

Sircam

Badtrans.B

Yaha

Sobig.B

Homepage

reakt v v rusfeldolgoz s
Reaktív vírusfeldolgozás
  • A vírus felbukkan valahol a nagyvilágban
  • Felhasználó beküldi
  • Víruslabor elemzi
  • Elkészül az adatbázis frissítés

~ 3 óra

e mail v rus letciklusok
E-mail vírus életciklusok

Myparty.A – 3 nap

Klez.H – 10 hónap

v rus terjed si modellek
Vírus terjedési modellek
  • Nem-rezidens, direkt vírus fertőzési modell (Gleissner, 1989)
  • Irányított és véletlen gráf modell (Kephart-White, 1991)
  • Homogén terjedési modell (Solomon, 1990)

… végül a valóság idomult a modellhez

terjed si modell
Terjedési modell
  • boot vírus ~ 1
  • I-Worm ~ 50
  • boot vírus ~ 1 hét
  • I-Worm~ 1 óra
  • t0 felismerésig eltelt idő
  • a, a‘: elnyelési arány
  • g: sokszorozási arány
  • τ: ciklusidő
mi a teend v detts g n vel se
Mi a teendő?– védettség növelése
  • Védett gépek arányának növelése több víruskereső
  • Vírusincidens esetén katasztrófaterv gyors víruselhárítás
mi a teend kezdeti v detts g n vel se
Mi a teendő?– kezdeti védettség növelése
  • Megelőző vírusvédelmi módszerek: heurisztika emuláció
  • Diverzitás növelése
  • Behatolási pontok védelme
  • Biztonságosabb rendszerek használata
  • Biztonsági javítások feltelepítése
mi a teend reakci id cs kkent se
Mi a teendő?– reakcióidő csökkentése
  • Víruskeresők közötti együttműködés
  • Vírusadatbázis SOS frissítése
  • Rendszergazdák informálása
  • Frissítések azonnali szétterítése (cégen belül pull helyett push)