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  1. Pourquoi les statistiques ? Christophe Genolini INSERM U669 / Université de Paris X

  2. Comprendre le mondE

  3. Absolue ? floue ? statistique ? • Règle absolue : « Fumer donne le cancer ! » • Règle floue (probable) : « Fumer augmente les chances d’avoir le cancer » • Règle statistique : « Un non fumeur a x% de chances d’avoir un cancer ; Un fumeur a y% de chances d’avoir un cancer »

  4. Stat, stat et Stat • Statistiques descriptives • Tests Statistiques • Modélisation

  5. Statistiques Descriptives

  6. Statistiques Descriptives

  7. Tests statistiques • Variabilité biologique : Deux mesures dans des situations a priori identiques donnent des résultats différents

  8. Variabilité biologique La variabilité n’est pas l’exception ; C’est la règle !

  9. Test Espérance : 80.6 Espérance : 80.1 Espérance : 61.3

  10. Test • Un test permet de trancher : • La différence observée est liée à la variabilité biologique, il n’y a pas de vraie différence • La différence observée n’est pas liée à la variabilité biologique, il y a sans doute des causes « expliquant » cette différence.

  11. Test Pas de vraie différence Vraie différence Village de mineurs

  12. Modelisation • Un modèle est une description « simplifiée » du monde • Permet une meilleure compréhension • Permet des prédictions