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Value Chain Planning ： 甲骨文战略 、动态 和 路线图

Value Chain Planning ： 甲骨文战略 、动态 和 路线图. 2013 年 7 月 Alvon Cheng. 免责声明. 以下内容旨在概述产品的总体发展方向。 该内容仅供参考 ，不可纳入任何合同。 本演示不承诺提供任何材料、代码或功能，也不应将其作为购买决策的依据 。 Oracle 有权自行决定任何产品的特性或功能的开发、发布和时间安排。. Oracle Value Chain Planning 简介和 最新动态 Value Chain Planning 内存 中应用 发展方向. 议题.

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Value Chain Planning ： 甲骨文战略 、动态 和 路线图

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Presentation Transcript

  1. Value Chain Planning：甲骨文战略、动态和路线图 2013 年 7 月 Alvon Cheng

  2. 免责声明 以下内容旨在概述产品的总体发展方向。该内容仅供参考，不可纳入任何合同。本演示不承诺提供任何材料、代码或功能，也不应将其作为购买决策的依据。Oracle 有权自行决定任何产品的特性或功能的开发、发布和时间安排。

  3. Oracle Value Chain Planning 简介和最新动态 • Value Chain Planning 内存中应用 • 发展方向 议题

  4. Oracle Value Chain Planning 简介和最新动态

  5. 新的现实推动价值链转变 旧计划模式和系统不再适用 产品周期缩短 人力减少 外包 价值链已扩展遍及全球 交付期 全球竞争 风险增加 库存减少 降低存货 变化 容量降低 需求变化 迅速连接 减少 IT 支出 需求变化与 供应变化增加加剧， 依赖合同制造商 更多选择 迅速信息 风险加剧 库存减少 产量降低 加强创新 缩短产品周期

  6. Oracle Value Chain Planning 有助于实施新战略来应对新业务挑战 挑战 战略 • 需求的多变性和不确定性引起经济形势波动和市场区隔化分 • 缺乏对突发供应链问题的响应性 • 供应链的复杂性和风险日益加剧 • 缺乏业务洞察力与持续改进的坚持 • 更快捷地感知需求变化并相应调整以推动收入增长 • 增加对事件响应的灵活性和快捷性 • 在销售和运营规划流程中整合风险及延期战略 • 持续监控价值链绩效

  7. 价值链计划 Oracle Value Chain Planning 解决方案 服务部件规划 需求管理 适应 全球订单 承诺* 预测 同步 商业促销计划 &优化 情景管理 网络设计、 风险管理、 延迟 生产排程 计划分析 • 通用基础 • 单一信息源 • 集中服务 • 随处启动、无需重做 * 计划在未来版本中提供 ** 未与 JDE 采购模块集成 销售与运营规划 协作计划与VMI* * 供应与分销计划 事件驱动的模拟

  8. Oracle Value Chain Planning — 模块化 首先关注最重要的问题，发展同行最佳的流程 预测至计划 快速 计划 、事件驱动的 模拟 风险管理 生产排程 库存优化 VMI 供应计划 销售与 运营计划 网络设计 协作计划 维修服务 部件计划 需求管理 分配计划 全球 订单 承诺 交易管理 计划分析 需求 信号管理 工作流 用户角色 • 通用基础 • 单一信息源 • 集中式服务 • 随处启动、无需重做 Oracle 数据库 数据收集 Web服务 WLS 菜单 安全性

  9. Oracle Value Chain Planning — 集成 降低与 Oracle间系统和非 Oracle系统总拥有成本 • 可靠的单一数据源 • 开放式 API 和映射 • 集中式服务

  10. Oracle Value Chain Planning —久经考验 众多不同规模、不同行业的成功客户 离散制造 流程制造 高科技 消费品与分销

  11. 为实现盈利增长而设计的 Value Chain Planning 同步 预测 适应 • 发展盈利优化的供应与存货计划 • 对需求和供应的变化作出实时响应并保持盈利 • 因应供给限制，平衡多方客户与渠道间的需求 • 同步财务和运营计划 • 包括设备维护、维修和运营在内的全局供应链协作 • 持续监视前瞻性绩效指标，及时采取纠正措施并调优运营执行计划 • 从多个需求信号中获得洞察，从而进行准确预测 • 了解利润结构及细分价值链 • 制定新产品推出和促销活动的收入与盈利计划

  12. 更有效地预测需求DemantraDemand Management and Advanced Forecasting 分析需求变化 创建统计预测 掌握多个需求信号 进行内部部门与外部伙伴协作 衡量预测准确性 改善预测，审批预测结果

  13. 更有效地预测促销需求Demantra Predictive Trade Planning 实现利润最大化的最佳策略 预测促销提升力度 促销措施会影响其他产品销售吗？ 显示所有已完成的促销活动和未来将进行的促销计划 这些促销获得了哪些成果？ 针对该客户的整体促销安排是什么？

  14. 根据需求变化调整运营计划采用Demantra Real Time S&OP 对绩效的影响 识别限制和最佳解决方案 计划与实绩 平衡需求、供应和预算 规划产能 制定共识的执行计划

  15. 使供应链满足业务绩效要求交互式 APCC、 Rapid Planning 和 ASCP 战略决策对战术有何影响？ 业务情况如何？ 集装箱够用吗？ 能否通过快速模拟满足战略目标？ 价格已被压至最低？ 能否将结果导出到 MS Excel ？

  16. 顺利解决问题以适应企业需求 对现在计划的影响 对产能和存货的影响 新产品市场需求评估 调整计划来弥补缺口 模拟可能的解决方案 调整运营计划

  17. 借助 APCC 制定集成的业务计划，以适应企业需求 比较备选方案与当前计划的差异 如何应对需求、供应、财务和整体绩效问题？ 按销售产品类别显示预算差异 准备本月业务集成计划 IBP 考评会议的团队有何安排？ 成本绩效指标的要素和权衡因素有哪些？

  18. Oracle Value Chain Planning 路线图 供应计划 • ASCP 中的 UI 和用户计划订单处理效率增强 • Rapid Planning 中增强的订单分析功能以及与ASCP 集成 需求和促销计划 • 需求信号库功能增强 • Demantra 支持 Excel 和超链接 • 促销计划 UI 增强 • Solaris 10g 支持预测引擎 • 促销计划和间接影响 计划绩效管理 • OBIEE 11g 和 iPad 支持 • APCC 推动 ASCP 战术计划 • 仓库库存量分析（来自 IO） 库存优化 • 仓库和库存储量限制 • 支持周转库存量以降低库存 维修部件计划 资产密集型/维护计划 供应计划 • 面向流程与生命科学的 ASCP 增强 • 面向离散制造业的 Rapid Planning 增强 需求和促销计划 • 内存消费驱动计划 • 促销资金优化 计划绩效管理 • 内存绩效驱动计划 • 绩效和客户驱动的增强功能 • 分销计划绩效指标 • Demantra 自定义指标、产品层次 库存优化 • 不同类别的服务水平级别目标 • APCC 的 UI 增强和模拟功能 S&OP 和 IBP • 利用SNO 实现S&OP 成本模拟 • 周-月日历上卷 JDE E1 订单承诺和 CTO 支持 供应计划 • ASCP、 Rapid Planning 、SNO 增强 • 项目驱动的供应链增强 • 生产排程同步生产-装箱作业 需求和促销计划 • Demantra 可用性和绩效功能增强 • 促销计划增强 计划绩效管理 • 促销计划分析增强 • 资产维护计划分析 • 项目驱动的供应链计划分析 S&OP 与 IBP • 业务集成计划增强 • Oracle Fusion Value Chain Planning • 集中计划 • 销售与运营计划 • 需求管理 • 供应计划 • GOP功能增强 2012年 —R12.1.3.7&12.1.3.8 Demantra 7.3.1.3 和7.3.1.4 2013年 —R12.1.3.9、R12.2.2、R12.2.3、Demantra 7.3.1.5 未来方向12 个月之后的计划

  19. Value Chain Planning最新增强

  20. 服务与资产维护解决方案 资产密集型 以分销为中心 以维修为中心 • 复杂设备的维护、维修、大修和安装 • 维修工作单层次结构 • 周转件和序列化 • 长期运营计划 • 基于 CMRO 和 EAM 的执行 • ASCP • 需求管理和生产排程 • 经由供给量重整和产能共享的多层级分配 • 依据常规标的部件需求录驱动、省去检验部件良莠状态、标准用料清单 • 标准订单：针对组装的工作单及采购件的订单 • 预测和补货，并可选用库存优化 • ASCP（分销计划） • 需求管理和库存优化 • 考虑部件良莠可用与否状态 • 内部和外部返修 • 与预测规则相关联的部件存货紧急程度矩阵 • 优化重新分配和重新补货 • 运行预测和补货时，考虑部件的版次升级关联性（含不良品返修后的等级） • 一致的预测和补货用户界面 • 提供建议请求给不良品返修和和备件管理 • 服务备件计划 12.1.3.7 新功能

  21. 改进库存优化 减少库存投资 • 支持循环库存量 —降低安全库存 • 确定与仓库容量或存储类型容量相关的安全库存水平 —提高库存目标的准确性和可行性，降低库存总投资 • 向APCC供应链可视化仪表盘发布更多存货指标，以反映可用的和所需的仓库容量 优化库存时考虑仓库总容量或仓库中不同存储类型的存储容量

  22. Rapid Planning 订单分析 • “订单对比”标签 • 查看所有被更改的采购订单和工作单 • 改进订单过滤和搜索 • 便于分析每个what-if情境模拟所需要的变更条件 • 订单比较的绩效指标 • 总供应量和计划建议订购量 • 计划建议生产量、计划建议移转量、计划建议购买量 • 工单生产数量 • 采购订单数量和请购单数量 • 内部采购订单数量和内部请购单数量 • 总需求量、预测量和销售订单量 改进模拟效能

  23. 改善移动支持 离线员工 • OBIEE 11g 升级 • 提高性能 • 提高可用性 • 通过 iPad、iPhone直接连接（未来还包括 Android） • iPad 支持Demantra Anywhere 7.3.1.4

  24. ASCP 改进的用户界面 提高可用性 • 改进界面 • 注意：需要 WLS-EE 授权许可 • 新增：改进的物料计划编辑功能 • 新增：改进的资源需求编辑功能 • 新增：改进的物料模拟集编辑功能 • 新增：改进的建议计划订单明细编辑和核发功能 • 可选择将计划视屏结果嵌入 Adv. Planning Command Center内 • 在一个集中的位置制定整体计划和详细计划 • 直接从 APCC 运行计划 • 直接从 APCC 发布订单 WLS-EE, WebLogic Server Management Pack Enterprise Edition Adv. Planning Command Center: APCC,高级规划指挥中心

  25. Demantra 改进的用户界面 提高可用性 • 更新的颜色设计、框架和边框 • 更新的图表 • 更新的图标 • 将运行程序的图标嵌进工具栏内 • 使用鼠标拖放、调整需求层别和数据字段

  26. Value Chain Planning 内存中应用

  27. Oracle 内存中应用 关键业务应用系统运行速度提升10-20倍 • 执行关键业务应用和工作流通常花费数小时或数天 • 财务结算、成本管理、预测和计划 • Oracle 内存中应用利用 DRAM 和 Flash 内存将运行速度提升 10-20 倍 • 转换批处理成实时運行 • 灵活业务变革 • 快速发现增长机会 • 提高决策灵活性 • 降低企业成本 • 加快耗时的工作流

  28. VCP 内存中应用 关键驱动因素 • 供应链计划作业性质已更改 • 计划周期缩减、更多情境模拟 • 多个供应链计划同时运行 • 迅速增长的数据量 • 全球运营、更长远的计划时间水平 • 更频繁的计划條件更改 • 实时数据可视化 • 即席查询功能 • 移动设备—低延迟 UI • 拥有多个业务单元的大型全球客户 —包含多个供应链且仍在不断扩展 • 规划师需要更多交互式情境模拟和分析 • 大规模实施大约要处理10Tb 交易（料号x 地点 x 时间） 提出需要 过去 美国 规划师等待 为规划师节省更多时间 ETL 亚洲 规划师 退出系统 运行计划 为规划师节省更多时间 发布和 收集

  29. 两款新的 VCP 内存中应用 多节点、高可用性和高性能 VCP 应用 预测节点 预测节点 供应计划节点 供应计划节点 新 新 模型 模型 模型 模型 消费量 驱动的计划 绩效驱动的计划 根本性转变 • 当前的方法存在根本局限性 • 通过批处理移动大量数据集 • 利用 ETL 流程维系计划和分析 解决方案 • 一个针对高性能进行了优化的系统，可作为预配置的 OVM 来提供 • 精心设计，专门用来利用集成式系统的功能，可提供其他平台无法实现的性能和功能。 DSR Demantra 快速更新、快照和存档 输出 流 输出 流 输出 流 输出 流 输入 流 输入 流 输入 流 输入 流 ASCP IO RP … 磁盘成本闪存 IODRAM 速度 计划服务器（数据存储） Exadata

  30. 1. Oracle 内存中应用 – 消费驱动的计划 门店级别补货计划 • 利用每日门店的销售数据，创建各时间段的销售预测以及门店补货计划 • 销售预测可依门店–日期或门店–小时的伸缩 • 单一系统同时支持以消费量驱动的需求管理和传统配送中心的需求管理 业务价值 • 管理细化到门店级别 • 最大化货架利用率 解决方案概述 门店级别销售预测

  31. 2. Oracle 内存中应用 – 绩效驱动的计划 • 显著加快数据收集、生成计划结果和分析指标，从而缩短总体计划周期 • 同时生成多个供应链模拟计划 • 先进的可视化与分析功能 业务价值 • 通过闭环的前瞻性洞察，提升财务和运营绩效 • 降低总拥有成本 解决方案概述 在业务环境中近乎实时地比较计划场景

  32. Value Chain Planning 即将推出

  33. ASCP 客户驱动的增强 在EDD计划模式下，采用类似与ECC***计划模式的关键路径分析「需求推迟」原因 提高生产效率 • 面向生命科学行业的增强 —最短剩余货架期的预测* • EDD * *中增强「需求推迟」根本原因分析 • 用于工单完成后所需的前置处理时间 • 针对多个计划实例的独立数据收集和运行计划 * Minimum Remaining Shelf Life * * EDD: enforced demand due-date * * * ECC: enfourced capacity constrained

  34. Rapid Planning 客户驱动的增强 固定日期供应 提高生产效率 • 改善采购规则：遵循寻货分配规则，符合对合作供货商的丞诺 • 使用固定日期供给参数，提高生成供应订单的灵活性 • 改进 RP与ASCP间的集成–提高自动化与全面性集成：将ASCP计划数据复制到RP，同时增加在ASCP中可以检视RP的场景模拟集结果 增强分批寻货

  35. 库存优化增强 提高可用性 • 改进用戶界面（类似于 12.1.3.8 版中的 ASCP），可通过 APCC 访问 • 新增：改进在编辑物料模拟集与IO 参数（需求履行前置时间、预算和存储限制）的功能 • 利用设定一系列 APCC 目标，建立多个模拟 • 設定服务水平目标在物料级别之上，例如产品类别 “运行实验”模拟

  36. 商业促销日程优化 • 使用高级促销优化引擎来优化促销日程—消除不确定因素 • 考虑总预算、产品范围、客户范围、日程安排，以及其他限制 • 优化器可制定促销日程、选择产品、战最佳术及安排执行促销活动的时间 优化促销费用

  37. 销售和运营计划增强 • 增强S&OP 与战略网络优化之间的集成，细化对成本权衡支持—运输、存储、采购和制造成本 • 分析一个月内的每周数据 • 直接将数据从 Excel 导入到兼容的工作表 改进成本模拟

  38. 为什么选择VALUE CHAIN PLANNING 全面— 一流的解决方案 + Oracle 持续保持高度投资与创新 模块化—痛点着手，提升效率，成为标竿 集成—专为协同工作而设计 开放—与 ERP 和其他系统协同工作

  39. 价值链管理转变带来的成效 ROI 感知和协调需求以推动收入增长 以更高的敏捷性应对变化 规避风险以最大程度降低成本 整合企业目标和运营计划 监视供应链绩效是否符合目标 与合作伙伴协作，获得准确的供应链数据 提升客户满意服务水平，同时降低库存成本 实现全球化和标准化的流程 效益 • 节省20 亿美元运营成本 • 库存减少 38% • 库存周转率提高 100% • 预测准确性提升 38% • 计划周期缩短 76% • 服务水平提升 12%

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