1 / 14

BADANIE KORELACJI ZMIENNYCH

BADANIE KORELACJI ZMIENNYCH. SPIS TREŚCI:. Zapis współzależności zjawisk: 1.1. Wykresy korelacyjne. 1.2. Tablice korelacyjne. Analiza zależności dwóch cech: 2.1. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona. 2.2. Współczynnik korelacji rangowej Spearmana.

cai
Download Presentation

BADANIE KORELACJI ZMIENNYCH

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. BADANIE KORELACJI ZMIENNYCH

  2. SPIS TREŚCI: • Zapis współzależności zjawisk: 1.1. Wykresy korelacyjne. 1.2. Tablice korelacyjne.

  3. Analiza zależności dwóch cech: 2.1. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona. 2.2. Współczynnik korelacji rangowej Spearmana. 2.3. Test niezależności chi-kwadrat. 2.4. Współczynnik V Cramera.

  4. Korelację w statystyce można przedstawić na trzy sposoby: • Graficznie, • Tabelarycznie, • Liczbowo, jako współczynnik korelacji

  5. ZAPIS WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK Do zapisu współzależności zjawisk zaliczamy: • Wykresy korelacyjne, • Tablice korelacyjne.

  6. WYKRESY KORELACYJNE Analizę związku korelacyjnego między badanymi cechami rozpoczynamy zawsze od sporządzenia wykresu. Wykresy, które reprezentują obrazowo związek pomiędzy zmiennymi, nazywane są wykresami rozrzutu (scatterplot).

  7. Wzrokowa ocena ułatwia określenie siły i rodzaju zależności. Przyjmijmy, że zbiorowość jest badana ze względu na dwie zmienne X i Y, a wartości tych zmiennych w populacji lub próbie n - elementowej są zestawione w postaci dwóch szeregów szczegółowych lub rozdzielczych.

  8. W prostokątnym układzie współrzędnych na osi odciętych zaznaczamy wartości jednej zmiennej, a na osi rzędnych - wartości drugiej zmiennej. Punkty odpowiadające poszczególnym wartościom cech tworzą korelacyjny wykres rozrzutu.

  9. Rzadko się zdarza, że zaznaczone punkty leżą dokładnie na linii prostej (pełna korelacja); częściej spotykana konfiguracja składa się z wielu zaznaczonych punktów leżących mniej więcej wzdłuż konkretnej krzywej (najczęściej linii prostej).

  10. Taka sytuacja przedstawiona jest jako przypadek 1. i 2. na rysunku 1. Przy silnie skorelowanych zmiennych odnosimy wrażenie, jakby te punkty równocześnie się poruszały.

  11. Gdy korelacja staje się coraz słabsza, wówczas punkty zaczynają się rozpraszać i przesuwać, tworząc w pewnym momencie bezkształtną chmurę punktów (brak korelacji). Taka sytuacja ma miejsce w przypadku 3. na rysunku 1.

  12. Korelacja dodatnia występuje wtedy, gdy wzrostowi wartości jednej zmiennej odpowiada wzrost średnich wartości drugiej zmiennej (przypadek 1. na rys. 1). Korelacja ujemna występuje wtedy, gdy wzrostowi wartości jednej zmiennej odpowiada spadek średnich wartości drugiej zmiennej (przypadek 2. na rys. 1).

More Related