1 / 68

BADANIE STATYSTYCZNE

Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego. BADANIE STATYSTYCZNE Analiza porównawcza liczby mieszkań oddanych do użytkowania z przeciętnymi miesięcznymi wynagrodzeniami brutto. Programowanie badania. cel badania:

oleg-kim
Download Presentation

BADANIE STATYSTYCZNE

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego. BADANIE STATYSTYCZNE Analiza porównawcza liczby mieszkań oddanych do użytkowania z przeciętnymi miesięcznymi wynagrodzeniami brutto

  2. Programowanie badania • cel badania: W niniejszej prezentacji pragnę pokazać zależność zachodzącą pomiędzy liczbą mieszkań oddanych do użytkowania a przeciętnymi miesięcznymi wynagrodzeniami brutto w Polsce. • przedmiot badania: • zbiorowość statystyczna: 16 województw w Polsce w latach 2000 i 2005 • jednostka statystyczna: województwo • cechy stałe badania: • rzeczowa: województwo • czasowa: lata 2000 i 2005 • przestrzenna: Polska • cechy zmienne badania: • ilościowa skokowa: liczba mieszkań oddanych do użytkowania • ilościowa skokowa: przeciętne miesięczne wynagrodzenia brutto Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  3. ANALIZA STRUKTURY liczby mieszkań oddanych do użytkowania rok 2000

  4. Dane na rok 2000 Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  5. Tendencja centralna • Σ = 87789 • x = 5486,81 • Me = 3794,5 • Q1 = 2980,5 • Q3 = 5724,5 W roku 2000 suma wszystkich oddanych mieszkań wyniosła 87789, z czego na każde województwo przypadło średnio około 5487. W połowie województw liczba mieszkań oddanych do użytkowania była nie większa niż 3795, a w pozostałych 50% województw była nie mniejsza niż 3795. Z kolei w 25% województw wyniosła nie więcej niż 2981, zaś w pozostałych 75% wyniosła ona nie mniej niż 2981. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  6. Rozproszenie • s = 5409,99 • V(s) = 98,6% • xmax = 25186 • xmin = 1100 • R = 24086 Najwięcej mieszkań oddano do użytkowania w województwie mazowieckim, podczas gdy województwo opolskie liczyło ich najmniej. Różnica jest spora, bo wynosi ponad 24 tysiące. Liczba oddanych mieszkań różni się od przeciętnej średnio o 5410. Zróżnicowanie ilości mieszkań w województwach jest bardzo duże. Spowodowane jest to głównie ogromnym zapotrzebowaniem na mieszkania w województwie mazowieckim. Bardzo wyraźnie odstaje w statystykach od innych. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  7. Asymetria • A(Q) = 0,41 • μ3 = 464936687859,68 • α3 = 2,94 Rozkład oddanych mieszkań charakteryzuje się skrajną asymetrią prawostronną (dodatnią). W większości województw liczba mieszkań oddanych do użytkowania wyniosła mniej niż przeciętna. Spowodowane jest to danymi z województwa mazowieckiego, które bardzo zawyża średnią, a przy tym wprowadza w błąd o rzeczywistej ilości mieszkań oddawanych w Polsce. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  8. Koncentracja • K5 = 0,3947 Rozkład mieszkań oddanych do użytkowania w Polsce charakteryzuje się umiarkowaną koncentracją, co znaczy że ilość oddawanych mieszkań jest zbliżona w większości województw posiadając przy tym wartości skrajne – jak to możemy zauważyć w województwie mazowieckim oraz opolskim. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  9. Fenomen województwa mazowieckiego Województwo mazowieckie bardzo zawyża wszystkie dane statystyczne, co powoduje, że nie otrzymujemy informacji o rzeczywistej ilości oddanych mieszkań w Polsce w roku 2000. Po odjęciu danych z województwa mazowieckiego z podstawowych obliczeń statystycznych widzimy zupełnie inny obraz sytuacji na polskim rynku. Asymetria nie jest już skrajna, a umiarkowana – podobnie ze zróżnicowaniem. Średnia obniża się o ponad tysiąc mieszkań (co odbija się na odchyleniu standardowym), a koncentracja nieznacznie spada. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  10. Przedstawienie graficzne poniżej średniej powyżej średniej Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  11. ANALIZA STRUKTURY liczby mieszkań oddanych do użytkowania rok 2005

  12. Dane na rok 2005 Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  13. Tendencja centralna • Σ = 114066 • x = 7129,13 • Me = 4916,5 • Q1 = 3883,25 • Q3 = 8860,75 W roku 2000 suma wszystkich oddanych mieszkań wyniosła 114066, z czego na każde województwo przypadło średnio około 7129. W połowie województw liczba mieszkań oddanych do użytkowania była nie większa niż 4917, a w pozostałych 50% województw była nie mniejsza niż 4917. Z kolei w 25% województw wyniosła nie więcej niż 3883, zaś w pozostałych 75% wyniosła ona nie mniej niż 3883. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  14. Rozproszenie • s = 6217,58 • V(s) = 87,21% • xmax = 28241 • xmin = 1157 • R = 27084 Najwięcej mieszkań oddano do użytkowania w województwie mazowieckim, podczas gdy województwo opolskie liczyło ich najmniej. Różnica jest spora, bo wynosi ponad 27 tysiące. Liczba oddanych mieszkań różni się od przeciętnej średnio o 6218. Zróżnicowanie ilości mieszkań w województwach jest bardzo duże. Spowodowane jest to głównie ogromnym zapotrzebowaniem na mieszkania w województwie mazowieckim. Bardzo wyraźnie odstaje w statystykach od innych. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  15. Asymetria • A(Q) = 0,58 • μ3 = 564719025039,27 • α3 = 2,35 Rozkład oddanych mieszkań charakteryzuje się skrajną asymetrią prawostronną (dodatnią). W większości województw liczba mieszkań oddanych do użytkowania wyniosła mniej niż przeciętna. Spowodowane jest to danymi z województwa mazowieckiego, które bardzo zawyża średnią, a przy tym wprowadza w błąd o rzeczywistej ilości mieszkań oddawanych w Polsce. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  16. Koncentracja • K5 = 0,3957 Rozkład mieszkań oddanych do użytkowania w Polsce charakteryzuje się umiarkowaną koncentracją, co znaczy że ilość oddawanych mieszkań jest zbliżona w większości województw posiadając przy tym wartości skrajne – jak to możemy zauważyć w województwie mazowieckim oraz opolskim. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  17. Fenomen województwa mazowieckiego Województwo mazowieckie bardzo zawyża wszystkie dane statystyczne, co powoduje, że nie otrzymujemy informacji o rzeczywistej ilości oddanych mieszkań w Polsce w roku 2005. Po odjęciu danych z województwa mazowieckiego z podstawowych obliczeń statystycznych widzimy zupełnie inny obraz sytuacji na polskim rynku. Asymetria nie jest już skrajna, a umiarkowana – podobnie ze zróżnicowaniem. Średnia obniża się o ponad trzy tysiące mieszkań (co odbija się na odchyleniu standardowym), a koncentracja nieznacznie spada. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  18. Przedstawienie graficzne poniżej średniej powyżej średniej Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  19. ANALIZA PORÓWNAWCZA STRUKTURY liczby mieszkań oddanych do użytkowania rok 2000 i rok 2005

  20. Przedstawienie graficzne Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  21. Porównanie danych statystycznych Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  22. Komentarz • ogólnie: Zestawiając ze sobą dane na rok 2000 i rok 2005 można zauważyć wyraźny wzrost liczby mieszkań oddawanych do użytkowania. • szczegółowo: • wzrosła ilość oddanych mieszkań (o 26277) • wzrosła przeciętna (o 1642,315) • wzrosło odchylenie (o 807,59), które wpłynęło na zróżnicowanie liczby oddawanych mieszkań (zmalało o 11,39%) • województwa przodujące w maksimum i minimum nie uległy zmianie jedynie poza liczbą: w województwie opolskim wzrosła o 57 mieszkań, zaś w mazowieckim o 3055 • asymetria nieznacznie zmalała, co oznacza iż w większości województw wzrósł popyt na nowe mieszkania • widoczna jest zmiana w zapotrzebowaniu na polskim rynku: mediana wzrosła o ponad 1100, co oznacza iż liczba mieszkań oddanych do użytkowania w roku 2005 była większa niż w roku 2000 Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  23. Uwaga W sytuacji znacznego odstawania województwa mazowieckiego na tle innych warto przeprowadzić analizę obu lat po odjęciu danych z tego rejonu. W porównaniu do statystyk otrzymanych wcześniej asymetria rośnie – oznacza to, że pojawiają się wartości skrajne na tle województw z danymi zbliżonymi do średniej. Koncentracja, odchylenie ze średnią, jak i zróżnicowanie ulegają nieznacznemu wzrostowi. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  24. ANALIZA STRUKTURY przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia brutto rok 2000

  25. Dane na rok 2000 Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  26. Tendencja centralna • Σ = 28441,11 • x = 1777,57 • Me = 1724,75 • Q1 = 1670,97 • Q3 = 1781,70 W roku 2000 suma wszystkich przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto wyniosła ok. 28441 zł, z czego na każde województwo przypadło średnio około 1778 zł. W połowie województw wielkość średniego wynagrodzenia była nie większa niż 1725 zł, a w pozostałych 50% województw była nie mniejsza niż 1725 zł. Z kolei w 25% województw wyniosła nie więcej niż 1671 zł, zaś w pozostałych 75% wyniosła ona nie mniej niż 1671 zł. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  27. Rozproszenie • s = 194,87 • V(s) = 10,96% • xmax = 2469,59 • xmin = 1639,28 • R = 830,31 Największe wynagrodzenie otrzymują pracownicy województwa mazowieckiego, podczas gdy województwo podkarpackie wypłaca najmniej, bo tylko 1639 zł miesięcznie. Różnica jest spora – wynosi ponad 830 zł. Przeciętne miesięczne wynagrodzenia brutto różnią się od przeciętnej średnio o 195 zł. Zróżnicowanie przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia w województwach jest bardzo małe. Na tle statystyk wyróżnia się województwo mazowieckie. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  28. Asymetria • A(Q) = 0,03 • μ3 = 20438219,85 • α3 = 2,76 Rozkład przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia brutto charakteryzuje się skrajną asymetrią prawostronną (dodatnią). W większości województw przeciętne miesięczne wynagrodzenia brutto wyniosły mniej niż przeciętne. Spowodowane jest to danymi z województwa mazowieckiego, które bardzo zawyża średnią, a przy tym wprowadza w błąd o rzeczywistej ilości wypłacanego wynagrodzenia w Polsce. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  29. Koncentracja • K5 = 0,0449 Rozkład przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia brutto w Polsce charakteryzuje się bardzo słabą koncentracją, co znaczy że wielkość wypłacanego wynagrodzenia w Polsce jest mniej więcej podobna w większości województw. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  30. Fenomen województwa mazowieckiego Województwo mazowieckie nieznacznie zawyża wszystkie dane statystyczne, co powoduje, że nie otrzymujemy informacji o rzeczywistej ilości wypłacanego przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia w Polsce w roku 2000. Po odjęciu danych z województwa mazowieckiego z podstawowych obliczeń statystycznych widzimy inny obraz sytuacji na polskim rynku. Asymetria nie jest już skrajna, tylko silna. Zróżnicowanie spada o połowę. Średnia nieznacznie się obniża (co jednak odbija się na odchyleniu standardowym z dwukrotną siłą), a koncentracja jeszcze bardziej spada. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  31. Przedstawienie graficzne poniżej średniej powyżej średniej Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  32. ANALIZA STRUKTURY przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia brutto rok 2005

  33. Dane na rok 2000 Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  34. Tendencja centralna • Σ = 35090,01 • x = 2193,13 • Me = 2105,83 • Q1 = 2045,18 • Q3 = 2215,25 W roku 2005 suma wszystkich przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto wyniosła ok. 35090 zł, z czego na każde województwo przypadło średnio około 2193 zł. W połowie województw wielkość przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia była nie większa niż 2106 zł, a w pozostałych 50% województw była nie mniejsza niż 2106 zł. Z kolei w 25% województw wyniosła nie więcej niż 2045 zł, zaś w pozostałych 75% wyniosła ona nie mniej niż 2045 zł. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  35. Rozproszenie • s = 248,61 • V(s) = 11,34% • xmax = 3027 • xmin = 2001,53 • R = 1025,47 Największe wynagrodzenie otrzymują pracownicy województwa mazowieckiego, podczas gdy województwo podkarpackie wypłaca najmniej, bo tylko 2002 zł miesięcznie. Różnica jest spora – wynosi ponad 1025 zł. Przeciętne miesięczne wynagrodzenie brutto różni się od przeciętnej średnio o 249 zł. Zróżnicowanie miesięcznego wynagrodzenia w województwach jest małe. Na tle statystyk wyróżnia się jednak województwo mazowieckie. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  36. Asymetria • A(Q) = 0,29 • μ3 = 35676869,93 • α3 = 2,32 Rozkład przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia brutto charakteryzuje się skrajną asymetrią prawostronną (dodatnią). W większości województw przeciętne miesięczne wynagrodzenia brutto wyniosły mniej niż przeciętne. Spowodowane jest to danymi z województwa mazowieckiego, które lekko zawyża średnią, a przy tym wprowadza w błąd o rzeczywistej ilości wypłacanego wynagrodzenia w Polsce. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  37. Koncentracja • K5 = 0,95 Rozkład przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia brutto w Polsce charakteryzuje się bardzo silną koncentracją, co znaczy że w Polsce najwięcej wypłacanych jest wynagrodzeń na poziomie 2000 zł przy bardzo małej ilości wypłacanych wynagrodzeń wysokich – kształtujących się na poziomie nawet 3000 zł (czyli wartości skrajnych). Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  38. Fenomen województwa mazowieckiego Województwo mazowieckie nieznacznie zawyża wszystkie dane statystyczne, co powoduje, że nie otrzymujemy informacji o rzeczywistej ilości wypłacanego przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia w Polsce w roku 2005. Po odjęciu danych z województwa mazowieckiego z podstawowych obliczeń statystycznych widzimy inny obraz sytuacji na polskim rynku. Asymetria nie jest już skrajna, tylko silna. Zróżnicowanie spada o połowę. Średnia nieznacznie się obniża (co jednak odbija się na odchyleniu standardowym z dwukrotną siłą), a koncentracja jeszcze bardziej spada. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  39. Przedstawienie graficzne poniżej średniej powyżej średniej Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  40. ANALIZA PORÓWNAWCZA STRUKTURY przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia brutto rok 2000 i rok 2005

  41. Przedstawienie graficzne poniżej średniej powyżej średniej Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  42. Porównanie danych statystycznych Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  43. Komentarz • ogólnie: Zestawiając ze sobą dane na rok 2000 i rok 2005 można zauważyć wyraźny wzrost wypłacanego miesięcznego wynagrodzenia brutto. • szczegółowo: • wzrosła wielkość przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia brutto (o 6648,9 zł) • wzrosła przeciętna (o 415,56 zł) • wzrosło odchylenie (o 53,74 zł), które wpłynęło na zróżnicowanie liczby wypłacanego wynagrodzenia (wzrosło o 0,38%) • województwa przodujące w maksimum i minimum nie uległy zmianie jedynie poza liczbą: w województwie podkarpackim wielkość wynagrodzenia wzrosła o 362,25 zł, zaś w mazowieckim o 557,41 zł • asymetria bardzo zmalała, co oznacza iż w większości województw wielkość wypłacanego wynagrodzenia wzrosła i wyrównała się na terenie całego kraju • widoczna jest zmiana na polskim rynku: mediana wzrosła o ponad 380 zł, co oznacza iż wielkość wypłacanego miesięcznego wynagrodzenia brutto w roku 2005 była większa niż w roku 2000 Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  44. Uwaga W sytuacji znacznego odstawania województwa mazowieckiego na tle innych warto przeprowadzić analizę obu lat po odjęciu danych z tego rejonu. W porównaniu do statystyk otrzymanych wcześniej asymetria maleje – oznacza to, że poziom wypłacanych wynagrodzeń ulega wyrównaniu we wszystkich województwach, a to z kolei powoduje nieznaczny wzrost koncentracji. Odchylenie ze średnią, jak i zróżnicowanie ulegają wzrostowi. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  45. ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI I REGRESJI liczby mieszkań oddanych do użytkowania i przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia brutto rok 2000

  46. Korelacja rxy = 0,9879 Pomiędzy cechami występuje bardzo silny związek korelacyjny liniowy dodatni. Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  47. Funkcje regresji

  48. Liniowa funkcja regresji y = 27,425x – 43264 R2 = 0,9759 Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  49. Potęgowa funkcja regresji y = 0,000000000000000022769941085824x6,24 R2 = 0,78 Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

  50. Wykładnicza funkcja regresji y = 19,152e0,003x R2 = 0,7468 Aurelia Gawryś, grupa 101 kierunku Informatyka i Ekonometria, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.

More Related