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  1. MODELOS DE DECISÃO António Câmara ADSA

  2. Modelos de Decisão Modelos de decisão • modelos de decisão com incerteza • modelos de decisão com risco Modelos de decisão com critérios multiplos • métodos não compensatórios • métodos compensatórios

  3. Modelos de Decisão Decisões • emoção (orgulho, inveja) • aversão ao risco (decisões toleráveis, satisfatórias) • tipos (adaptativas, processo de planificação) Modelos de decisão • destinam-se a problemas estruturados

  4. Modelos de Decisão Modelos de decisão com incerteza ou risco Três fases principais : • listagem de todas as alternativas viáveis • identificação dos acontecimentos (estados da natureza) • determinação dos benefícios ou custos associados a cada combinação possivel de alternativas e estado da natureza

  5. Modelos de Decisão Decisão em ambiente determinístico- escolher alternativa que assume o maior benefício ou o menor custo Decisão em ambiente não deterministico • decisão com incerteza • decisão com risco

  6. Modelos de Decisão Noção de utilidade • Existe uma probabilidade de 50% de se obter um resultado de 100 Euros. Quanto está disposto a gastar para obter esse resultado? • O valor esperado- 50 Euros? • Se fosse 1 Euro talvez... • Provávelmente não mais do que 25 Euros Conclusão: decisores não escolhem alternativas de acordo com o valor esperado mas sim de acordo com a utilidade esperada (u=k ($)**.3)

  7. Modelos de Decisão com Incerteza Critérios clássicos • maximinimo • maximaximo • minimax • realismo

  8. Modelos de Decisão com Incerteza Grau de eficácia para socorro de catástrofes em três regiõesAlternat. Tras-os- M. Açores Alentejo Av. Peq. Al. 100 40 30 Av. Med. Al. 70 80 20 Camioes 10 0 110

  9. Modelos de Decisão com Incerteza Maximinimo • maximizar o minimo resultado que se pode obter, i.e., • identificar o minimo resultado que se pode obter para cada possivel escolha (30,20,0) • escolher a alternativa que maximiza este conjunto (30) • critério pessimista- o decisor assume que o pior estado da natureza vai ocorrer

  10. Modelos de Decisão com Incerteza Maximaximo • escolher a alternativa que maximiza o máximo benefício possivel, i.e. • escolher para cada alternativa o benfício máximo (100, 80, 110) • escolher o maior entre estes valores (110) • critério optimista- assume que o estado da natureza que vai ocorrer corresponde à situação que lhe é mais favorável

  11. Modelos de Decisão com Incerteza Minimax ou critério do arrependimento • para cada estado da natureza, escolher o maior benefício e subtraí-lo dos restantes- por de parte as soluções ideais para cada estado da natureza • escolher para cada alternativa, a maior diferença obtida (80,90,90)-escolher o estado da natureza mais desfavorável

  12. Modelos de Decisão com Incerteza Grau de eficácia para socorro de catástrofes em três regiões (critério minimax)Alternat. Tras-os- M. Açores Alentejo Av. Peq. Al. 100 40 30 Av. Med. Al. 70 80 20 Camioes 10 0 110

  13. Modelos de Decisão com Incerteza • entre os valores assim determinados, escolher o menor (80)- tentar minimizar as maiores perdas possíveis • critério problemático quando algumas das alternativas são irrelevantes (i.e., camiões) • como nos outros casos-representações discretas não continuas

  14. Modelos de Decisão com Incerteza Realismo- balanço entre os critérios optimista (maximax) e pessimista (maximin) • escolher indice de optimismo entre 0 e 1-a • a=0 critério pessimista • a=1 critério optimista • escolher para cada alternativa, o maior e o menor benefícios possiveis • ponderar da seguinte forma • benefício máximo+ (1-a) benefício mínimo • escolher alternativa com o maior benefício ponderado

  15. Modelos de Decisão com Risco Utilização de árvores de decisão • quadrado- ponto de decisão • circulo- alternativa donde se originam ramos representando os estados da natureza possíveis Critérios • critério do valor esperado ou de Bayes • critério da máxima versosimilhança • critério da razão insuficiente

  16. Modelos de Decisão Com Risco Árvore de Decisão para Construtor 50000 Cheia Alt. 1 0 Sem cheia Decisão 2500 Alt. 2

  17. Modelos de Decisão com Risco Critério do valor esperado • calcular valor esperado para cada alternativa- soma ponderada dos benefícios da alternativa, em que os pesos são dados pelas probabilidades associadas a cada estado da natureza

  18. Modelos de Decisão com Risco Critério do valor esperado A1= 650*.1+200*.15-25*.25-75*.5= 51.25 A2= 45*.1+45*.15+45*.25+45*.5= 45 A3= 250*.1+100*.15+0*.25+0*.5= 40

  19. Modelos de Decisão com Risco Critério da máxima verosimilhança • seleccionar o estado da natureza que apresente a maior probabilidade de ocorrência, e assumindo que esse estado vai mesmo ocorrer escolhe-se a alternativa que apresenta o maior benefício para esse estado

  20. Modelos de Decisão com Risco Critério da razão insuficiente • na ausência de informação, admitir que os estados da natureza são igualmente prováveis

  21. Exercício na aula Uma firma pretende lançar um Environmental Channel (ver http://gasa.dcea.fct.unl.pt/tec.old) e está a estudar três alternativas de promoção do canal: • Orçamento baixo- promoção do canal em Portugal • Orçamento médio- promoção do canal na Europa

  22. Exercício na aula • Orçamento elevado- promoção para todo o mundo Para cada uma das alternativas os lucros esperados dependerão de três possiveis estados: • Não aparecerá nenhum canal rival no futuro imediato • Não aparecerá nenhum canal rival nos próximos dezoito meses

  23. Exercício na aula • Não aparecerá nenhum canal rival durante a vida do TEC Considerando as diferentes alternativas e os estados possíveis e probabilidades associadas, os resultados esperados são os que constam da tabela seguinte

  24. Exercício na aula Tabela de resultados

  25. Exercício na aula Desenhe a árvore de decisão correspondente a este problema Que alternativa escolheria? Justifique.