Download
pengendalian penjaminan mutu resume jurnal n.
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
PENGENDALIAN & PENJAMINAN MUTU RESUME JURNAL PowerPoint Presentation
Download Presentation
PENGENDALIAN & PENJAMINAN MUTU RESUME JURNAL

PENGENDALIAN & PENJAMINAN MUTU RESUME JURNAL

444 Views Download Presentation
Download Presentation

PENGENDALIAN & PENJAMINAN MUTU RESUME JURNAL

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. Di SusunOleh: FESA RAKAFATHIA (3333090938) JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA CILEGON-BANTEN 2011 PENGENDALIAN & PENJAMINAN MUTURESUME JURNAL

  2. Metodologi Six Sigma sebagaiTeknikPemecahanMasalah ABSTRAK Six Sigma Metodologi (SSM) adalah data didorongteknikpemecahanmasalah yang sangatpopuler, handaldanberorientasihasil (Pyzdek T., 2003). Dalam SSM studitelahditerapkanuntukmenyelamatkankerugiankeuangandi Sui Utara Pipa Gas Limited (SNGPL). Teknikinitelahditerapkanuntukmengidentifikasialasan yang paling pentinguntukkebocoran gas padasambungandomestikdiatasinstalasitanahdanmemilikisolusiuntukmenyingkirkanmasalahcacatkebocoran. Ruanglingkuppenelitiandibatasihanyakewilayah Multan karenasuhuatmosfer. Teknikinisangatefektifdanberorientasihasilkarenaapapunkekuranganmunculdanditemukansetelahmenerapkanalat yang tepat (metode) dalamproses, inidihapussebelumpindahketahapberikutnya. Dalamstudiituditemukanbahwa rata-rata hampir 2% darisendidisetiapStasiun Metering Pelanggandomestik (CMS) miskindanmenyebabkankebocoran gas. Alasanutamauntukinimiskinsendibocorditemukandalampenelitianiniadalahkarenatingkatkeahlianteknisi (bugar) dankualitasalat (lokaldanimpor) yang digunakanuntukpipa fitting danthreading. Solusi yang diperoleh setelah penerapan SSM sendiri dapat menyimpan kerugian keuangan Rupee Pak 2,1 juta per tahun sekitar.

  3. Untuk analisis data Six Sigma Metodologi (SSM) digunakan sebagai teknik pemecahan masalah memiliki solusi yang tepat untuk kebocoran gas CMS. SSM adalah sistem yang komprehensif dan fleksibel untuk mencapai, mempertahankan dan memaksimalkan kesuksesan bisnis. Six Sigma adalah unik didorong oleh pemahaman dekat kebutuhan pelanggan, penggunaan disiplin fakta, data dan analisis statistik, dan perhatian rajin untuk mengelola, dan menciptakan kembali proses bisnis. Teknik ini pertama kali diperkenalkan oleh Motorola Perusahaan Amerika yang secara konsisten dipukuli di pasar yang kompetitif karena perusahaan asing lainnya yang memproduksi produk berkualitas tinggi dengan biaya lebih rendah. Setelah Sinyal Motorola, GE dan Sekutu adalah perusahaan yang SSM diadopsi dan diterapkan pada skala besar (Pyzdek T., 2003). 1. PENDAHULUAN

  4. SSM itu diterapkan sebagai metodologi pemecahan masalah dalam kualitas layanan untuk meningkatkan proses pelayanan. Banyak proyek diselesaikan untuk pengurangan cacat ingin mengurangi uncallables menutup toko penindasan pasif, perusahaan mengurangi tingkat kecacatan sebesar 65% (Kim Sai, 2000). Demikian pula untuk mengurangi tingkat kecacatan dengan tabungan dolar yang sedang berlangsung, mereka mengurangi tingkat kecacatan dengan 44,5% (Bott Chris, 2000). SSM ini diterapkan dalam keprihatinan manufaktur Tata Toyo Radiator (TTR), India untuk mengurangi konsumsi energi. Mereka merekam perbaikan signifikan dalam hal penghematan energi dan peningkatan produktivitas (Kapadia dkk, 2005.). metodelogi SSM Metodologi terdiri dari lima fase, dalam lima fase beberapa teknik yang diterapkan untuk analisis. Penerapan fase ini adalah sistematis dan objektif berorientasi. Lima fase SSM dan tujuan masing-masing adalah sebagai berikut:

  5. Tentukan: Mengidentifikasi dan negara masalah praktis • Ukur: Validasi masalah praktis dengan mengumpulkan data dan dengan menggunakan Pareto diagram, ringkasan deskriptif (Kotak-Cox Transformasi data), MSA dan Kemampuan Proses. • Menganalisis: Mengkonversi masalah praktis untuk satu statistik, menentukan tujuan statistik dan mengidentifikasi solusi potensial dengan statistik menggunakan Mode Kegagalan dan Analisis Efek (FMEA), analisis regresi dan pemeriksaan diagnostik. • Meningkatkan: Konfirmasi dan uji solusi yang statistik dengan menggunakan model faktorial. • Kontrol: Mengkonversi solusi statistik untuk solusi praktis dengan menggunakan c-chart.

  6. Setiap fase SSM berisi satu set alat statistik dan kualitas yang berbeda yang mengarah analis menuju daerah bermasalah yang sebenarnya. Logika di balik metodologi ini adalah bahwa pada awalnya semua variabel dalam penelitian yang berkaitan dengan produk atau masalah proses memberi dianggap. Dalam fase berikutnya variabel-variabel berkurang dan pada akhirnya ada beberapa variabel tetap hanya penting. Kemudian meningkatkan dan mengendalikan variasi mungkin dalam beberapa variabel penting diselesaikan, masalah ini dipecahkan.Hasil Penelitian1. Tentukan TahapPada tahap menentukan tujuannya adalah jelas bahwa kebocoran gas akan berkurang pada CMSS baru diinstal dari nilai saat ini dari 1,903% sampai 1,400% di wilayah Multan karena UFG adalah masalah utama bagi SNGPL. UFG nilai sekarang dari 07% SNGPL adalah yang biaya sekitar 07 miliar rupee per tahun kerugian.Itu juga menyimpulkan dalam menentukan fase yang dalam proses total di bawah pertimbangan sumber daya manusia, material & pengerjaan tampaknya menjadi masukan penting sedangkan sendi threaded bocor dan kebocoran gas tampaknya output penting yang menyebabkan kerugian finansial yang berat.

  7. 2. Tahap ukurPada dasar dan Matrix Penyebab Efek dibangun setelah otak penyerbuan Six Sigma Tim, grafik Pareto telah dibuat pada Gambar. 1 dan teramati bahwa kebocoran (skor 702) adalah proses yang signifikan variabel output (Y). Berdasarkan Gambar. 2, faktor masukan potensial (X) menyebabkan variabel output proses adalah koneksi pipa pas memuaskan (skor 117), koneksi regulator (skor 117), koneksi kopling meter (skor 117) & sambungan katup layanan (skor 117). Gambar 1: Diagram Pareto itu Y (Efek) - C & E Matrix Gambar 2: Diagram Pareto X (Penyebab) - C & E Matrix

  8. Data yang digunakan untuk analisis adalah sejarah. Ini diperoleh dari CMSS baru diinstal di wilayah Multan selama periode Juli 2006 sampai April 2008. Ini terdiri dari CMSS diperiksa dan sendi mereka diperiksa untuk peluang bocor. Karena data untuk sendi% kebocoran tidak didistribusikan secara normal, tetapi transformasi Kotak Cox dinormalisasi dengan menggunakan log alami kebocoran data%. Jadi akhirnya, normal dicapai.Histogram lebih jauh lagi dengan kurva normal menunjukkan bentuk data normal. Nilai mean dan median keluar menjadi 0,6434 yaitu menutup dan 0,6799, masing-masing dengan interval kepercayaan 95%. Nilai berarti data berubah adalah 0,6434. Rata-rata sebenarnya dari data ditransformasikan non dapat dihitung sebagai = 1.903.Persentase sebenarnya dari sendi bocor adalah 1,903% karena data dari sendi kebocoran% diambil untuk tujuan tersebut. Nilai ini akan digunakan dalam perhitungan selanjutnya.

  9. 3. Tahap analisisFase menganalisis dimulai dengan Variabel ProsesKeluaran Kunci (KPOV) 'gaskebocoran '. Berdasarkan Mode Kegagalan dan Analisis Efek (FMEA) pada Tabel 1,itu mendeteksi bahwa Risiko Nomor Prioritas (RPN) dari empat penyebab potensialtertinggi yaitu, 720 sehingga ini adalah daerah risiko tinggi dan harus kritis diamati dandianalisis.Sebagai kesimpulan dari Tahap Menganalisis, Variabel Masukan Kunci Proses (KPIV)diekstraksi berdasarkan prediktor signifikan dalam Tabel 2, adalah:(i) Bocor Sendi Layanan Valve(ii) bocor Sendi Regulator(iii) Kebocoran Pipa Fitting Sendi4. meningkatkan TahapKebocoran di semua tiga jenis sendi dapat disebabkan karena dua faktoryaitu 'Tim' dan 'Alat' masing-masing dua memiliki tingkat. Tim dibagi menjadi duatingkat satu adalah 'Berpengalaman Tim' dan lainnya adalah 'Tim Baru' sementara alat dibagimenjadi dua tingkat, satu adalah 'Lokal Tools' dan lainnya adalah 'Impor Tools'. keduafaktor dengan dua tingkat dinyatakan untuk perbaikan, yangeksperimen melalui desain faktorial lengkap disarankan.

  10. 5. Fase kontrolDalam Tahap Kontrol, untuk pemeriksaan kesalahan, sebuah 'Sabun Test oleh tim instalasi disarankan sebagai wajib sehingga cacat diperiksa dan diperbaiki di situs. Peta proses direvisi dengan dimasukkannya langkah yang disebutkan di atas.Komentar : Telah sangat umum nasional dan internasional dengan industri apapun jenisnya seperti manufaktur, kesehatan, pertanian, telekomunikasi, pendidikan, makanan, dll layanan berorientasi bahwa itu adalah membawa banyak biaya karena buruknya kualitas yang jelas mengurangi mereka keuntungan dan mengurangi produktivitas keseluruhanUntuk mengurangi biaya kualitas yang buruk banyak organisasi dan perusahaan yang berjuang sebanyak mungkin. Mereka standarisasi proses mereka yang sistem manajemen kualitas yang berbeda sedang dilaksanakan. Beberapa alat-alat berkualitas seperti Gugus Kendali Mutu, Kaizen, 5S, FMEA, Kan Ban, Kano Model dan begitu banyak orang lain sedang berlangsung di organisasi nasional dan multinasional. Mereka kurang lebih meningkatkan proses dan mengurangi biaya mereka kualitas yang buruk.

  11. Kesimpulantingkat cacat telah dicapai oleh perusahaan begitu banyak di dunia dengan menerapkan SSM secara menyeluruh. Itu sebabnya teknik ini diterapkan dalam studi dengan tujuan untuk menyelamatkan keuangan yang hilang karena kebocoran gas di SNGPL. SSM diterapkan melalui mendefinisikan, mengukur, menganalisa, memperbaiki dan kontrol fase untuk meningkatkan kualitas kerja dan mengurangi kebocoran. Nilai sigma ditargetkan proses itu ditetapkan pada 3,7. Sebagai solusi yang diperoleh dari SSM dilaksanakan proses nilai sigma direvisi dari data jangka pendek dihitung untuk 3,66. Meskipun mencapai tingkat sigma di bawah target dengan 0,04 namun sangat diharapkan bahwa karena lebih banyak orang yang dilatih, tingkat keterampilan mereka ditingkatkan dan rencana perbaikan proses dilanjutkan tingkat sigma proses dengan mudah dapat menyeberangi nilai yang ditargetkan. Penghematan dalam proyek ini adalah Pak Rupees 2.171.480. Nilai ini sedikit lebih kecil dari target, tetapi masih menyimpan sehat.