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N ouveaux P roduits développer - formuler - anticiper @ INSTITUT AGRICOLE DE GRANGENEUVE BREVET TDA GRANGENEUVE 18 NOVEMBRE 2010. agenda. PRESENTATION EVALUER : technique et méthodes MESURER : outil statistiques - pourquoi la mesure SIMULATION et prévision : intégration et calculation

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Presentation Transcript

  1. Nouveaux Produitsdévelopper - formuler - anticiper @INSTITUT AGRICOLE DE GRANGENEUVEBREVET TDA GRANGENEUVE 18 NOVEMBRE 2010

  2. agenda • PRESENTATION • EVALUER : technique et méthodes • MESURER : outil statistiques - pourquoi la mesure • SIMULATION et prévision : intégration et calculation • TP - 2 recettes et process • quoi de neuf pour noel

  3. agenda PRESENTATION

  4. PRESENTATION diplôme d’ingénieur alimentaire- 1997 microbiologie alimentaire comportement de croissance de Clostridium perfringens et Bacillus cereus lors de la garde à chaud des aliments master in supply chain management -2004 APICS CPIM international

  5. PRESENTATION project leader1998 - 2000 R&D operations & texturisation Nestlé PTC Orbe project manager2000 - 2003 industrialisaton & process engineer Nestlé Suisse SA - arômes industriels - fabrik Kempttal production manager 2003 - 2004 technological support group Givaudan Schweiz AG - Flavours Production Kemptthal project supply chain process manager2004 - 2006 global supply chain strategy Firmenich SA - Corporate Center Meyrin operation director2006 - 2008 head of operations LeShop.ch - Corporate Center Chavannes-de-Bogis founder azeo.ch2007 operation & business process Lausanne head of logitics2008 head of operations Huntsman - Monthey

  6. agenda EVALUER

  7. QUELQUES OUTILS – diagramme de Pareto objectif: le diagramme de Pareto permet de hiérarchiser les problèmes en fonction du nombre d'occurrences et ainsi de définir des priorités dans le traitement des problèmes

  8. VOUS ME DITES QQOQCP ? Qui – Quoi – Où – Quand – Comment - Pourquoi Objectif : L'objectif est de se poser toutes les questions relatives à un problème afin d'en fixer le périmètre en vue d'une future démarche de résolution de problème. Il est utilisé dés lors que l'on cherche à avoir une vision complète d'une situation. La réponse à ces questions permets de fournir un consensus quand à la nature et à effet du problème.

  9. BRAINSTORMING – la tempête de cerveaux est une technique de résolution créative de problème sous la direction d'un animateur, un remue-méninges étant plus spécifiquement une réunion informelle de collecte d'idées ou, pour les enfants, un casse-têterticle plus travaillé

  10. DIAGRAMME CAUSE EFFETS ce diagramme, sous l'aspect d'une arête de poisson, est composé d'un tronc principal au bout duquel est indiqué l'effet étudié et de 5 branches correspondant à 5 familles de causes

  11. les 5 POURQUOIS bien souvent la cause, en surface, qui parait logique n'est que la conséquences d'autres dysfonctionnements sous-jacents.

  12. CLASSIFICATION & PRIORITISATION L'objectif est de supprimer l'émotion et promouvoir des éléments factuelles

  13. EXERCICE DE GROUPE utiliser un arbre des causes pour identifier les éléments impactant le budget du projet drop syrup utiliser un brainstorming pour définir les indicateurs clés pour la production et pour le suivi financier de la production des drop syrup temps a disposition 30 minutues

  14. agenda MESURER l'erreur est dans la mesure

  15. MESURER ? ca sert à quoi • analyser • calculer • simuler • reproductible • comparer • interpréter • comprendre

  16. ON A BESOIN • définir ce que nous cherchons à obtenir • avoir quelque chose à mesurer • calibrer un outil de mesure fiable • enregistrer les évènements – collecter les données ensuite nous pouvons • analyser les données • interpréter les résultats

  17. TAILLE ET OUTILS pour cela il existe différents tableurs permettant rapidement d'analyser des volumes importants de données pourquoi avons nous besoins d'un volume important de données ? pour réduire la marge d'erreur

  18. QUELQUES GRANDEURS IMPORTANTES la moyenne est la valeur unique que devraient avoir tous les individus d'une population l'écart-type mesure la dispersion d'une série de valeurs autour de leur moyenne.

  19. la LOI.NORMALE loi normale est une des principales distributions de probabilité. Elle a été introduite par le mathématicien Abraham de Moivre en 1733 et utilisée par lui afin d'approcher des probabilités associées à des variables aléatoires binomiales possédant un paramètre n très grand. Cette loi a été mise en évidence par Gauss au XIXe siècle et permet de modéliser de nombreuses études biométriques. Sa densité de probabilité dessine une courbe dite courbe en cloche ou courbe de Gauss

  20. JE ME GAUSS et vous ? normal non ?

  21. QUELQUES EXEMPLES

  22. agenda SIMULATION

  23. un projet c'est

  24. COÛTS ET ALTERNATIVES un exemple sur les textures modifiées

  25. EXEMPLE DE SIMULATION pour cela il existe differents tableurs permettant rapidement d'analyser des volumes importants de données pourquoi avons nous besoins d'un volume important de données ? pour réduire la marge d'erreur

  26. agenda PROCHAINES ETAPES

  27. MERCI, pour votre attention pour plus d'information www.azeo.ch pour me contacter nicolas@azeo.ch + 41 79 378 78 86

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