1 / 24

TOPIC 3 : Perancangan Objektif Berganda

TOPIC 3 : Perancangan Objektif Berganda. Pengenalan Penilaian projek menjadi sukar apabila satu satu projek melibatkan pelbagai objektif (multiple objectives) yang mana objektif objektif berkenaan berkemungkinan bercanggah (in conflict) antara satu sama lain.

Download Presentation

TOPIC 3 : Perancangan Objektif Berganda

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. TOPIC 3 : Perancangan Objektif Berganda

  2. Pengenalan • Penilaian projek menjadi sukar apabila satu satu projek melibatkan pelbagai objektif (multiple objectives) yang mana objektif objektif berkenaan berkemungkinan bercanggah (in conflict) antara satu sama lain. • Terdapat beberapa kaedah yang boleh digunakan untuk membantu pembuat keputusan dalam pemilihan alternatif yang melibatkan pelbagai objektif.

  3. Kaedah kaedah ini akan cuba menggabungkan nilai kewangan dan nilai bukan kewangan (monetary and non-monetary values) dan juga barang dan perkhidmatan yang tidak mempunyai harga (unpriced goods and services) untuk membuat penilaian dengan mengambilkira pelbagai objektif berkenaan.

  4. Project Analysis Involving Multiple Objectives Kaedah kaedah 1. Orderings of Outcomes Maximin Criterion Maximax Criterion 2. Orderings of Objectives Lexicographic method 3. Constraints on Objectives Cut-off method 4. Weights between objectives Additive methods Multiplicative methods

  5. Gorgeland National Park • Satu cadangan telah dibuat untuk membina satu Taman Negara (National Park) seluas 424,000 ekar dikawasan sungai Macleay di New South Wales, Australia. • Cadangan kawasan ini adalah berasaskan kepada pemandangan yang menarik dan kawasan hutan yang belum diterokai, juga terdapat pelbagai jenis haiwan dan tumbuhan yang mana ada diantaranya adalah spesis yang dilindungi (indangered species)

  6. Kawasan ini adalah milik kerajaan dan sebahgiannya disewakan kepada pehak swasta. Untuk menubuhkan Taman negara ini kerajaan perlu membeli balik sewaan dari beberapa keluarga penternak dan pelombong yang sedang mengusahakan aktibiti mereka dikawasan berkenaan.

  7. The Maximin Criterion • Prosedur • Bagi tiap tiap alternatif, keputusan (outcomes) bagi tiap tiap objektif diperhatikan • Pembuat keputusan (decision maker) akan memilih keputusan yang paling buruk Contoh: keputusan yang paling buruk Existing Uses : little preservation Alternative A : improved preservation B : 24 retained families C : $545,000 acquisition cost

  8. Dari senarai ini, pembuat keputusan akan memilih yang paling baik diantara keputusan buruk tersebut. • Kelemahan besar kaedah ini ialah pemilihan keputusan (outcomes) memerlukan pertimbangan nilai (value judgement ) pembuat keputusan dalam memilih keputusan terburuk dan terbaik dari pelbagai objektif berkenaan.

  9. The Maximax Criterion • Prosedur • Bagi tiap tiap alternatif, keputusan (outcomes) bagi tiap tiap objektif diperhatikan • Pembuat keputusan akan memilih keputusan yang paling baik Contoh : keputusan yang paling baik Existing Uses : $506,000 (net monetary benefits) Alternative A : 62,700 visits B : 64,300 visits C : most improved presevation

  10. Pembuat keputusan akan memilih yang paling baik diantara keputusan yang baik tersebut. • Kelemahan besar kaedah ini ialah pemilihan alternatif akan bergantung kepada pertimbangan nilai pembuat keputusan

  11. The Lexicographic Method • Prosedur • Pembuat keputusan membuat susunan objektif dari segi kepentingan Contoh : 1. Pemuliharaan Alam Sekitar 2. Pengagihan Pendapatan 3. Faedah Kewangan Bersih 4. Lawatan 5. Kos Pengambilan

  12. Susunan keputusan dibuat untuk objektif terpenting Contoh : Objektif terpenting ialah Pemuliharaan Alam Sekitar Alternatif C : most improved (4) B : more improved (3) A : improved (2) Existing Uses : little (1)

  13. Jika keputusan yang pertama adalah jelas diutamakan, maka prosedur ini diberhentikan dan alternatif berkenaan akan dipilih • Jika tidak maka prosedure akan diteruskan • Kelemahan bias kepada pertimbangan nilai pembuat keputusan

  14. The Cut-Off Method • Prosedur • Objektif dinyatakan sebagai konstren • Alternatif digugurkan jika ianya gagal memenuhi konstren Contoh , 1. Net Monetary Benefits > $250,000 2. Acquisition costs < $100,000 3. Distribution of Income > 24 families 4. No. of Recreational Visits > 58,000 5. Environmental Preservation at ( 3,4 )

  15. Analisis: Konstren 1 dan 2 menggugurkan alternatif C 3 dan 4 semua lulus 5 menggugurkan alternatif Existing Uses dan alternatif A Oleh itu pembuat keputusan akan memilih alternatif B • Kaedah ini memerlukan perhatian yang teliti mengenai pembentukan kontren

  16. Direct Approaches With Weights • Prosedur Umum 1. Bentuk Fungsi dijelaskan Vi = f ( Net Monetary Benefits, Acquisition Costs, Distribution of Income, Recreational Visits, Environmental Preservation )

  17. 2. Fungsi diubah dari OBJEKTIF kepada KEPUTUSAN ( Xi ) Vi = f ( Xi1, Xi2, Xi3, Xi4, Xi5 ) 3. Wajaran (weights) dimasukan kedalam model Vi = f [( Xi1.w1),(Xi2.w2), (Xi3.w3), (Xi4.w4), (Xi5.w5)]

  18. 4. Additive Method Vi = (Xi1.w1) + (Xi2.w2) + (Xi3.w3) + (Xi4.w4) + (Xi5.w5) Multiplicative Method w1 w2 w3 w4 w5 Vi = Xi1 x Xi2 x Xi3 x Xi4 x Xi5

  19. Wajaran (weights) • Gorgeland National Park 1. Net Monetary Benefits 0.7 2. Acquisition Costs 0.7 3. Distribution of Income 0.9 4. Recreational Visits 0.3 5. Environmental Preservation Average (a) to (d) 1.3 Wajaran diperolehi melalui kajian tinjauan (surveys) kumpulan sasaran diprojek berkenaan.

  20. The Additive Method Vex = 4.83.(0.7) – 0.(0.7) + 1.22.(0.9) +0.93.(0.3) + 0.4.(1.3) = 5.28 VA = 2.80.(0.7) – 0.42.(0.7) + 0.95.(0.9) + 1.0.(0.3) + 0.8.(1.3) = 3.86 VB = 2.53.(0.7) – 0.51.(0.7) + 0.91.(0.9) + 1.03.(0.3) + 1.2.(1.3) = 4.10 VC = - 6.15.(0.7) – 3.07.(0.7) + 0.91.(0.9) + 1.03.(0.3) + 1.6.(1.3) = 3.25 Pilih alternatif yang memberi nilai Vi tertinggi

  21. The Multiplicative Method We multiply the POSITIVE OUTCOMES ( Benefits) and divide by the NEGATIVE OUTCOMES ( Costs) , with weights as exponents 0.7 0.9 0.3 1.3 Vex = 506,000 x 32 x 58,000 x 1 0 = undefined

  22. 0.7 0.9 0.3 1.3 VA = 293,000 x 25 x 62,700 x 2 0.7 74,000 = 3,278

  23. 0.7 0.9 0.3 1.3 VB = 265,000 x 24 x 64,300 x 3 0.7 90,000 = 4,266

  24. 0.9 0.3 1.3 VC = 24 x 64,300 x 4 0.7 0.7 645,000 x 545,000 = 0.000024 Pilih alternatif yang mana nilai Vi tertinggi

More Related