Cap tulo 7
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Capítulo 7. Teoría de Colas. Objetivos del Capítulo. La distribución Poisson y exponencial. Cumplimiento de las medidas de seguridad para los modelos M/M/k, M/G/1, M/M/k/F y M/M/1/m. Análisis económico de los sistemas de colas Balance de líneas de ensamble. 7.1 Introducción.

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Presentation Transcript
Cap tulo 7

Capítulo 7

Teoría de Colas


Objetivos del cap tulo
Objetivos del Capítulo

  • La distribución Poisson y exponencial.

  • Cumplimiento de las medidas de seguridad para los modelos M/M/k, M/G/1, M/M/k/F y M/M/1/m.

  • Análisis económico de los sistemas de colas

  • Balance de líneas de ensamble


7 1 introducci n
7.1 Introducción

  • Se estudian las filas de espera o colas.

  • El objetivo del análisis de colas es diseñar un sistema que permita la organización óptima de acuerdo a alguno criterios.

  • Criterios Posibles:

    - Ganancia máxima

    - Nivel de atención de deseado


  • El análisis de los sistemas de colas requiere de una comprensión de la medida del servicio apropiada.

  • Posibles medidas del servicio

    - Tiempo promedio de atención de clientes

    - Largo promedio de la cola

    - La probabilidad de que un cliente que llega deba esperar en la cola para ser atendido.


7 2 elementos del proceso de colas
7.2 Elementos del proceso de colas comprensión de la medida del servicio apropiada.

  • Un sistema de colas consta de tres componentes básicas:

    - Quien llega: El cliente que llega a la cola para ser atendido de acuerdo a un patrón de llegada.

    -El que espera en la cola: El cliente que llega debe esperar en una o más colas por el servicio.

    -Servicio: El cliente recibe el servicio y abandona el sistema.


  • Proceso de llegada a la cola. comprensión de la medida del servicio apropiada.

    - Existen 2 tipos de procesos de llegada:

    * Proceso de llegada deterministico.

    * Proceso de llegada aleatoria.

    - El proceso aleatorio es más común en la empresa.

    - Bajo tres condiciones, una distribución Poisson puede describir el proceso aleatorio.


  • Las tres condiciones necesarias para la existencia del proceso de llegada Poisson :

    * Continuidad: Al menos un cliente debe llegar a la cola durante un intervalo de tiempo.

    * Estacionario: Para un intervalo de tiempo dado, la probabilidad de que llegue un cliente es la misma que para todos los intervalos de tiempo de la misma longitud.

    * Independencia: La llegada de un cliente no tiene influencia sobre la llegada de otro.

    - Estas condiciones no restringen el problema y son satisfechas en muchas situaciones.


- proceso de llegada Poisson :

l

t

k

(

l

t)

e

P

(

X

=

k

)

=

k

!

  • Distribución de llegada Poisson

Donde:

l = esperanza de llegada de un cliente por unidad de tiempo

t = intervalo de tiempo.

e = 2.7182818 (base del logaritmo natural).

k! = k (k -1) (k -2) (k -3) … (3) (2) (1).


HARDWARE HANK’S proceso de llegada Poisson :

  • Un problema que ilustra la distribución Poisson.

    - Los clientes llegan a Hank’s de acuerdo a una distribución Poisson.

    - Entre las 8:00 y las 9:00 a.m. llegan en promedio 6 clientes al local comercial.

    - ¿Cuál es la probabilidad que k = 0,1,2... clientes lleguen entre las 8:00 y las 8:30 de la mañana?


Solucion

0 proceso de llegada Poisson :

0

SOLUCION

0

0

0

  • Valores de entrada para la Dist. Poisson

    l= 6 clientes por hora.

    t = 0.5 horas.

    l t = (6)(0.5) = 3.

0

0

0

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0

1

2

0

3

0

=

1

0.049787

0.149361

0.224042

0.224042

2

3

0!

1!

2!

3!


  • La fila de espera. proceso de llegada Poisson :

    - Factores que influyen en el modelo de colas:

    * Configuración de la fila

    * Tramposos

    * Contrariedades

    * Prioridades

    * Colas Tendem

    * Homogeneidad.


- Configuración de la fila proceso de llegada Poisson :

* Una sola cola de servicio

* Múltiples colas de servicio con una sola fila de espera

* Múltiples colas de servicio con múltiples filas de espera.

* Colas Tendem (sistema de servicios múltiples)

- Tramposos

* Corresponden a clientes que se mueven a través de la cola sin seguir los criterios de avance.

- Contrariedades

* Ocurre cuando los clientes evitan llegar a la fila porque perciben que esta es demasiada larga.


- Reglas de prioridad proceso de llegada Poisson :

* Las reglas de prioridad definen la disciplina en la fila.

* Estas reglas seleccionan el próximo cliente en ser atendido

* Criterios de selección comúnmente usados:

- Primero en entrar primero en salir (FCFS).

- Ultimo en entrar primero en salir (LCFS).

- Tiempo estimado de atención

- Atención de clientes aleatoria.

- Homogeneidad

* Una población homogénea de clientes es aquella en la cual los clientes requieren esencialmente el mismo servicio.

* Una población no homogénea es aquella en la cual los clientes pueden ser ordenados de acuerdo :

+ A los patrones de llegada

+ Al tipo de servicio requerido.


  • El proceso de servicio proceso de llegada Poisson :

    - Alguno sistemas de servicio requieren de un tiempo de atención fijo.

    - Sin embargo, en muchos casos, el tiempo de atención varía de acuerdo a la cantidad de clientes.

    - Cuando el tiempo de atención varía, este se trata como una variable aleatoria.

    - La distribución exponencial es usada, en algunos casos, para modelar el tiempo de atención del cliente.


f(X) = proceso de llegada Poisson :me-mX

Probabilidad que el tiempo de atención X sea menor que “t.”

P(X t) = 1 - e-mt

  • Distribución exponencial del tiempo de atención

donde m = es el número de clientes promedio

que pueden ser atendidos por período de tiempo.


Ilustración esquemática de la distribución exponencial proceso de llegada Poisson :

f(X)

Probabilidad de que la atención sea completada

dentro de “ t “ unidades de tiempo

X = t


7 3 medida del performance de los sistemas de colas
7.3 Medida del performance de los sistemas de colas proceso de llegada Poisson :

  • El performance puede ser medido concentrandose en:

    - Los clientes en la cola

    - Los clientes en el sistema

  • Los períodos transitorios y estáticos complican el análisis del tiempo de atención.


  • Un período transitorio ocurre al inicio de la operación. proceso de llegada Poisson :

    - Un comportamiento transitorio inicial no es indicado para un largo período de ejecución.

  • Un período estacionario sigue al período transitorio.

    - En un período estacionario , la probabilidad de tener n clientes en el sistema no cambia a medida que transcurre el tiempo.

    - De acuerdo a lo anterior, la tasa de llegada puede ser menor que suma de las tasas de atención efectiva.

    l< m l< m1 +m2+…+mk l< km

    Para un servidorPara k servidoresPara k servidores con tasa se serv. m

    cada uno


  • Medida del performance en períodos estacionarios. proceso de llegada Poisson :

    P0 = Probabilidad de que no existan clientes en el sist.

    Pn = Probabilidad de que existan n clientes en el sistema.

    L = número de clientes promedio en el sistema.

    Lq = número de clientes promedio en la cola.

    W = Tiempo promedio de permanencia de un cliente en el sistema.

    Wq = Tiempo promedio de permanencia de un cliente en la cola.

    Pw = Probabilidad de que un cliente que llega deba esperar para ser atendido.

    r = Tasa de uso de cada servidor (porcentaje del tiempo que cada servidor es ocupado).


  • Formulas proceso de llegada Poisson :

    - Las fórmulas representan las relaciones entre L, Lq, W, y Wq.

    - Estas fórmulas se aplican a sistemas que cumplen con las siguientes condiciones:

    * Sistemas de colas simples

    * Los clientes llegan según una tasa finita de llegada

    * El sistema opera bajo las condiciones de períodos estacionarios.

    L = l W Lq = l Wq L = Lq + l / m

    Para el caso de una población infinita.


  • Clasificación de las colas. proceso de llegada Poisson :

    - Los sistemas de colas pueden ser clasificados por:

    + Proceso de llegada de clientes

    + Proceso de atención

    + Número de servidores

    + Tamaño (lineas de espera finitas/infinitas)

    + Tamaño de la población

    - Notación

    + M (Markovian)= Proceso de llegada Poisson o tiempo de atención exponencial.

    +D (Determinístico) = Tasa constante de llegada o de atención

    +G (General) = Probabilidad general de llegada o de atención

Ejempo:

M / M / 6 / 10 / 20


7 4 sistema de colas m m 1
7.4 Sistema de colas M/M/1 proceso de llegada Poisson :

  • Características

    - Proceso de llegada Poisson.

    - El tiempo de atención se distribuye exponencialmente

    - Existe un solo servidor

    - Cola de capacidad infinita

    - Población infinita.


La probabilidad de que

un cliente espere en

el sistema más de

“t” es P(X>t)= e-(m - l)t


Zapatería Mary’s proceso de llegada Poisson :

  • Los clientes que llegan a la zapatería Mary’s son en promedio 12 por minuto, de acuerdo a la distribución Poisson.

  • El tiempo de atención se distribuye exponencialmente con un promedio de 8 minutos por cliente.

  • La gerencia esta interesada en determinar las medidas de performance para este servicio.


Solucion1

P proceso de llegada Poisson :w = l/m = 0.6667

r = l/m = 0.6667

SOLUCION

  • Datos de entrada

    l = 1/ 12 clientes por minuto = 60/ 12 = 5 por hora.

    m = 1/ 8 clientes por minuto = 60/ 8 = 7.5 por hora.

  • Calculo del performance

  • P0 = 1- (l/m) = 1 - (5 / 7.5) = 0.3333

  • Pn = [1 - (l/m)] (l/m) = (0.3333)(0.6667)n

  • L = l/ (m - l) = 2

  • Lq = l2/ [m(m - l)] = 1.3333

  • W = 1 / (m - l) = 0.4 horas = 24 minutos

  • Wq = l/ [m(m - l)] = 0.26667 horas = 16 minutos


m proceso de llegada Poisson :

l

Datos de entrada para WINQSB


Medidas de performance proceso de llegada Poisson :

Medidas de performance

Medidas de performance

Medidas de performance

Medidas de performance


7 5 sistema de cola m m k
7.5 Sistema de cola M/M/k proceso de llegada Poisson :

  • Características

    - Clientes llegan de acuerdo a una distribución Poisson con una esperanza l.

    - El tiempo de atención se distribuye exponencialmente.

    - Existen k servidores, cada uno atiende a una tasa de m clientes.

    - Existe una población infinita y la posibilidad de infinitas filas.


Para n<= k

Para n > k


Las medidas del performance L, L proceso de llegada Poisson :q, Wq,, pueden ser obtenidas

por las formulas.


OFICINA POSTAL TOWN

  • La oficina postal Town atiende público los Sábados entre las 9:00 a.m. y la 1:00 p.m.

  • Datos

    - En promedio, 100 clientes por hora visitan la oficina postal durante este período. La oficina tiene tres dependientes.

    - Cada atención dura 1.5 minutos en promedio.

    - La distribución Poisson y exponencial describen la llegada de los clientes y el proceso de atención de estos respectivamente.


SOLUCION en orden a:

  • Se trata de un sistema de colas M / M / 3 .

  • Datos de entrada

    l = 100 clientes por hora.

    m = 40 clientes por hora (60 / 1.5).

    Existe un período estacionario (l < km )?

    l = 100 < km = 3(40) = 120.


7 6 sistemas de colas m g 1
7.6 Sistemas de colas M/G/1 en orden a:

  • Supuestos

    - Los clientes llegan de acuerdo a un proceso Poisson con esperanza l.

    - El tiempo de atención tiene una distribución general con esperanza m.

    - Existe un solo servidor.

    - Se cuenta con una población infinita y la posibilidad de infinitas filas.



TALLER DE REPARACIONES TED en orden a:

  • Ted repara televisores y videograbadores.

  • Datos

    - El tiempo promedio para reparar uno de estos artefactos es de 2.25 horas.

    - La desviación estándar del tiempo de reparación es de 45 minutos.

    - Los clientes llegan a la tienda en promedio cada 2.5 horas, de acuerdo a una distribución Poisson.

    - Ted trabaja 9 horas diarias y no tiene ayudantes.

    - El compra todos los repuestos necesarios.

    + En promedio, el tiempo de reparación esperado debería ser de 2 horas.

    + La desviación estándar esperada debería ser de 40 minutos.


Ted desea conocer los efectos de usar nuevos en orden a:

equipos para:

1. Mejorar el tiempo promedio de reparación

de los artefactos;

2. Mejorar el tiempo promedio que debe esperar

un cliente hasta que su artefacto sea reparado.


SOLUCION en orden a:

  • Se trata de un sistema M/G/1 (el tiempo de atención no es exponencial pues s1/m).

  • Datos

    • Con el sistema antiguo (sin los nuevos equipos)

      l = 1/ 2.5 = 0.4 clientes por hora.

      m = 1/ 2.25 = 0.4444 clientes por hora.

      s = 45/ 60 = 0.75 horas.

    • Con el nuevo sistema (con los nuevos equipos)

      m = 1/2 = 0.5 clientes por hora.

      s = 40/ 60 = 0.6667 horas.


7 7 sistemas de colas m m k f
7.7 Sistemas de colas M/M/k/F en orden a:

  • Se deben asignar muchas colas, cada una de un cierto tamaño límite.

  • Cuando una cola es demasiado larga, un modelo de cola infinito entrega un resultado exacto, aunquede todas formas la cola debe ser limitada.

  • Cuando una cola es demasiado pequeña, se debe estimar un límite para la fila en el modelo.


  • Características del sistema M/M/k/F en orden a:

    - La llegada de los clientes obedece a una distribución Poisson con una esperanza l.

    - Existen k servidores, para cada uno el tiempo de atención se distribuye exponencialmente, con esperanza m.

    - El número máximo de clientes que puede estar presente en el sistema en un tiempo dado es “F”.

    - Los clientes son rechazados si el sistema se encuentra completo.


l en orden a:e = l(1 - PF)

  • Tasa de llegada efectiva.

    - Un cliente es rechazado si el sistema se encuentra completo.

    - La probabilidad de que el sistema se complete es PF.

    - La tasa efectiva de llegada = la tasa de abandono de clientes en el sistema (le).


COMPAÑÍA DE TECHADOS RYAN en orden a:

  • Ryan atiende a sus clientes, los cuales llaman ordenan su servicio.

  • Datos

    - Una secretaria recibe las llamadas desde 3 líneas telefónicas.

    - Cada llamada telefónica toma tres minutos en promedio

    - En promedio, diez clientes llaman a la compañía cada hora.


  • Cuando una línea telefónica esta disponible, pero la secretaria esta ocupada atendiendo otra llamada,el cliente debe esperar en línea hasta que la secretaria este disponible.

  • Cuando todas las líneas están ocupadas los clientes optan por llamar a la competencia.

  • El proceso de llegada de clientes tiene una distribución Poisson, y el proceso de atención se distribuye exponencialmente.


La gerencia desea diseñar el siguiente sistema con: secretaria esta ocupada atendiendo otra llamada,el cliente debe esperar en línea hasta que la secretaria este disponible.

- La menor cantidad de líneas necesarias.

- A lo más el 2% de las llamadas encuentren las líneas ocupadas.

La gerencia esta interesada en la siguiente información:

El porcentaje de tiempo en que la secretaria esta ocupada.

EL número promedio de clientes que están es espera.

El tiempo promedio que los clientes permanecen en línea esperando ser atendidos.

El porcentaje actual de llamadas que encuentran las líneas ocupadas.


  • Se trata de un sistema M / M / 1 / 3 secretaria esta ocupada atendiendo otra llamada,el cliente debe esperar en línea hasta que la secretaria este disponible.

  • Datos de entrada

    l = 10 por hora.

    m = 20 por hora (1/ 3 por minuto).

    • WINQSB entrega:

      P0 = 0.533, P1 = 0.133, P3 = 0.06

      6.7% de los clientes encuentran las líneas ocupadas.

      Esto es alrededor de la meta del 2%.

sistema M / M / 1 / 5

sistema M / M / 1 / 4

SOLUCION

P0 = 0.508, P1 = 0.254, P2 = 0.127, P3 = 0.063, P4 = 0.032

P5 = 0.016

1.6% de los cltes. encuentran las linea ocupadas

La meta del 2% puede ser alcanzada.

P0 = 0.516, P1 = 0.258, P2 = 0.129, P3 = 0.065, P4 = 0.032

3.2% de los clntes. encuentran las líneas ocupadas

Aún se puede alcanzar la meta del 2%


Con 5 líneas telefónicas secretaria esta ocupada atendiendo otra llamada,el cliente debe esperar en línea hasta que la secretaria este disponible.

4 clientes pueden esperar

en línea

  • Otros resultados de WINQSB

Datos de entrada para WINQSB


7 8 sistemas de colas m m 1 m
7.8 Sistemas de colas M/M/1//m secretaria esta ocupada atendiendo otra llamada,el cliente debe esperar en línea hasta que la secretaria este disponible.

  • En este sistema el número de clientes potenciales es finito y relativamente pequeño.

  • Como resultado, el número de clientes que se encuentran en el sistema corresponde a la tasa de llegada de clientes.

  • Características

    - Un solo servidor

    - Tiempo de atención exponencial y proceso de llegada Poisson.

    - El tamaño de la población es de m clientes (m finito).


CASAS PACESETTER secretaria esta ocupada atendiendo otra llamada,el cliente debe esperar en línea hasta que la secretaria este disponible.

  • Casas Pacesetter se encuentra desarrollando cuatro proyectos.

  • Datos

    - Una obstrucción en las obras ocurre en promedio cada 20 días de trabajo en cada sitio.

    - Esto toma 2 días en promedio para resolver el problema.

    - Cada problema es resuelto por le V.P. para construcción

  • ¿Cuanto tiempo en promedio un sitio no se encuentra operativo?

    -Con 2 días para resolver el problema (situación actual)

    -Con 1.875 días para resolver el problema (situación nueva).


SOLUCION secretaria esta ocupada atendiendo otra llamada,el cliente debe esperar en línea hasta que la secretaria este disponible.

  • Se trata de un sistema M/M/1//4

  • Los cuatro sitios son los cuatro clientes

  • El V.P. para construcción puede ser considerado como el servidor.

  • Datos de entrada

    l = 0.05 (1/ 20)

    m = 0.5 (1/ 2 usiando el actual V.P).

    m = 0.533 (1/1.875 usando el nuevo V.P).


Resultados obtenidos por WINQSB secretaria esta ocupada atendiendo otra llamada,el cliente debe esperar en línea hasta que la secretaria este disponible.


7 9 an lisis econ mico de los sistemas de colas
7.9 Análisis económico de los sistemas de colas secretaria esta ocupada atendiendo otra llamada,el cliente debe esperar en línea hasta que la secretaria este disponible.

  • Las medidas de performance anteriores son usadas para determinar los costos mínimos del sistema de colas.

  • El procedimiento requiere estimar los costos tales como:

    - Costo de horas de trabajo por servidor

    - Costo del grado de satisfacción del cliente que espera en la cola.

    -Costo del grado de satisfacción de un cliente que es atendido.


SERVICIO TELEFONICO DE WILSON FOODS secretaria esta ocupada atendiendo otra llamada,el cliente debe esperar en línea hasta que la secretaria este disponible.

  • Wilson Foods tiene un línea 800 para responder las consultas de sus clientes

  • Datos

    - En promedio se reciben 225 llamadas por hora.

    - Una llamada toma aproximadamente 1.5 minutos.

    - Un cliente debe esperar en línea a lo más 3 minutos.

    -A un representante que atiende a un cliente se le paga $16 por hora.

    -Wilson paga a la compañía telefónica $0.18 por minuto cuando el cliente espera en línea o esta siendo atendido.

    - El costo del grado de satisfacción de un cliente que espera en línea es de $20 por minuto.

    -El costo del grado de satisfacción de un cliente que es atendido es de $0.05.

Que cantidad de representantes

para la atención de los clientes

deben ser usados para minimizar

el costo de las horas de operación?


Solucion2

Costo total por horas de secretaria esta ocupada atendiendo otra llamada,el cliente debe esperar en línea hasta que la secretaria este disponible.

trabajo de “k”

representantes para la

atención de clientes

CT(K) = Cwk + CtL + gwLq + gs(L - Lq)

CT(K) =Cwk + (Ct + gs)L + (gw - gs)Lq

SOLUCION

  • Costo total del modelo

Costo total del grado de satisfacción

de los clientes que permanecen en línea

Total horas para sueldo

Costo total de las

llamadas telefónicas

Costo total del grado de satisfacción

de los clientes que son atendidos


  • Datos de entrada secretaria esta ocupada atendiendo otra llamada,el cliente debe esperar en línea hasta que la secretaria este disponible.

    Cw= $16

    Ct = $10.80 por hora [0.18(60)]

    gw= $12 por hora [0.20(60)]

    gs = $0.05 por hora [0.05(60)]

  • Costo total del promedio de horas

    TC(K) = 16K + (10.8+3)L + (12 - 3)Lq

    = 16K + 13.8L + 9Lq


  • Asumiendo una distribución de llegada de los clientes Poisson y una distribución exponencial del tiempo de atención, se tiene un sistema M/M/K

    l = 225 llamadas por hora.

    m = 40 por hora (60/ 1.5).

  • El valor mínimo posible para k es 6 de forma de asegurar que exista un período estacionario (l<Km).

  • WINQSB puede ser usado para generar los resultados de L, Lq, y Wq.


Conclusión: se deben emplear 8 rep para la atención de clientes


7 10 sistemas de colas tandem
7.10 Sistemas de colas Tandem Poisson y una distribución exponencial del tiempo de atención, se tiene un sistema M/M/K

  • En un sistema de colas Tandem un cliente debe visitar diversos servidores antes de completar el servicio requerido

  • Se utiliza para casos en los cueles el cliente llega de acuerdo al proceso Poisson y el tiempo de atención se distribuye exponencialmente en cada estación.

Tiempo promedio total en el sistema =

suma de todos los tiempo promedios en las estaciones

individuales


COMPAÑÍA DE SONIDO BIG BOYS Poisson y una distribución exponencial del tiempo de atención, se tiene un sistema M/M/K

  • Big Boys vende productos de audio.

  • El proceso de venta es el siguiente:

    - Un cliente realiza su orden con el vendedor.

    - El cliente se dirige a la caja para v¡cancelar su pedido.

    - Después de pagar, el cliente debe dirigirse al empaque para obtener su producto.


  • Datos de la venta de un Sábado normal Poisson y una distribución exponencial del tiempo de atención, se tiene un sistema M/M/K

    - Personal

    + 8 vendedores contando el jefe

    + 3 cajeras

    + 2 trabajadores de empaque.

    - Tiempo promedio de atención

    + El tiempo promedio que un vendedor esta con un cliente es de 10 minutos.

    + El tiempo promedio requerido para el proceso de pago es de 3 minutos.

    + El tiempo promedio en el área de empaque es de 2 minutos.

    -Distribución

    + El tiempo de atención en cada estación se distribuye exponencialmente.

    + La tasa de llegada tiene una distribución Poisson de 40 clientes por hora.

Cuál es la cantidad promedio de tiempo ,

que un cliente que viene a comprar

demora en el local?

Solomante 75% de

los clientes que llegan

hacen una compra


Solucion3
SOLUCION Poisson y una distribución exponencial del tiempo de atención, se tiene un sistema M/M/K

  • Estas son las tres estaciones del sistema de colas Tandem

M / M / 2

M / M / 3

l = 30

M / M / 8

l = 30

l = 40

2.67 minutos

W2 = 3.47 minutos

Total = 20.14 minutos.

W1 = 14 minutos


7 11 balance de l neas de ensamble
7.11 Balance de líneas de ensamble Poisson y una distribución exponencial del tiempo de atención, se tiene un sistema M/M/K

  • Una línea de ensamble puede ser vista como una cola Tande, porque los productos deben visitar diversas estaciones de trabajo de una secuencia dada.

  • En una línea de ensamble balanceada el tiempo ocupado en cada una de las diferentes estaciones de trabajo es el mismo.

  • El objetivo es maximizar la producción


COMPAÑÍA DE MAQUINAS Mc MURRAY Poisson y una distribución exponencial del tiempo de atención, se tiene un sistema M/M/K

  • Mc Murray fabrica cortadoras de césped y barredoras de nieve.

  • La operación de ensamble de una cortadora consta de 4 estaciones de trabajo.

  • El tiempo máximo en cada estación de trabajo es de 4 minutos. De este modo, el número máximo de cortadoras que pueden ser producidas es de 15 por hora.

  • La gerencia desea incrementar la productividad mejorando el balance de las líneas de ensamble.


  • Datos Poisson y una distribución exponencial del tiempo de atención, se tiene un sistema M/M/K

  • La operación completa toma 12 minutos

  • La estación 2 es una


SOLUCION Poisson y una distribución exponencial del tiempo de atención, se tiene un sistema M/M/K

  • Existen diversas opciones de balance para las líneas de ensamble.

    - Probar con un esquema de operaciones que ocupe el total de los 3 minutos asignados a cada estación de trabajo.

    - Asignar trabajadores ala estación de trabajo de manera tal de balancear la salidas de la estación

    - Asignar múltiples estaciones de trabajo para ejecutar cada una de las operaciones.


-Usar técnicas de optimización, para minimizar la cantidad de tiempo ocioso de las estaciones de trabajo.

- Usar heurísticas tales como “Técnica de clasificación de posiciones según el peso” para encontrar el menor número de estaciones de trabajo necesarias para satisfacer las especificaciones del ciclo de tiempo.


  • Técnica de clasificación de posiciones según el peso. cantidad de tiempo ocioso de las estaciones de trabajo.

    1. Para cada tarea encuentre le tiempo total para todas las tareas de las cuales esta es un predecesor.

    2. Clasifique las tareas en orden descendiente según el tiempo total.

    3. Considere la estación de trabajo 1 como la estación actual.

    4. Asigne las tareas ubicadas en los lugares inferiores de la clasificación si cumplen con las siguientes condiciones:

    + La tarea no ha sido asignada anteriormente.

    + El tiempo de la estación actual no excede el tiempo deseado para el ciclo.

    5. Si la segunda condición del paso 4 no se cumple, designe una nueva estación como la estación actual, y asigne tareas a esta.

    6. Repita el paso 4 hasta que todas las tareas hayan sido asignadas a alguna estación de trabajo.


Mc Murray - Continuación cantidad de tiempo ocioso de las estaciones de trabajo.

  • La demanda por las cortadoras de césped ha subido, y como consecuencia el ciclo de tiempo programado debe ser menor que los 3 minutos programados.

  • Mc Murray desea balancear la línea usando la menor cantidad de estaciones de trabajo.


  • Datos cantidad de tiempo ocioso de las estaciones de trabajo.

    Tareas que se requieren para fabricar una cortadora de césped


Solucion4
SOLUCION cantidad de tiempo ocioso de las estaciones de trabajo.


  • Pasos 1 y 2 cantidad de tiempo ocioso de las estaciones de trabajo.

    Tareas seleccionadas según clasificación


Ciclo de tiempo actual = 170. cantidad de tiempo ocioso de las estaciones de trabajo.

Este se debe reducir a 160,

moviendo “K” de la estac. 4

a la estación 5.

  • Paso 3 y 4

  • Diseñado por Rubén Soto T. Diciembre de 1998.


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