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Gestão do Conhecimento

Gestão do Conhecimento. Sistemas de Apoio à Decisão SADs baseados em DADOS SADs baseados em MODELOS Apoio à construção de conhecimentos em: - Marketing - Finanças - Recursos Humanos - Produção e Operação. SADs – baseado em DADOS. Operações OLAP – On Line Analytical Processing

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Presentation Transcript


  1. Gestão do Conhecimento Sistemas de Apoio à Decisão SADs baseados em DADOS SADs baseados em MODELOS Apoio à construção de conhecimentos em: - Marketing - Finanças - Recursos Humanos - Produção e Operação

  2. SADs – baseado em DADOS • Operações OLAP – On Line Analytical Processing Informações Internas e Externas CUBO MULTIDIMENSIONAL: • Ranging – Mudanças de/na faixa de dados, inserções • Drilling – Mudança de escopo de dados/alteração do nível • Down – Vertical, do sintético para analítico • Drill Across – Comparativos transversais • Up – Consolidações, totalizações • Rotation – altera disposição/visão dos dados • Slicing – Fatiar, segmentar dados com determinadas características • Ranking – Filtragem, classificação e ordenação • Evolutions – Séries históricas, Graficos, Tendências

  3. SADs baseado em MODELOS • SADsbaseado em modelos: Representações Teóricas da Realidade: Modelos Lógico-matemáticos, Simuladores, Estatísticos e Históricos • Construção de MODELOS baseadaem: • SGBD interno – ERP, SIG, Biblioteca técnica (projetos, processos, padrões) • Pesquisas e desenvolvimentos - engenharia • Registros e controles internos - PCP • Prototipação – P&D • Amostras e testes – CQ • Especificos/Estatísticos – resultados laboratoriais

  4. SADs baseado em MODELOS • Operações em modelos Simulação, Testes, Prototipação • Parametrização • Variáveis • Independentes • Dependentes • Variáveis objetivos • What IF, • Target • Otimização: Maximização/Minimização • Geração de Cenários, Tendências e Históricos

  5. Sistema de Apoio à Decisão em Marketing

  6. SAD em Marketing • Dimensões: - Mercado Potencial – Demografia/segmentos - Clientes - mercado atual: ativos/inativos - Concorrentes – diretos/indiretos - Produtos – vendas/não-vendas/estoques - Ponto-de-venda - desempenhos - Promoções - retornos - Preços – alinhamentos - Pesquisas: mercados/clientes/produtos/

  7. SAD em Marketing • Data Warehouses – de dados e informações AmbienteExterno: • Demográficos – IBGE, Ipardes, Ippuc • Especificos/Estatísticos – Órgãos públicos, MEC, Anvisa, Sebrae, Associações (Fiep), Sindicatos (Construção Civil) • Dados Comercializados: Datalistas, Global Research, • DataMarts - Pesquisas próprias, Dados de terceiros AmbienteInterno: • SGBD– ERP, SIG, Aplicativos (Primários) • Documentos – propostas, orçamentos, contratos

  8. Sistema de Apoio à Decisão em Finanças

  9. SAD em Finanças • Dimensões: • Financeira • Ciclometria • Lucratividade – Mark-up • Demostrativos de Resultados Operacionais – regime de Caixa • Econômica • Contabilidade Patrimonial • Rentabilidade – ROI – Retorno de Investimentos • Demonstrativos de Resultados Patrimoniais – regime de Competência • Custos • Custos Apropriados • Custos rateados - critérios • Margens de Contribuição – Profits share • Resultados • Ciclos de vida – produtos, processos • Séries históricas • Tendências

  10. SAD em Finanças • Data Warehouses: AmbienteExterno: • Indicadores Financeiros – TMA, SELIC, IGPM. IGPA... • Especificos/Estatísticos – Industria, Economia em Geral • Pesquisas e Dados de Terceiros: Séries históricas, Mundiais, Nacionais, Regionais AmbienteInterno: • SGBD interno –Lucratividade e Rentabilidade, Fluxo de caixa • DataMarts – Clientes/Recebíveis, Fornecedores/Exigíveis

  11. Sistema de Apoio à Decisãoem Recursos Humanos

  12. SAD em RH • Dimensões: GESTÃO DO CAPITAL HUMANO • Recrutamento e Seleção • Quadro de perfis • Banco de currículos • Treinamento e Desenvolvimento • Curriculos funcionais – formação • Cursos e treinamentos • Gestão de Competências e Habilidades • Controle e Avaliação • Ficha financeira • Avaliações - Promoções e méritos • Ocorrências – restrições e deméritos • Retenção e Encarreiramento • Plano de cargos e salários • Pesquisas salariais • Benefícios

  13. SAD em RH • Data Warehouses: dados e informações Transacionais (OLTP), Consolidados (Marts), Estatísticos e Históricos Ambiente Externo: • Demográficos – População, ocupações, IBGE, Ipardes, Ippuc • Especificos/Estatísticos – Cargos e Salários, Dados de terceiros, Sebrae, Associações (Fiep), Sindicatos • Dados Comercializados: Empresas de RH, Pesquisas em RH Ambiente Interno: • SGBD interno – Gestão de RH, Folha de Pagamento (Primários) • DataMarts – Cargos, Salários, Segmentações internas

  14. Sistema de Apoio à Decisão em Produção e Operação

  15. SAD em Produção e Operação • Dimensões: - Engenharia de Produtos e de Processos • Prototipação • Engenharia reversa • Modelagem • Testes - Planejamento de Produção • Simuladores em MRP II • Teoria das Restrições (TOC) – Eliyahu Goldratt - Qualidade – sistemas e controles • Modelos Estatísticos - probabilidades • Modelos Estocáticos – padrões na aleatoriedade - Produtividade – controle e avaliação • Padrões X Medições - indicadores • Melhoria Contínua – Lean Production – séries históricas - Custos • Insumos e componentes • Análise de valor - Minimização

  16. SAD em Produção e Operação • TEORIA DAS RESTRIÇÕES Theory of Constraints - Eliyahu Goldratt • Visão sistêmica – sistema produtivo • Explicitar variáveis • Identificar as restrições do sistema • Expandir restrições (gargalos) • Trade-offs - “Cobertor curto” • Limites

  17. BI - Processo ETL e as aplicações analíticas Aplicações analíticas Cockpits/ DashBoard Dados Agregados Cubos OLAP Mineração Alertas Relatórios ETL Extract Transform and Load Estatísticas Simulações Planilha Outros WEB ERPs Legado Bases de dados transacionais Base de dados analítica Prof. Érico Oda, MSc

  18. DashBoard: Cockpit de Gestão O DashBoard (painel de controle) deve: • ser dinâmico (permitir ao executivo escolher os indicadores que deseja monitorar); • permitir drill-down (detalhamento) e drill-up (visão macro); • permitir integração com outras ferramentas analíticas (rankings, tendências) Prof. Érico Oda, MSc

  19. Cubos OLAP - Análise multidimensional Item de análise - Região - Cliente - Produto - Vendedor Base de dados analítica Dados Agregados Tempo - Dia - Semana - Mês - Trimestre - Ano Prof. Érico Oda, MSc CUBO(S) Indicadores - Custo - Quantidade - Receita

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