Download
1 / 9
90 likes | 169 Views
(e)(i)HEM&XXL Hírgenerálás, kistérségi mintapéldán keresztül bemutatva. Probléma felmerülése (valós vagy látszólagos). „Átlagos”, „hétköznapi” hír megjelenése. Értesülés a problémáról a hír kapcsán. A problémának megfelelő objektumok és attribútumok kiválasztása.
E N D
(e)(i)HEM&XXLHírgenerálás,kistérségi mintapéldán keresztül bemutatva
Probléma felmerülése (valós vagy látszólagos) „Átlagos”, „hétköznapi” hír megjelenése Értesülés a problémáról a hír kapcsán A problémának megfelelő objektumok és attribútumok kiválasztása A probléma elemzéséhez szükséges adatok összegyűjtése a megfelelő forrásokból (KSH, TEIR, Eurostat, …) Az összegyűjtött adatok konzisztenciájá-nak ellenőrzése Az elemzéshez szükséges OAM létrehozása A vizsgálatnak megfelelő elemzés lefuttatása (Std, Y0, …) Az elemzés eredményeinek értelmezése Az eredményekből következő tény-alapú hír generálása
Probléma felmerülése • A leghátrányosabb helyzetű kistérségek felzárkóztatási programja • NFÜ szerint 33 db leghátrányosabb helyzetű kistérség • Problémák: szegénység, munkanélküliség, működő vállalkozások-, minőségi közszolgáltatások hiánya, esélytelenség (Forrás: http://www.nfu.hu/lhh)
„Átlagos” hír megjelenése „Munkanélküliség: három kirívó kistérség Barcs, Csurgó, Nagyatád | A gazdaságilag fejletlen területeken kevéssé érződik a válság, azonban áttételesen oda is eljut és még mélyebb a hatása. Brebán Valéria, a regionális munkaügyi központ főigazgatója elmondta: a régióban átlagosan 10,5 százalékos a munkanélküliség, ugyanakkor a most bemutatkozó térségek mindegyikében ennek több mint a duplája. Ennél már csak az Ormánságban rosszabb a helyzet.” (Forrás: http://www.sonline.hu/somogy/kozelet/munkanelkuliseg-harom-kirivo-kisterseg-258991)
Problémának megfelelő objektumok és attribútumok kiválasztása • Objektumok: • Magyarország kistérségei (pl.: Csurgói, Nagyatádi, Barcsi, stb.) (Forrás: http://www.vati.hu/static/kisterinfo/) • Attribútumok: • A kistérségek demográfiai és szocioökonómiai mutatói (pl.: Lakónépességének a száma, Középiskolai végzettségűek száma, Felsőfokú végzettségűek száma, Regisztrált gazdasági szervezetek száma, Válások száma stb.) (Forrás: https://teir.vati.hu/index.html)
Probléma elemzéséhez szükséges adatok összegyűjtése • Magyarországi kistérségi adatok forrásai: • Országos Területfejlesztési és Területrendezési Információs Rendszer: https://teir.vati.hu/index.html • Központi Statisztikai Hivatal: http://portal.ksh.hu/portal/page?_pageid=37,115776&_dad=portal&_schema=PORTAL
A vizsgálatnak megfelelő elemzés lefuttatása • Coco Std: Az elemzés az attribútumok irányainak meghatározását és az irányoknak megfelelően az értékek sorszámozását követően az objektumok egymástól eltérő Y értékeivel történik. • Coco Y0: Az elemzés az attribútumok irányainak meghatározását és az irányoknak megfelelően az értékek sorszámozását követően az objektumok egymással azonos Y értékeivel történik.
Az eredményekből következőtény-alapú hír generálása • Eredmény v1: Valóban 21%-os a munkanélküliség a 3 szóban forgó kistérségben (Barcs, Csurgó, Nagyatád), azonban az elemzés szerint alacsonyabb, mint az a demográfiai és szocio-ökonómiai adatok alapján vélelmezhető. Tehát ezen a területen nem szükséges a munkanélküliség megszűntetésének a támogatása. • Eredmény v2: Valóban 21%-os a munkanélküliség a 3 szóban forgó kistérségben (Barcs, Csurgó, Nagyatád), és az elemzés szerint magasabb is, mint az a demográfiai és szocio-ökonómiai adatok alapján vélelmezhető. Tehát ezen a területen szükséges a munkanélküliség megszűntetésének a támogatása.
