1 / 18

Dust & Magnet: multivariate information visualization using a magnet metaphor

Dust & Magnet: multivariate information visualization using a magnet metaphor. Data 분석에 전문성 없는 일반인 - ‘ 투자 , 입학 , 주택구입 , 건강관리 ’ 등 선택의 문제를 접하게 됨 Multivariate information visualization techniques – 의사결정과정에 도움을 줌. Introduction. 구성

tirza
Download Presentation

Dust & Magnet: multivariate information visualization using a magnet metaphor

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Dust & Magnet: multivariate information visualization using a magnet metaphor

  2. Data 분석에 전문성 없는 일반인 - ‘투자, 입학, 주택구입, 건강관리’ 등 선택의 문제를 접하게 됨 Multivariate information visualization techniques –의사결정과정에 도움을 줌 Introduction

  3. 구성 - 기존의 Multivariate information visualization techniques 소개, 문제점을 보여줌 시나리오를 통해 DnM을 소개 - DnM의 부가기능 - DnM의 실험, 평가 - DnM의 장단점

  4. 1. Multivariate information visualization techniques Techniques 목적 : 복잡한 다변수 자료의 변수를 감소시킨다. the curse of dimensionality reduction 사용자에게 실제 현상과 달라 혼란을 줌 트레이닝 필요 Background

  5. 2. Metaphor Dix et al “Metaphors are used quite successfully to teach new concepts in terms of ones which are already understood” Metaphor의 한계 : possible interaction 막음 선택을 신중하게… VIBE : ‘document-stack’ Metaphor WebVIBE : ‘Magret’ Metaphor

  6. 3. Animation and interaction • Interactive user interfaces 문제점 : 초기결과 나오는 과정이 없음. • 문제점 해결 : Animation화

  7. 1. Overview 어렸을 때 자석으로 철, 비철 구별 DnM이 우리에게 유용한 정보 구별 구성 main view control view detail view Dust & magnet

  8. 2. Scenario : choosing a cereal • 77개의 cereal, 12개의 attribute • 맛을 중요하게 생각해서 ‘약간의’설탕이 필요 Control view에서 ‘Magnet’ ‘Magnitude’조절

  9. 3. Primary interactions (1) ATTRACTION 영향을 미치는 factor - Magnet에 할당된 성질 - the value of the matched attribute of Dust - Magnet 의 중요성, 크기 - Magnet의 repellent threshold repellent threshold – occlusion 감소시켜줌

  10. (2) Adjustment • DnM 두 가지 문제 : occlusion, reproducibility • Occlusion 해결 – Shake Dust • Lack of reproducibility 해결 – Center Dust, Attraction Dust

  11. 4. Supporting features (1) Zooming and panning (2) Filtering (3) Color and size encoding (4) Detail view and marking

  12. 1. Participants 6명, 3명 non-InfoVis group / 3명 InfoVis group 2. Procedure 튜토리얼 방식으로 설명 Take 1 Take 2 Take 3 Take 4 Take 5 Evaluation

  13. 3. Results (1) Task-by-task observation Task 1 : 전부 수행 Task 2 : 제일 어려움 Task 3 : Occlusion피하기 위해 Shake Dust 사용, 6명 중 5명 맞춤

  14. Task 4 : 비슷하게 해결

  15. Task 5 : DnM 개선되고 창조적인 이용 나타남. 다변수 포함하는 task에 DnM이 쉽고 창조적으로 사용 가능

  16. (2) Overall impression Likert scale – Good, Great (4.0~4.83) Easy-to-learn Easy-to-use : 약간 낮음 Interesting-to-use Helpful 결론 : DnM이 interesting, intuitive, easy-to-use

  17. Requsts Reset feature 선택된 Dust 의 통계적인 특징 요약해서 보여줌 더 다양한 color encoding, filter feature Discussion

  18. Scenario, 평가 – DnM의 유용성, 쉬운 사용 입증 “DnM에 약간의 개선사항이 필요하긴 하지 만 DnM은 더 발전할 것이다.” Conclusions

More Related