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Dust & Magnet: multivariate information visualization using a magnet metaphor. Data 분석에 전문성 없는 일반인 - ‘ 투자 , 입학 , 주택구입 , 건강관리 ’ 등 선택의 문제를 접하게 됨 Multivariate information visualization techniques – 의사결정과정에 도움을 줌. Introduction. 구성
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Dust & Magnet: multivariate information visualization using a magnet metaphor
Data 분석에 전문성 없는 일반인 - ‘투자, 입학, 주택구입, 건강관리’ 등 선택의 문제를 접하게 됨 Multivariate information visualization techniques –의사결정과정에 도움을 줌 Introduction
구성 - 기존의 Multivariate information visualization techniques 소개, 문제점을 보여줌 시나리오를 통해 DnM을 소개 - DnM의 부가기능 - DnM의 실험, 평가 - DnM의 장단점
1. Multivariate information visualization techniques Techniques 목적 : 복잡한 다변수 자료의 변수를 감소시킨다. the curse of dimensionality reduction 사용자에게 실제 현상과 달라 혼란을 줌 트레이닝 필요 Background
2. Metaphor Dix et al “Metaphors are used quite successfully to teach new concepts in terms of ones which are already understood” Metaphor의 한계 : possible interaction 막음 선택을 신중하게… VIBE : ‘document-stack’ Metaphor WebVIBE : ‘Magret’ Metaphor
3. Animation and interaction • Interactive user interfaces 문제점 : 초기결과 나오는 과정이 없음. • 문제점 해결 : Animation화
1. Overview 어렸을 때 자석으로 철, 비철 구별 DnM이 우리에게 유용한 정보 구별 구성 main view control view detail view Dust & magnet
2. Scenario : choosing a cereal • 77개의 cereal, 12개의 attribute • 맛을 중요하게 생각해서 ‘약간의’설탕이 필요 Control view에서 ‘Magnet’ ‘Magnitude’조절
3. Primary interactions (1) ATTRACTION 영향을 미치는 factor - Magnet에 할당된 성질 - the value of the matched attribute of Dust - Magnet 의 중요성, 크기 - Magnet의 repellent threshold repellent threshold – occlusion 감소시켜줌
(2) Adjustment • DnM 두 가지 문제 : occlusion, reproducibility • Occlusion 해결 – Shake Dust • Lack of reproducibility 해결 – Center Dust, Attraction Dust
4. Supporting features (1) Zooming and panning (2) Filtering (3) Color and size encoding (4) Detail view and marking
1. Participants 6명, 3명 non-InfoVis group / 3명 InfoVis group 2. Procedure 튜토리얼 방식으로 설명 Take 1 Take 2 Take 3 Take 4 Take 5 Evaluation
3. Results (1) Task-by-task observation Task 1 : 전부 수행 Task 2 : 제일 어려움 Task 3 : Occlusion피하기 위해 Shake Dust 사용, 6명 중 5명 맞춤
Task 5 : DnM 개선되고 창조적인 이용 나타남. 다변수 포함하는 task에 DnM이 쉽고 창조적으로 사용 가능
(2) Overall impression Likert scale – Good, Great (4.0~4.83) Easy-to-learn Easy-to-use : 약간 낮음 Interesting-to-use Helpful 결론 : DnM이 interesting, intuitive, easy-to-use
Requsts Reset feature 선택된 Dust 의 통계적인 특징 요약해서 보여줌 더 다양한 color encoding, filter feature Discussion
Scenario, 평가 – DnM의 유용성, 쉬운 사용 입증 “DnM에 약간의 개선사항이 필요하긴 하지 만 DnM은 더 발전할 것이다.” Conclusions