Analyze Statistic by Using SPSS

1. Analyze Statistic by Using SPSS 1st Day Fadwa Flemban

2. الجدول اليومي Fadwa Flemban

3. عظمة الإعجاز الرقمي في كتاب اللّه تعالى لولا علم الإحصاء لم يتقدم العلم خطوة واحدة ، فجميع العلوم الحديثة تعتمد أساساً على الإحصاء ولا يمكن تخيل العلم الحديث من دون أرقام والهدف من الأرقام هو الإحصاءوالمقارنة . ولكن إذا تركنا العلوم الدنيوية وانتقلنا إلى علم اللّه تعالى ، إن اللّه تعالى يعلم كل ورقة تسقط ، ويعلم كل ذرة من ذرات الكون ، ويعلم السرَّ وأخفى ... إن اللّه أحصى كل شيءٍ عدداً وأحاط بكل شيءٍ علماً وأتقن كل شيءٍ صنعاً ومن خلال كلمة [أحصيناه] التي تكررت مرتين في القرآن في الآيتين : 1 ـ { وَكُلَّ شَيْءٍ أحْصَيْنَاهُ فِي إِمَامٍ مُبِينٍ } [ يس : 12 [2 ـ { وَكُلَّ شَيْءٍ أَحْصَيْنَاهُ كِتَاباً } [ النبأ : 29 [ كلمة [ أحصيناه ] تكررت مرتين في القرآن يس النبأ اسم السورة 12 29 رقم الآية نصُفُّ أرقام الآيتين على التسلسل 12 ـ 29 ، والآن العدد الذي يمثل هاتين الآيتين هو : 2 1 9 2 (ألفان وتسعمئة وإثنا عشر) هذا العدد يقبل القسمة تماماً على 7 أيضاً :2912 = 7 × 416 Fadwa Flemban

4. Some Statistical Concepts • Statistics • Descriptive & Inferential Statistics • Population (set) • Population Parameter • Sample • Data or Observations (qualitative , quantitative) • Variable Fadwa Flemban

5. Statistics Fadwa Flemban

6. Descriptive Statisticsالاحصاء الوصفي There is two types of the measures: • Measures of Central Tendency (averages). (مقاييس النزعة المركزية) 2) Measures of Dispersion. (مقاييس التشتت) Fadwa Flemban

7. (1) Measures of Central Tendency : the middle of a distribution. the most frequently appearing value in a sample divide a rank-ordered data set into four equal parts Fadwa Flemban

8. أمثلة توضيحية • لدينا أطوال بالسنتيمترات لـ12 نبتة بعد مرور سنة على زراعتها: 64 ، 78 ، 91 , 58 , 81 , 69 , 63 , 76 , 77 , 51 , 65 , 103 فالوسط الحسابي: 12/(64+78+91+58+81+69+63+76+77 +51+65+103)=73 سم • 2) لدينا عينة من أعمار عملاء ذكور وإناث : • ذكور 17 , 29 , 37 , 40 , 72 إناث 12, 15 ,17, 20 , 24 ,27 ,30 ,35 ,42 ,60 M = 27+24 / 2 = 25.5 أ.فدوى فلمبان

9. أمثلة توضيحية M أصغر مشاهدة أكبر مشاهدة • 25% من المشاهدات تقع قبل Q1 • 50% من المشاهدات تقع قبل Q2 • 75% من المشاهدات تقع قبل Q3 Q1 Q2 Q3 أوجدي المنوال للمشاهدات التالية : 3 , 9 , 7 , 6 , 5 , 6 , 4 , 6 , 5 6 D = أ.فدوى فلمبان

10. (2) Measures of Dispersion: R = Xn – X1 A distribution is skewed if one of its tails is longer than the other تصف المنحنى based on the size of a distribution's tails FadwaFlemban

11. أمثلة توضيحية • كانت درجات الحرارة لإحدى المدن كالتالي: 8،4،9،3،13،10،20،6،12،15 ،احسبي التباين والانحراف المعياري؟ • المدى : الفرق بين أكبر وأصغر مشاهدة R= 20-3 = 17 أ.فدوى فلمبان

12. Inferential Statisticsالاحصاء الإستدلالي • Divided into two main topics: Fadwa Flemban

13. SUMMARY Fadwa Flemban

14. Example A teacher wishes to know whether the males in her class have more favorable toward gun control than do the females. All students in the class are given a questionnaire about gun control and the mean responses of the males and the females are compared. Is this an example of descriptive or inferential statistics? This is an example of descriptive statistics. The key is that the teacher is interested only in her class and not in other students. If the teacher's class were thought of as a random sample of students from some larger population, and the teacher wished to draw an inference about the population and not simply describe the sample, then it would be an example of inferential statistics Fadwa Flemban

15. Creating Variables • المتغيرات الفئوية والنسبية يتم التعامل معها احصائياً بالطريقة نفسها . Fadwa Flemban

16. Example Categorize the following variables as being qualitative or quantitative: Response time Rating of job satisfaction Favorite color Ambition Number of words remembered Quantitative Quantitative Qualitative Qualitative Quantitative Fadwa Flemban

17. النشر التخطيط (تحديد المشكلة) التقرير النهائي جمع البيانات تحليل البيانات إدخال البيانات وتبويبها إعداد البيانات للتحليل Fadwa Flemban

18. أدوات جمع البياناتCollecting Data • Interview المقابلة • Observation المشاهدة • Questionnaire الاستبيان Fadwa Flemban

19. Sampling Methodطرق سحب العينات A sampling method is a procedure for selecting sample members from a population. Fadwa Flemban

20. العينات Samples • العينات العشوائيةالبسيطة Simple Random Samples • العينات العنقودية Cluster Samples • العينات العشوائية الطبقية Stratified Random Samples Fadwa Flemban

21. Fadwa Flemban

22. Question An auto analyst is conducting a survey, sampling from a list of 10,000 new car buyers. The list includes 2,500 Ford buyers, 2,500 GM buyers, 2,500 Honda buyers, and 2,500 Toyota buyers. The analyst selects a sample of 400 car buyers, by randomly sampling 100 buyers of each brand. Is this an example of a simple random sample? this cannot be a simple random sample. in this problem used random sampling and gave each buyer an equal chance of being selected; but the sampling method was actually stratified random sampling. Fadwa Flemban

23. What is the meaning ofSPSS ? SPSS Statistical Package for Social Sciences Fadwa Flemban

24. (التعرف علي برنامج (SPSS • تعريف المتغيرات • ادخال البيانات وكيفية حفظها • الرسوم البيانية • وصف البيانات من خلال المقاييس الإحصائية • الاستدلال الإحصائى Fadwa Flemban

25. Title bar Menu bar Tool bar Data Editor Window 1 2 Scroll bar Fadwa Flemban

26. شريط القوائم شريط الادوات Cases Variables Data View Fadwa Flemban

27. خصائص المتغير Variable View Fadwa Flemban

28. خصائص المتغير Fadwa Flemban

29. Descriptive statistics أ.فدوى فلمبان

30. Analyze descriptive statistics Frequencies • مربع صغير به علامة √ Display Frequency table والتي تعني عرض الجدول التكراري للمتغير أو المتغيرات . • ويوجد بالنافذة كذلك ثلاثة أزرار هي : Statistics, Chart, Format • بالضغط على زر OK تظهر النتيجة كالتالي : أ.فدوى فلمبان

31. بالضغط على زر statistics تظهر النافذة : أ.فدوى فلمبان

32. جدول التوزيع التكراري أ.فدوى فلمبان

33. بالضغط على زر chart تظهر النافذة : الأعمدة البيانية القطاعات الدائرية المدرج التكراري أ.فدوى فلمبان

34. Bar Chart أ.فدوى فلمبان

35. Bar Charts Pie Charts Histograms أ.فدوى فلمبان

36. Descriptive statistics أ.فدوى فلمبان

37. Analyze descriptive statistics Descriptive • مربع صغير وإلى جواره Save Standardized Values as Variables ويمكننا ذلك الاختيار من الحصول على الدرجات المعيارية للمتغير أو المتغيرات وحفظها على هيئة متغيرات جديدة وتضاف في نافذة تحرير البيانات. • بالضغط على زر option يظهر التالي: أ.فدوى فلمبان

38. بالضغط على زر option تظهر النافذة: أ.فدوى فلمبان

39. ونتيجة الضغط على OK  continue : أ.فدوى فلمبان

40. Descriptive statistics أ.فدوى فلمبان

41. Explore Analyze descriptive statistics Explore • يستخدم للتحقق من الخطوة الاساسية قبل إجراء التحليلات الاحصائية وهي: • فحص البيانات • محاولة تصحيح الاخطاء ان وجدت • اكتشاف اذا كان هناك ارقام شاذة في البيانات • عمل بعض الرسومات التي توضح شكل توزيع المتغيرات • اختبار التوزيع الطبيعي أ.فدوى فلمبان

42. Analyze descriptive statistics Explore أ.فدوى فلمبان

43. Statistics  Continue  أ.فدوى فلمبان

44. Plots  Continue  أ.فدوى فلمبان

45. Output أ.فدوى فلمبان

46. Stem-and-leaf Plot أ.فدوى فلمبان

47. Box Plots Outlier Largest non-outlier Q3 Q2 Q1 Smallest non-outlier Fadwa Flemban

48. Practical (1) ادخل البيانات التالية وهي تمثل رقم الطالب وعمره والمؤهل العلميثم احفظ الملف باسمك على سطح المكتب. Fadwa Flemban

49. Practical (2) • ادرج المتغير الجديد مستوى الطالب في الملف السابق كما يلي (1= الاول ، 2= الثاني ، 3= الثالث ، 4= الرابع). • ادرج متغير باسم الطالب. • رتب البيانات تصاعدياً حسب عمر الطالب. • احفظ التغيرات التي حصلت على الملف. • قسم الملف بالاعتماد على المؤهل. FadwaFlemban

50. Statistical Humor Two random variables were gossiping and thought they were discrete by whispering, but I heard their chatter continuously. Fadwa Flemban