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Entstehung & Einflüsse

Entstehung & Einflüsse. Ideen, Wünsche, eigene Überlegungen. bisheriges Dateisystem. Einschrän- k ungen: - technisch zeitlich - fachlich. bezüglich Usability verbessertes Dateisystem. Literatur, ältere Konzepte, Modelle aus anderen Bereichen. bisheriges Dateisystem.

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Entstehung & Einflüsse

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Presentation Transcript

  1. Entstehung & Einflüsse Ideen, Wünsche, eigene Überlegungen bisheriges Dateisystem • Einschrän- • kungen: • - technisch • zeitlich • - fachlich bezüglich Usability verbessertes Dateisystem Literatur, ältere Konzepte, Modelle aus anderen Bereichen

  2. bisheriges Dateisystem Nachteile / Probleme: Vorteile: • starke Hierarchie • Name wird verlangt • effizient • für Automaten relativ einfach nutzbar • starke Hierarchie • Name wird verlangt • kein Bezug auf den Inhalt • Suchen / Auffinden • Darstellung während demDurchsuchen

  3. Literatur Visionäre: • Jef Raskin – keine Dateinamen mehr vergeben müssen • Vannevar Bush – Wissen durch Verknüpfungen besser zugänglich machen • Ben Shneiderman – möglichst wenige Arbeitsschritte • Scott Fertig, Eric Freeman & David Gelernter – Visualisierung zeitl. Strukturen Industrie: • MaxOS X – einfache Bedienung durch unterstützende Farben, Formen etc. • Microsoft XP – schlichte Darstellung (7 ± 2 Regel) • ältere Berichte – Probleme von Entwicklern & Benutzern

  4. Modelle aus anderen Bereichen Automatisches Verhalten: Machine Learning – welche Datei ist wie wichtig? was bedeutet Wichtigkeit? welche Eigenschaften beeinflussen die Wichtigkeit? Darstellung / Denkstützen: Pinwand, Wandtafel, Raum – Dateien haben einen Platz, eine physikalische Ordnung, keine einfache Sortierung nach Alphabet Kognitive Elemente: Farben, Formen, Bewegungen – wie stellt man den Inhalt kurz dar? wie verhält sich das Interface während man darauf arbeitet? soll/darf es sich überhaupt verändern?

  5. Einschränkungen Technisch Wie implementieren & realistisch testen? Wie interpretiert man Inhalte? Künstliche Intelligenz? Fachlich Wie implementiert man Learning Machines? Welche kognitiven Elemente sind wirklich sinnvoll? Zeitlich Learning Machines benötigen grosse Menge an realen Eingaben Umfangreiche Tests mit Probanden

  6. Ideen, Wünsche, eigene Überlegungen Überlegungen • Technisch gesehen sind heutige Dateisysteme optimal • Ergonomisch sind sie schlecht Wünsche • Namensgebung freiwillig • Suche & Recherche schnell & unkompliziert • Darstellung brauchbar & übersichtlich • Antagonistische Wünsche / Ziele Ideen • Graphen-Struktur (mächtiger als Bäume) • Plazierung • Hintergrundgrafik • Ein-/Ausblenden von Information, je nach Position • Maus-orientierte Bedienung • Neurales Netz für Wichtigkeit

  7. Was bisher da ist Prototyp in Java Dokument • Visualisierung • Logik • Maus-Events • Ausgangslage • Überlegungen • Ziele • verwendete Methoden • Probleme / Hindernisse Material Hilfsmittel • Bücher • Internetseiten • Auszüge aus Newsgroups • Umgebung für Neurale Netze

  8. Was noch zu tun bleibt • Dokument fertigstellen • Verhalten bei der Bedienung verbessern • neurales Netz für Wichtigkeit implementieren • Prototyp an uns testen

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