1 / 29

STATISTIK INDUSTRI I PEMBANDINGAN BERGANDA

STATISTIK INDUSTRI I PEMBANDINGAN BERGANDA. Azimmatul Ihwah , S.Pd , M.Sc. REFERENSI. R., S. Kusriningrum . 2008. Perancangan Percobaan . Airlangga University Press. Surabaya. Hanafiah , Kemas Ali. 2012. Rancangan Percobaan : Teori dan Aplikasi . Jakarta: Rajawali Press.

prem
Download Presentation

STATISTIK INDUSTRI I PEMBANDINGAN BERGANDA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIK INDUSTRI IPEMBANDINGAN BERGANDA AzimmatulIhwah, S.Pd, M.Sc

  2. REFERENSI R., S. Kusriningrum. 2008. PerancanganPercobaan. Airlangga University Press. Surabaya. Hanafiah, Kemas Ali. 2012. RancanganPercobaan: TeoridanAplikasi. Jakarta: Rajawali Press. Montgomery. 2001. Design dan Analysis Experiment. New York: John Wiley and Sons Inc.

  3. Pembandinganberganda MerupakanujilanjutandariAnova Hasil yang diperolehmelaluiuji F menunjukkanapabila H0ditolakbelumdapatmemberikanketerangantentangperlakuanmana yang berbeda. Kecualiuntuk t = 2, karenajelasbahwa yang satutentuberbedadengan yang lain. Untukhalinicukupmembandingkanrataanmarjinalnya. Untukmenentukanperlakuanmana yang berbedadenganyg lain bila t > 2, kitaperlumembandingkanperlakuantsbsatu per satu.

  4. 4 2 Misal: t = 4 (perlakuan A, B, C dan D) pembandingnyaadalah: y-Adan y-B y-Bdan y-C y-Adan y-C y-Bdan y-D y-Adan y-D y-Cdan y-D y-A , y-B , y-C , y-D adalah rata-rata pengamatanuntukperlakuan A, B, C dan D. Banyaknyapasangan yang mungkinuntukdiperbandingkanapabiladinyatakandengansimbolkombinasi: 4! = = 6 buahpembandingan 2! 2! Pembandingansepertidiatasdisebutdenganpembandinganberganda

  5. Macam-macamperbandinganberganda Uji Beda NyataTerkecil (BNT) Uji Beda NyataJujur (BNJ) UjiJarakBerganda Duncan (UJBD) atauUjiJarak Duncan denganJarakNyataTerkecil (JNT)

  6. A. Uji Beda NyataTerkecil (BNT) 1/nA + 1/nB 1/nA + 1/nB • Uji BNT disebutjugaLeast Significant Difference (LSD) • Misalinginmembandingkan 2 perlakuanygpunya rata-rata pengamatan y-Adan y-B , maka: BNT (α) = x s atau BNT (α) = x s2 Merupakannilaiterkecilutkmenunjukkanadanyaperbedaanantara y-Adan y-B

  7. 1/nA + 1/nB 1/nA + 1/nB Keterangan: (α) = tarafnyata α = 0,05, untuk BNT (5%) α = 0,01, untuk BNT (1%) = titikkritisdistribusi t untuktarafnyataαdanderajatbebasdarigalatnya s2 = kuadrattengahgalat = KTG nAdannB= banyaknyapengamatan (ulangan) untukperlakuan A dan B Besaran s = s2 JikanAdannB= n  maka  s √2 / n = √2s2 / n Besarandiatasdisebutgalatbaku (standard error) duanilaitengahataugalatbakubeda= se(y-A - y-B)

  8. 1/nA + 1/nB 1/nA + 1/nB Jika s2 = KTG, maka: a) nA≠ nB se(y-A - y-B) = KTG BNT (α) = x KTG b) nA =nB= n se(y-A - y-B) = √ 2 KTG / n BNT (α) = x √ 2 KTG / n Uji BNT digunakanbila F hit > Ftabel Sebaiknyauntukperlakuan ≤ 3, krnsemakinbesarperlakuanakanmeningkatkanpeluangkesalahan

  9. Contohsoal 21 ekorbabi yang menerima 3 macamransumpakanygberbedadenganulangan 7 kali. Dari hasilanalisissidikragamdiperolehbahwa F hitung > F tabel (0,05). Uji F  bedanyata, utkmengetahuiperbedaanantaramasing-masingperlakuan, makadilakukanuji BNT untukmemperolehnotasiygmembedakanperlakuanygsatudengan yang lain.

  10. Tabulasi data contoh 1

  11. TABEL ANOVA

  12. Uji BNT Rata-rata bobotbabiutkketigaperlakuan A, B dan C berturut-turut: 70,71; 75,89 dan 86,26 Tentukantarafnyata, misalutkα = 0,05 dankemudiantentukan BNT (5%), sbb: BNT (α) = x √ 2 KTG / n = x √ 2 KTG / n = 2,101 x √ (2 x 53,7429) / 7 = 8,23

  13. Penentuannotasipada BNT Berilahnotasi a padaperlakuan C (sebagaiawalan) Analisislahdenganmengurutkandari rata-rata terbesar (C) dengan rata-rata dibawahnya (B): C : notasi a B  C – B : * (tandabintangberartiberbeda) sehinggagantinotasi b A  B – A : tb (tidakadabintang, berartisama) sehingganotasitetap b, sehingganotasi: A = a B = b C = b

  14. KESIMPULAN : Bobotbabitertinggidiperolehpadaperlakuan C yang berbedanyatadenganperlakuan B dan A. Bobotbabi yang terendahdidapatpadaperlakuan B dan A danantaraperlakuan B dan A tersebuttidakberbedanyata.

  15. B. Uji Beda NyataJujur (BNJ) Uji BNJ disebutjugaHonestly Significant Difference (HSD) untukmengetahuiselisihduaperlakuanberbedaatautidak a) nA≠ nB BNJ (α) = b) nA =nB= n BNJ (α) =

  16. Perbedaan BNJ dgn BNT adalahpadanilaikritis yang digunakan, bukantitikkritissebarant student, tetapititikkritistarafnyatateratasdaristudentized range untukpbuahperlakuan. Titikkritisinidisebut Q(α), dimananilaitsbbergantungpadapyaitubanyaknyaperlakuan yang akandibandingkandengandbgalat, jugatarafsignifikansi yang digunakan

  17. Contohsoal Percobaan PEMUPUKAN = 5 perlakuan (P,Q,R,S,T) memperolehkeputusanuji ditolak Rata-rata = 1,616; 1,718; 1,792; 1,904 dan 2,056 Ulangan = 5 Tarafnyata = α = 0,05 db galat = 20 KTG = 0,0061 Ujilahdengan BNJ untukmenentukanperlakuanmanaygmemberikanhasilproduksihijauanygtertinggi! PENYELESAIAN (BNJ) BNJ (5%) = = 4,24 x 0,0349 = 0,148

  18. TABEL SELISIH

  19. PENENTUAN NOTASI PADA BNJ Lihattabelselisih Berilahnotasi a padaperlakuan T (sebagaiawalan) Analisislahdenganmengurutkandari rata-rata terbesar (T) dengan rata-rata dibawahnya (S) danlihatlahtandabintangdantidak (tb): Jikaadanotasi yang sama, harusdiceklagidenganmembandingkannotasi Q dengan S dan R; dstsampaisemuaperlakuandibandingkansecaraganda

  20. lanjutan Notasiakhir (LIHAT TABEL SELISIH) ! S – Q : * : betulberbeda: notasitetap R – Q : tb : sama: makatambahnotasi c R – P : * : seharusnyabeda, jadiygawalnya P notasinya c, makadigantidengan d Q – P : tb : sama: makatambah d

  21. Kesimpulanygdiperoleh: Produksitertinggidiperolehpadaperlakuan T ygberbedanyatadenganperlakuanlainnya. Produksiterendahdidapatpadaperlakuan P dan Q

  22. C. UjiJarakBerganda Duncan UjiJarakBerganda Duncan disebutjugaDuncan’s Multiple Range Test (DMRT) = UjiJarak Duncan  untukmenentukanapakahduanilai rata-rata atau mean denganjaraktertentu, berbedaatautidak DIGUNAKAN untuk F hit > F tabelmaupun F hit < F tabel DMRT tidakmenggunakansatutitikkritis, tapimenggunakan (p-1) titikkritis disebutJarakNyata di student kan (Significant Studentized Range = SSR) atauJarakNyata Duncan (JND) Selainitu, DMRT jugamenggunakan LSR (Least Significant Range) atauJarakNyataTerkecil (JNT)

  23. LSR = SSR x s.e. JADI, untukmenentukanapakahdua mean/rata-rata pengamatandenganjaraktertentuberbedaatautidakberbedadapatdigunakanrumussbb: dimana: s.e. = √KTG/n SSR = (dapatdilihat di tabel) d.b. galat = p(n-1)

  24. Contoh Hasil rata-rata pengamatanperlakuan A, B, C, D, E, F dan G berturut-turut = 6,82; 6,74; 7,02; 6,88; 7,50; 7,96; dan 9,80 Ulangan: 4 kali (n) KTG = 0,3722 d.b. galat = 21 α = 0,05 Lakukanujijarak Duncan untukmengetahuiperlakuanmana yang memberikanhasiltertinggidanjugamemberikanhasilterendah.

  25. Tabelselisih s.e. = √KTG/n = √0,3722/4 = 0,305 SSR perlakuan G = 3,33 (lihattabel: p=7; db galat 21; α = 0,05) LSR perlakuan G = 3,33 X 0,305 = 1,02 *)Nilaiselisihlebihbesardari LSR

  26. Penetuannotasi Karenaada yang sama, makaperludilakukanpengecekanulang: F-D : * : sudahbenarbeda, jaditidakadaperubahan E-D : tb : harussama, jadiperluditambah c pada E C-D : tb : harussama, jadiperluditambah c pada C untukpembandingan yang lain, makatetaplihatsimbolpadatabelselisih. Padakasusini, ternyatadariperlakuan E sampai B simbolnyatb, sehinggaketikadicekulangjugatb, makatidkaadaperubahan.

  27. KESIMPULAN: Hasiltertinggidiperolehpadaperlakuan G yang berbedanyatadenganperlakuanlainnya. Sedangkanhasilterendahdidapatpadaperlakuan B, A, D, C dan E.

  28. LATIHAN HASIL PENELITIAN

  29. Tabelanova Ujilahdengan DMRT (α = 0,05)!

More Related