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Hipótesis con datos pareados

Hipótesis con datos pareados. Capitulo 9. Sección cubierta. 9.1 Prueba entre promedios 9.2 Intervalo de confianza de las poblaciones 9.5 La prueba de Wilcoxon aproximación a la distribución normal. Prueba de dos lados. Definición de la prueba H 0 : µ 1 -µ 2 =0 H A : µ 1 -µ 2 ≠0

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Hipótesis con datos pareados

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Presentation Transcript

  1. Hipótesis con datos pareados Capitulo 9

  2. Sección cubierta • 9.1 Prueba entre promedios • 9.2 Intervalo de confianza de las poblaciones • 9.5 La prueba de Wilcoxon • aproximación a la distribución normal

  3. Prueba de dos lados • Definición de la prueba • H0: µ1-µ2=0 • HA: µ1-µ2≠0 • H0: µd=0 • HA: µd≠0

  4. La prueba • Se usa la diferencia entre pares de medidas

  5. Investigación Un investigador quiere averiguar el efecto de dos fertilizante en la producción de calabaza. El divide 9 parceles en 2 cuadrantes, y toma en cuenta la cantidad de calabaza producidas

  6. Viejo fertilizante Nuevo fertilizante • 2250 1920 • 2410 2020 • 2260 2060 • 2200 1960 • 2360 1960 • 2320 2140 • 2240 1980 • 2300 1940 • 2090 1790

  7. Los datos • n = • df =

  8. Los datos • n = 9 • df =8

  9. La prueba

  10. El resultado

  11. Conclusión • ????????

  12. Conclusión • Rechazo la Ho, uno de los fertilizante da mejor rendimiento de calabaza.

  13. Qué asume la prueba • ??????

  14. Distribución normal de las diferencias • Datos recopilado al azar

  15. Prueba de Wilcoxon • 1. Calcular las diferencias • 2. Poner los datos en rangos, del más pequeño a más grande • 3. Poner el signo de “+” o “-” a las diferencias

  16. Largo de la pierna delantera y trasera de 10 venados • 142 138 • 140 136 • 144 147 • 144 139 • 142 143 • 146 141 • 149 143 • 150 145 • 142 136 • 148 146

  17. Largo de la pierna delantera y trasera de 10 venados • 142 138 4 • 140 136 4 • 144 147 -3 • 144 139 5 • 142 143 -1 • 146 141 5 • 149 143 6 • 150 145 5 • 142 136 6 • 148 146 2

  18. Usar el valor absoluto • 142 138 4 4.5 • 140 136 4 4.5 • 144 147 -3 3 • 144 139 5 7 • 142 143 -1 1 • 146 141 5 7 • 149 143 6 9.5 • 150 145 5 7 • 142 136 6 9.5 • 148 146 2 2

  19. Usar el valor absoluto para asignar los rangos • 142 138 4 4.5 4.5 • 140 136 4 4.5 4.5 • 144 147 -3 3 -3 • 144 139 5 7 7 • 142 143 -1 1 -1 • 146 141 5 7 7 • 149 143 6 9.5 9.5 • 150 145 5 7 7 • 142 136 6 9.5 9.5 • 148 146 2 2 2

  20. Wilcoxon • n = 10 • T+ = 51 • T- = 4 • T0.05(2), 10=8 • El valor de T- es < T0.05(2), 10, Se rechaza la Ho

  21. Números de Kiwis por enredadera, recibiendo diferentes cantidad de fertilizante • 10 g/m2 100g/m2 • 12 15 • 16 14 • 15 18 • 18 17 • 17 19 • 18 19 • 14 16 • 17 15 • 16 18 • 16 13 • 15 11

  22. Resultado • T- = 34.5 • T+ = 31.5 • Ties = 3

  23. Aproximación de la distribuión normal para la prueba de Wilcoxon • Mayor de 100 pares de datos

  24. Rangos repetidos

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