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Consideraciones sobre diversidad de especies en análisis de comunidades

This chapter provides an overview of species diversity in community analysis, including measurements, components, indices, scales, and types of diversity. It also explains the calculation of alpha, beta, and gamma diversity and discusses the importance of reporting diversity measures for different audiences.

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Consideraciones sobre diversidad de especies en análisis de comunidades

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Presentation Transcript


  1. Consideraciones sobre diversidad de especies en análisis de comunidades Capítulo 4 de McCune y Grace 2002

  2. ¿Cómo medirla?

  3. Dos componentes de la diversidad • Riqueza = cantidad de especies en un área (densidad de especies). • Equitatividad = medida de la distribución de la abundancia de las especies. • Índices de diversidad intentan medir: • Riqueza • Equitatividad • Riqueza + equitatividad (p. ej., índice de Shannon); éstos varían en su énfasis en riqueza o equitatividad

  4. Escalas o niveles de diversidad • Diversidad Alfa = diversidad dentro de una unidad de muestreo, hábitat o comunidad. • Diversidad Beta = cambio en composición entre hábitats, entre comunidades o a lo largo de gradientes ambientales. • Diversidad Gamma = diversidad a nivel de paisaje. • Diversidad Epsilon, etc

  5. Tipos de níveles • Tipo inventario: • Alfa, Gamma, Epsilon, etc. • Tipo diferenciación: • Beta, Delta, etc.

  6. Diversidad Alfa • Ecuación general para estimarla: pi = abundancia proporcional de una especie A medida que el parámetro “a” aumenta el índice dá mayor peso a las especies dominantes.

  7. D0 • Simplemente un conteo del número de especies: riqueza de especies

  8. D1 • El log de D1 = índice de Shannon

  9. Índice de Shannon H’ = -Σ pi log(pi) Donde pi = abundancia proporcional de una especie

  10. Índice de Shannon 0.48 0.17

  11. Diversidad Beta • Representa la cantidad de cambio en composición de especies en un conjunto de unidades de muestras, o en un conjunto de comunidades, etc. • Algunas técnicas de multivarianza son bien sensitivas a la cantidad de diversidad Beta. • Podemos estimarla dependiendo de la fuente de variación: • A lo largo de un gradiente directo • A lo largo de un gradiente indirecto • Sin considerar ningún gradiente específico

  12. Beta a lo largo de un gradiente directo • Si conocemos que cierto factor ambiental es el más importante, podemos ordenar las unidades de muestreo. • Varias ecuaciones. P. ej., medios cambios

  13. Beta a lo largo de un gradiente indirecto • Un gradiente indirecto es sugerido puramente por la información que provee la composición de especies mediante técnicas de ordenación. • La técnica de DCA, utilizando la opción de “Rescale axes”, provee el largo de cada gradiente en desviaciones estándar. • Un gradiente con más de ~2 desviaciones estándar es problemático para algunas técnicas de multivarianza clásicas o tradicionales.

  14. Beta sin considerar gradientes específicos • El índice más simple: • Según Whittaker: • Βw = (Sc / Spromedio) - 1 • donde Sc = # especies total en el conjunto de muestras.

  15. Estimados de Beta

  16. Diversidad Gamma • Se estima a partir de las unidades de muestreo de un paisaje. • Las medidas utilizadas para diversidad Alfa pueden utilizarse para diversidad Gamma. • La medida más simple: riqueza de especies en el conjunto de unidades de muestreo.

  17. Curva especies/area

  18. Curva distancia/area

  19. ¿Qué informar? • Diversidades Alfa, Beta y Gamma • Tanto para todo el conjunto de datos como para grupos de interés especial. • Con algunas audiencias, es conveniente informar las definiciones o ecuaciones utlizadas. • Curvas de especies (distancia) area, si conviene.

  20. Ejercicio • Calcule la diversidad Alfa, Beta y Gamma de las subparcelas de la primera unidad de muestra de herbáceas. Suponga que las 5 subparcelas se obtuvieron en un paisaje amplio. • Construya curva de especie/área y curva de distancia/área.

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