Compare resultados

1. Compare resultados • Usando todas las categorías específicas, podemos comparar las tasas de asma de asiáticos masculinos de 0-4 años con: • Tasas de asma de asiáticas femeninas de 0-4 años • Tasas de asma para otros asiáticos de 0-4 años • Tasas para otras enfermedades en asiáticos de 0-4 años.

2. Práctica de cálculo Calcule tasas de muerte específicas por causa, por cáncer de pulmón. ¿Qué información necesitarás?

3. Muertes por cáncer de pulmón por grupos de edad, Estados Unidos, 1995 Muertes por Ca de pulmón Edad (años) Población 5-14 38,134,488 11 15-24 35,946,635 41 25-34 40,873,139 303 35-44 42,467,719 2,709 45-54 31,078,760 12,356 Total 188,500,741 15,420 ¿Cómo calculas la tasa de mortalidad causa específica por cáncer de pulmón? ¿Cómo puedes calcular la tasa de mortalidad edad específica para cáncer de pulmón?

4. Muertes por cáncer de pulmón por grupo de edad, USA, 1995 Edad (años) Población Muertes por Ca de pulmón Tasa de muerte específica por edad de cáncer de pulmón 5-14 38,134,488 11 11 / 38,134,488 = 0.03 15-24 35,946,635 41 41 / 35,946,635 = 0.11 25-34 40,873,139 303 303 / 40,873,139 = 0.74 35-44 42,467,719 2,709 2,709 / 42,467,719 = 6.38 45-54 31,078,760 12,356 12,356 / 31,078,760 = 39.76 xxx Total 188,500,741 15,420 Tasa causa específica = (15,420/188,500,741) x 100,000 = 8.18 / 100,000 ¿Qué inferencias puede hacer de esas tasas edad específicas?

5. Resultados de mortalidad (cont.) • Tasa ajustada: • Usada para comparar tasas de poblaciones completas, tomando en cuenta diferencias en variables que consideramos que influencian el resultado (edad, género, raza)

6. Dos métodos para ajustar tasas: • Método directo: AAR (tasa ajustada por edad) • Método indirecto: SMR (razón de mortalidad estandarizada)

7. Estandarización por edad (Ajuste por edad) • Método directo • Requiere • Tasas específicas por edad para la muestra • Estructura por edad de la población estándar • Produciendo una figura: TASA AJUSTADA POR EDAD

8. Estandarización: Ajuste por edad (cont.) • Método indirecto • Requiere • Estructura por edad de la muestra de la población en riesgo • Total de casos en la muestra de la población (no edad de casos) • Tasas específicas por edad de la población estándar • Produciendo una figura: RAZON DE MORTALIDAD ESTANDARIZADA (SMR)

9. Creando una tasa de muerte, causa específica, ajustada por edad, usando estandarización directa Edad Muertes por cáncer Tasa específica-edad(por 1000) Esperadas Población en riesgo 1980 U.S.A. Población estándar (1) (2) (4) (3) x (4) = (5) (1) / (2) = (3) 0-18 5 5,000 60,500,000 19-64 10 25,000 140,300,000 65+ 100 15,000 25,700,000 226,500,000 Total 115 45,000 xxx

10. Creando una tasa de muerte causa específica, ajustada por edad, usando estandarización directa 1980 Población estándar USA Edad Muertes por cáncer Población en riesgo ASR / 1000 Esperadas (1) (2) (1) / (2) = (3) (4) (3) x (4) = (5) 0-18 5 5,000 1.00 60,500,000 60,500,000 19-64 10 25,000 0.40 140,300,000 56,120,000 65+ 100 15,000 6.67 25,700,000 171,419,000 Total 115 45,000 xxx 226,500,000 288,039,000 Tasa cruda (115 / 45,000) x 1000 2.56 per 1,000 > Tasa ajustada por edad (288,039,000 / 226,500,000) x 1000 1.27 per 1,000

11. Comparando tasas cruda y ajustada por edad • Si la tasa cruda disminuye después del ajuste, la población en estudio es mayor en edad, que la población estándar (Tasa cruda >tasa ajustada por edad  popbalción en estudio es mayor en edad) • Si la tasa cruda aumenta después del ajuste, la población enestudio es más jóven que la población estándar (Tasa cruda < tasa ajustada por edad  población en estudio es más joven)

12. Las tasa ajustadas indican qué tasa sería si la muestra de la población tuviera similar estructura en edad que la población de los Estados Unidos en 1980

13. Comparando tasas crudas y ajustadas Tasa de mortalidad ajustada por edad por 100,000 Tasa de mortalidad cruda por 100,000 San Fran Hombres 1,245 1,120 San Jose Hombres 650 1,176 San Fran Mujeres 1,074 652 San Jose Mujeres 536 697

14. Comparando tasas crudas y ajustadas por edad (cont.) • Hombres y mujeres de San Francisco tuvieron tasas crudas al doble de aquellas en San José • San Francisco pudo haber tenido una población de más edad que San José y por lo tanto más elevadas tasas crudas • Nuncaasuma por las tasas crudas que un sitio es menos sano que otro

15. Comparando tasas crudas y ajustadas por edad (cont.) • Cuando la estructura de edad fue controlada a través del ajuste por edad, San Francisco no siguió teniendo más elevadas tasas. • Tasas ajustadas por edad fueron levemente más altas que las de San Francisco • La salud pública medida por las tasas ajustadas por edad no son significativamente diferentes entre las dos ciudades • Nota: Fracaso en tomar en cuenta las diferencias en la estructura poblacional, puede conducir a conclusiones inapropiadas • Ajuste ayuda a prevenir CONFUSION

16. Comparando tasas crudas y ajustadas por edad (cont.) • Un tipo de tasas no es necesariamente más importante que otro • Cuál elegir, depende de que información se busque • Para estimar la carga económica de elevadas tasas en una comunidad, es común iniciar con tasas crudas • Tasas crudas son usadas para la planeación de servicios de salud

17. Comparando tasas crudas y ajustadas por edad (cont.) • Para comparar tasas entre subpoblaciones o por varias causas, tasas específicasson preferidas • mortalidad infantil • tasas de mortalidad materna • Para comparar el estado de salud entre poblaciones completas, tasas ajjustadas son preferidas ya que permiten comparación de poblaciones con diferentes estructuras demográficas

18. Nuevo estándar 2000 para ajuste por edad • Historicamente, el año base 1940 ha sido usado para ajuste por edad • También, otros estándares han sido usados con lo cual se crea confusión entre usuarios de los datos • Iniciando el 1° de septiembre del 1998, al HHS y programas se les pidió que usaran el estándar 2000

19. Nuevo estándar 2000 para ajuste por edad (cont.) • ¿Cuáles son las implicaciones? • Cuando se describen diferencias en mortalidad entre grupos raciales y étnicos, el tamaño de la diferencia entre blancos y negros y entre hispánicos y no hispánicos serán afectadas

20. Nuevo estándar 2000 para el ajuste por edad (cont.) • Ejemplo: La razón de mortalidad para toda la población de blancos y negros en 1995, fue reducida de 1.6 (estándar 1940) a 1.4 (estándar 2000) • La población de negros tiende a ser más jóven que la población blanca

21. Nuevo estándar 2000 para ajuste por edad (cont.) • NCHS recomienda que los investigadores presenten tasas específicas por edad, no sólo tasas ajustadas por edad (AAR) • Si una AAR es usada para describir diferencias étnicas y raciales, explique el impacto del cambio en la estándar y proveen tasas específicas por edad • Cuando se comparan AAR en el tiempo, asegurese de que la misma estándar es usada

22. Método alterno para ajuste directo • Algunos pueden manejar números grandes • Para superar esta limitación, puedes convertir tu población estándar en un vector estándar

23. Edad Población Vector (%) 0-4 16,348,254 0.072 Calcule un Vector Estándar (Censo 1980 U.S.A.) 5-14 34,942,085 0.154 15-24 42,486,828 0.188 25-34 37,081,839 0.164 35-44 25,634,710 0.113 45-54 22,799,787 0.101 55-64 21,702,875 0.096 65-74 15,580,605 0.069 75-84 7,728,755 0.034 85+ 2,240,067 0.010 Total 226,545,805 1.000

24. Edad Muertes ASR por 1000 Esperados Población en riesgo Vector estándar (%) Crea una Tabla de Estandarización y calcule tasas 0-4 160 5,674 28.199 0.072 2.030 5-14 30 22,167 1.353 0.154 0.208 15-24 30 51,932 0.578 0.188 0.109 25-34 26 32,565 0.798 0.164 0.131 47 1.387 35-44 33,877 0.113 0.157 124 41,633 2.978 0.101 0.301 45-54 320 41,670 7.679 0.096 0.737 55-64 65-74 829 51,985 15.947 0.069 1.100 75-84 1,901 65,783 28.898 0.034 0.983 85+ 2,259 27,379 82.508 0.010 0.825 Total 5,726 374,665 XXXXX 1.000 6.581 Tasa cruda = 15.283per 1000Tasa ajustada por edad = 6.58 per 1000

25. Algunas veces hay un efecto cohorte que necesita ser considerado ya que grupos específicos pueden variar en exposición o tratamientos, ya que esos grupos se mueven juntos en el tiempo.