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Sexuelles Verhalten der Deutschen - Multiple Regressionsanalyse -

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  1. Sexuelles Verhalten der Deutschen - Multiple Regressionsanalyse - Im Jahr 2004 wurden 1637 volljährige Personen aus Nürnberg per CATI (Computer Assisted Telephone Interview) hinsichtlich ihres sexuellen Verhaltens im Rahmen eines, durch den Lehrstuhl für Soziologie organisierten Lehrforschungsprojektes, befragt. Was ist die multiple lineare Regression? Mittels diesem multivariaten Verfahren wird versucht die Variation einer abhängigen metrisch skalierten Variablen Y (Regressand) durch eine Linearkombination mehrerer unabhängiger, ebenfalls metrisch skalierter Variablen X (Regressoren) zu erklären. Dabei wird ein linearer Zusammenhang zwischen den Regressoren und dem Regressanden unterstellt. Ziel dieser Methode ist es, anhand einer linearen Regressionsgleichung die Werte der abhängigen Variablen prognostizieren zu können. Forschungsfrage: „Welche Faktoren könnten den Zeitpunkt (Alter) des ersten Geschlechtsverkehrs beeinflussen?“ Hypothetische Einflussfaktoren: Aufklärungswissen Geschlecht Sexuelle Orientierung Soziales Körperliche Umfeld Entwicklung Gesellschaftsspezifische und/ oder religiöse Normen und Werte Konstruktion dichotomer Dummy-Variablen: Problem: Vielzahl relevanter Variablen sind mehrkategorial Lösung: Bildung von Dummy-Variablen, die als (annähernd) metrisch skaliert angesehen werden können. Prüfung der Modellprämissen: z.B. Prüfung des Modells auf Homoskedastie, da bei Heteroskedastie geschätzte Koeffizienten verzerrt wären. Hier: Prämisse der Homoskedastie erfüllt, da (annähernd) konstante Varianz der Residuen Alter beim „ersten Mal“ Standardisierte Beta- Koeffizienten: Alter der Befragten liefert stärksten Erklärungsanteil; mindestens doppelt so wichtig wie die übrigen Regressoren T – Teststatistik: Prüfung der Regressionskoeffizienten auf statistische Signifikanz Signifikanz: H0: „Xihat keinen Einfluss“, kann verworfen werden; Einfluss aller unabhängigen Variablen signifikant Ygeschätzt= 14,651 + 0,048 ∙ (Alter) + 0,896 ∙ (enges Verhältnis Religion) + 0,691 ∙ (Sexualpartner) + 1,043 ∙ (Ausland) + ε Beispielprognose auf Basis des geschätzten Modells: Eine 52 jährige Person, die im Ausland aufgewachsen ist, ein enges Verhältnis zur Religion hat sowie das „erste Mal“ mit einem festen Partner hatte, war zum Zeitpunkt des ersten Geschlechtsverkehrs geschätzte 19,78 Jahre alt. Plakat vorgestellt von Kathrin Maurer, Alexander Vosseler und Marina Weber im Rahmen des FoKo “Multivariate Datenanalyse” [Wittenberg, WS 2005/2006] am 11.02.2006

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