1 / 6

ALGORITMA KOHONEN

ALGORITMA KOHONEN. PENDAHULUAN.

lavi
Download Presentation

ALGORITMA KOHONEN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ALGORITMA KOHONEN

  2. PENDAHULUAN • PemetaanSwaOrganisasiKohonen (Kohonen Self Organizing Maps, SOM), merupakan model pemetaandarijaringansyaraftiruandimanasuatulapisan yang berisi neuron-neuron akanmenyusundirinyasendiriberdasarkan input nilaitertentudalamsuatukelompok yang dikenaldenganistilah cluster. • Selamaprosespenyusunandiri, cluster yang memiliki vector bobot paling cocokdenganpola input (memilikijarak yang paling dekat) akanterpilihsebagaipemenang. • Selanjutnya, neuron yang menjadipemenangbesertadengan neuron-neuron tetangganyaakanmemperbaikibobot-bobotnyamasing-masing.

  3. ArsitekturJaringanKohonen SOM Seperti yang diperlihatkandalamgambardiatasdimisalkanbahwaterdapat 2 unit input ( P1 dan P2), yang akandibentukkedalam 3 cluster neuron lapisan output (Y1, Y2, dan Y3). Selanjutnya neuron-neuron tersebutakanmemperbaikibobotnyamasing-masing, sebagaibobotWij . Dalamhalini, bobotWijmengandungpengertianbobot yang menghubungkan neuron ke-j padalapisan input menuju neuron ke-ipadalapisan output.

  4. AlgoritmaJaringanKohonen SOM Langkah-0. InisialisasibobotWij Tetapkan parameter cluster (m) dan parameter lajupelatihan (). Langkah-1. Selamasyaratberhentisalah, lakukanlangkah-langkahdibawahini: Langkah (i). Untuksetiap vector masukan X , lakukanbeberapalangkahdibawahini: Langkah (a). Untuksetiap j hitunglah:

  5. Langkah (b). Cariindeks j sedemikiansehingga D(j) minimum. Langkah (c). Untuksemua unit j didalamketetanggaan j, danuntuksemuai, hitunglah: Langkah (ii). Perbaruilajubelajar. Langkah (iii). Kurangijari-jariketetanggaantopologisdenganpencacahantertentu. Langkah (iv). Ujisyaratberhenti. Bilabenar, makaberhenti

  6. SoalLatihan Vector-vector yang akandikelompokkanadalahsebagaiberikut: [1 1 0 0], [0 0 0 1], [1 0 0 0], [0 0 1 1]. Jumlah cluster yang diinginkanadalah m = 2, denganbobotawaltiap cluster: W1= [0.2 0.6 0.5 0.9]; W2= [0.8 0.4 0.7 0.3]; DitetapkanLajupelatihanawal(0) = 0.6 dan(t+1) = 0.5 (t). Radius ketetanggaan R=0. Carilahmatriksbobotsetelah5iterasidantentukantermasukkelompok cluster yang manakeempat vector masukandiatas.

More Related