1 / 41

Výsledky analýzy fragmentací tetramerů Ar 4 , Kr 4 a Xe 4 po náhlé ionizaci

Výsledky analýzy fragmentací tetramerů Ar 4 , Kr 4 a Xe 4 po náhlé ionizaci. Datum: 2.12.2010 Zpracovali: Tomáš Janča (student Bc., M-F) Pavel Naar (student Bc., Ch-F) Vedoucí práce: Doc. Ing. Ivan Janeček,CSc. Obsah. Úvodem Klastry, Argon, Krypton, Xenon Metody výpočtu

latika
Download Presentation

Výsledky analýzy fragmentací tetramerů Ar 4 , Kr 4 a Xe 4 po náhlé ionizaci

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Výsledky analýzy fragmentací tetramerů Ar4, Kr4 a Xe4 po náhlé ionizaci Datum: 2.12.2010 Zpracovali: Tomáš Janča (student Bc., M-F) Pavel Naar (student Bc., Ch-F) Vedoucí práce: Doc. Ing. Ivan Janeček,CSc.

  2. Obsah • Úvodem • Klastry, Argon, Krypton, Xenon • Metody výpočtu • Popis interakcí • Popis procesu • Experimentální data • Řešený problém • Obecně • Konkrétně • Schéma simulace • Co měníme v počátečních podmínkách? • Získané výsledky • Výsledky energetické analýzy • Výsledky MD simulací • Výhledy • Kdo, co?

  3. Úvodem • Klastry vzácných plynů jsou díky své jednoduchosti a zachování přesnosti získávaných dat vhodné k relativně snadnému popisu interakcí mezi atomy vzácných plynů (zejména pomocí počítačových simulací) • Velký význam mají ionizované klastry • Argon, Krypton, Xenon: • prvky VIII. A skupiny periodické soustavy prvků (spolu s He, Ne, Rn) • „inertní“ => díky úplnému obsazení valenčních orbitalů elektrony chemicky netečné, mezi jednoatomovými molekulami jen slabé van der Waalsovy síly • pro své vlastnosti jsou vhodné k popisu interakcí působících mezi atomy vzácných plynů Schématické znázornění atomů18Ar, 36Kr, 54Xe

  4. Metody výpočtu • Monte Carlo (MC): stochastická metoda využívající pseudonáhodná čísla, v našem případě generuje konfigurace klastrů v termodynamické rovnováze pro soubor NVE (konst. počet částic, objem a energie systému) • Molekulární dynamika (MD): řeší numericky pohybové rovnice => dostáváme trajektorie částic; dopředu máme potenciál většinou na základní nadploše, bere se potenciál, který se buď prokládá na experimentální data, nebo se získává na základě kvantové chemie. Vlivem excitace se může systém dostat do různých potenciálových stavů: • V průběhu MD nedochází ke změnám nadploch, vybírá se pouze základní nadplocha => ADIABATICKÁ DYNAMIKA • Dochází k přeskoku mezi hladinami => NEADIABATICKÁ DYNAMIKA

  5. Metody výpočtu • Bornova – Oppenheimerova aproximace: zvlášť se popisuje pohyb dvou částí systému (kvantově), které se výrazně liší hmotností (=> i rychlostí) – těžká jádra X lehké elektrony • Hemikvantová dynamika: na základě B–O aproximace se rozdělí pohyb těžkých jader a pohyb lehkých elektronů; na pomalá jádra se aplikují klasické pohybové rovnice, na rychlé elektrony rovnice Schrödingerova; používáme ji při našich výpočtech • MeanField dynamika: jedna z variant hemikvantové dynamiky, metoda „středního pole“, nahrazení adiabatické nadplochy potenciálu váženým průměrem potenciálů všech elektronových stavů, váhou je aktuální pravděpodobnost obsazení stavu; nedostatky metody – nejednoznačnost stavů, neceločíselné náboje • MeanField dynamika s quenchingem: modifikace MeanField dyn., zahrnuje se kvantová dekoherence – během dynamiky pokusy o přeskoky v elektronovém systému na jednotlivé (konkrétní) adiabatické stavy podle pravděpodobnosti obsazení tohoto stavu

  6. Popis interakcí • Diatomics-in-molecules(DIM): přibližná metoda k rychlému a nenáročnému výpočtu energií víceatomového systému pomocí rozkladu hamiltoniánu (operátor, jehož tvar je dán tvarem celkové energie systému) na dvouatomové a jednoatomové členy • Ke zpřesnění výsledků je vhodné doplnit DIM metodu o interakce: • Spin-orbitální (SO): vzájemné působení spinových a orbitálních momentů hybností elektronů v atomu, důsledkem této interakce je rozštěpení energetických hladin • Indukovaný dipól (ID-ID): polarizační interakce mezi dipóly indukovanými na dvou neutrálních atomech prostřednictvím náboje třetího atomu (iontu) • Trojčásticová disperzní interakce neutrálních atomů (N3): disperzní síly prostřednictvím náhodných kvantově mechanických fluktuací elektrických dipólů

  7. Popis procesu • Rovnovážná konfigurace neutrálního tetrameru odpovídá pravidelnému čtyřstěnu v prostoru (1). Tetramer je poté vibračně excitován na konkrétní hodnotu energie [eV]. Tato první fáze je modelována pomocí metody Monte Carlo, klastr má pak náhodnou konfiguraci mírně se lišící od původního rovnovážného stavu – zdeformovaný čtyřstěn (2). • Tetramerv tomto stavu ionizujeme za vzniku tetrameru kladně nabitého (diabaticky / adiabaticky). U takového pak může probíhat fragmentace, dynamiku modelujeme prostřednictvím MD Konkrétní příklad uspořádání Ar4 před a po excitaci: (1) (2)

  8. Experimentální data EXPERIMENT: • Ar3, Ar5 až Ar9 – převaha nabitých dimerů, Ar4 – mírná převaha monomerů • Kr3 až Kr7 a Xe3 až Xe5 – dominují nabité monomery (téměř 100%) Experimentální data pro Arn a Krn Experimentální data pro Xen

  9. Řešený problém obecně TEORIE: • stávající metody dávaly vždy převahu nabitých dimerů už pro trimery • V případě trimerů se osvědčila nová metoda MeanField s quenchingem(celkový potenciál není průměrem všech nadploch, ale v průběhu dynamiky dochází k pokusům o přeskoky mezi elektronovými hladinami systému) - model se velmi dobře blíží experimentu NÁŠ CÍL: • ověřit, zda je metoda MeanField s quenchingem použitelná i pro větší klastry (než trimery), nejdříve ověřujeme tetramery • MD pro větší klastry je časově náročná => nejprve provedeme energetickou analýzu počátečních podmínek: • hledáme takové vibrační excitace, takový model ionizace a takový interakční model, které budou konzistentní s experimentem • monitorujeme zastoupení klastrů, které mají dostatek energie k uvolnění nabitého monomeru

  10. Řešený problém konkrétně • Uvažujeme dvě potenciální krajní situace (schémata rozpadu) pro N=4: a) dochází k úplnému rozpadu na volné neutrální atomy a nabitý monomer RgN +→(N-1) Rg + Rg+ (více pravděpodobný rozpad) b) dochází pouze k „vypaření“ nabitého monomeru RgN +→ RgN -1 + Rg+ (méně pravděpodobný, ale je zapotřebí méně energie) Schématicky: • Proty modely, kde dala energetická analýza možný příznivý výsledek, tj. zastoupení klastrů s energií postačující pro produkci nabitých monomerů, které převyšuje (nebo je alespoň rovno) zastoupení nabitých monomerů v experimentu,spouštíme simulaci MD.

  11. Řešený problém konkrétně • Nutnost zahrnutí role SO interakce – v případě, že ji při popisu interakčního modelu uvažujeme, musíme počítat s rozštěpením původní energetické hladiny a nabitý monomer může být ve dvou energetických stavech; konkrétně: • Uvažujeme tedy celkem 4 procesy: • Rozpad na 3 Ar + Ar+ do stavu j = 1/2 • Rozpad na 3 Ar + Ar+ do stavu j = 3/2 • Rozpad na Ar3 + Ar+ do stavu j = 1/2 • Rozpad na Ar3 + Ar+ do stavu j = 3/2

  12. Iongen Multidis iongen.xyz multidis.txt Schéma simulace ?Dostatek energie k rozpadu? 3 Rg + Rg+ Rg4 Rg4* Rg4* Rg4+ + e- Rg4+ MC Rg3 + Rg+ Poznámka: spouštíme jen krátkodobě k počátečnímu odhadu, zda má klastr dost energie k rozpadu, teprve v případě úspěchu našeho modelu spustíme simulaci MD dlouhodobě.

  13. Co měníme v počátečních podmínkách? • počet počátečních stavů (trajektorií) klastrů => počítali jsme pro 5000 trajektorií • výchozí vibrační energie neutrálního klastru => volili jsme 5 různých energií v rámci excitace klastru (přibližně ekvidistantně od energie nulových kmitů po disociační limitu) • interakční model => DIM s různými variantami zapnutí/vypnutí SO, ID-ID a N3 interakcí • diabatický/adiabatický model ionizace, v případě adiabatické ionizace nastavíme hladinu • diabatická ionizace – elektron odtržen z náhodného p–orbitalu náhodného atomu • adiabatická ionizace – elektron odtržen z konkrétní elektronové adiabatické hladiny (hladin pro Rgn je celkem „2 x 3 x n“, pro Rg4 pak 24, díky symetrii počítáme nakonec jen pro 12 hladin)

  14. přibližně ekvidistantně mezi E01 a E05 a) Studium vlivu vibrační excitace: • testovali jsme následující hodnoty počátečních energií: E01 (= TZPE pro Rg4) E02 E03 E04 E05 (= disociační limita) b) Studium vlivu ionizačního modelu: • testovali jsme následující kombinace ionizačních modelů: - diabatická ionizace: DIM+IDID DIM+IDID+N3 DIM+N3 DIM+SO DIM+SO+IDID; DIM+SO+IDID+N3 DIM+SO+N3 - adiabatická ionizace: pouze modelDIM+SO+IDID (= všechny kombinace)

  15. Získané výsledky

  16. Výsledky energetické analýzy • S experimentem kompatibilní modely, které skýtaly největší potenciální produkci monomerů, uvádíme v následující tabulce: • Simulaci MD tedy spouštíme pro model: • DIM+SO+IDID • Poč. vibr. energie na disociační limitě • Diabaticky pro Kr a Xe; adiabaticky pro převážně „horní“ energetické adiabatické hladiny ionizovaného klastru (Ar4 a Xe4 =>L09 - L12; Kr4 =>L05 - L12)

  17. Výsledky MD simulace - Ar • Tabulka zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro jednotlivé energetické adiabatické hladiny a srovnání s experimentální hodnotou (poslední sloupec): • Zastoupení, která jsou ve shodě s experimentem, jsou zvýrazněna modrou barvou • Shoda s experimentem nastala pro 9. a 12. energetickou adiabatickou hladinu, zde byl náš model úspěšný

  18. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na volbě energetické adiabatické hladiny (Argon)

  19. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro 9. hladinu (Argon)

  20. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro 10. hladinu (Argon)

  21. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro 11. hladinu (Argon)

  22. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro 12. hladinu (Argon)

  23. Výsledky MD simulace - Kr • Tabulka zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro jednotlivé energetické adiabatické hladiny a srovnání s experimentální hodnotou (poslední sloupec): • Pro náš model zde ke shodě s experimentem nedošlo • Klastry zůstávají v nefragmentovaných - metastabilních stavech

  24. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na volbě energetické adiabatické hladiny (Krypton)

  25. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace, diabaticky (Krypton)

  26. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro 8. hladinu (Krypton)

  27. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro 9. hladinu (Krypton)

  28. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro 10. hladinu (Krypton)

  29. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro 11. hladinu (Krypton)

  30. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro 12. hladinu (Krypton)

  31. Výsledky MD simulace - Xe • Tabulka zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro jednotlivé energetické adiabatické hladiny a srovnání s experimentální hodnotou (poslední sloupec): • Pro náš model zde ke shodě s experimentem nedošlo • Klastry zůstávají v nefragmentovaných - metastabilních stavech

  32. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na volbě energetické adiabatické hladiny (Xenon)

  33. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace, diabaticky (Xenon)

  34. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro 9. hladinu (Xenon)

  35. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro 10. hladinu (Xenon)

  36. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro 11. hladinu (Xenon)

  37. Zastoupení nabitých monomerů v závislosti na délce simulace pro 12. hladinu (Xenon)

  38. Výhledy • Energetická analýza fragmentace s produkcí nabitých dimerů • Analýza počátečních podmínek a spuštění dlouhodobé MD simulace i pro větší klastry Ar, Kr, Xe • Příprava odhadu fragmentace z metastabilních stavů zářivými přechody

  39. Kdo, co? • Ar4 : výpočty, zpracování dat - Tomáš Janča • Kr4 : výpočty, zpracování dat - Pavel Naar • Xe4 : výpočty - Frederic Renard dokončení výpočtů zpracování dat • Vedení práce: Doc. Ing. Ivan Janeček, CSc. Pavel Naar, Tomáš Janča

  40. Děkujeme za pozornost

  41. Použité zdroje • Janeček I., Hřivňák D., Karlický F., Kalus R. Iontové klastry vzácných plynů kFY, FPr OSU • Janeček I. Molekulární dynamika CPG kFY, FPr OSU • Fragmentace iontových klastrů vzácných plynů IV KFy, FPr OSU • Cintavá S. Teoretické studium fragmentační dynamiky iontových klastrů diplomová práce; KFy, FPr OSU, 2008 • http://cs.wikipedia.org/wiki/Induk%C4%8Dn%C3%AD_s%C3%ADla http://cs.wikipedia.org/wiki/Spinorbit%C3%A1ln%C3%AD_interakce • http://creationwiki.org/File:Electron_shell_Argon.png (obr. argonu) • http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Electron_shell_de_036_Krypton.svg (obr. kryptonu) • http://creationwiki.org/File:Electron_shell_xenon.png (obr. xenonu)

More Related