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PROBABILIDADES EXCLUYENTES:

PROBABILIDADES EXCLUYENTES:. Pr E2/E1=PrE1. Pr E2/E1 CON 3 POSIBILIDADES Pr E3,E2,E1 =Pr E1 . Pr E2. E1 Pr E3,E1 EVENTO MUTUAMENTE EXCLUIDO *EJEMPLOS:

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PROBABILIDADES EXCLUYENTES:

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Presentation Transcript

  1. PROBABILIDADES EXCLUYENTES: Pr E2/E1=PrE1. Pr E2/E1 CON 3 POSIBILIDADES Pr E3,E2,E1 =Pr E1 . Pr E2. E1 Pr E3,E1 EVENTO MUTUAMENTE EXCLUIDO *EJEMPLOS: -SI E1 es el evento extraer uno A de un abaraja y E2 el evento extraer un rey cual es la probabilidad de extraer una A y un rey en un solo evento Pr= E1+E2 = 4/52+4/52=2/13 -SI E1 es el evento extraer un A de una baraja y E2 es el evento extraer un brillo o un diamante entonces e1 e2 son excluyentes o no Pr E1+E2 =Pr E2 – Pr E1E2 = 4/52+13/52-1/52=16/52=4/13=0,30 30%

  2. PROBABILIDADES NO EXCLUYENTES Pr =E1+E2 = Pr E1 + Pr E2 – Pr E1 E2 Pr E1+E2 = Pr E1 + Pr E2 *EJEMPLOS: Una bolsa contiene 4 bolas blancas y 2 bolas negras otras 3 blancas y 5 negras si extrae cada una una bolsa cuales la probabilidad a)Ambas son blancas b)ambas son negras c)1 blanca y 1 negra a)4/6=5/8 b)2/6=5/8=23/24=0,95 c)4/6+5/8=25/24=1,04

  3. PROBABILIDAD TOTAL Nos permite calcular la probabilidad de un proceso apartir de sucesos. *EJEMPLO: -cual es la probabilidad que salga 1,2,3,4 en un dado de 6 lados y cual es la probabilidad que salga 5,6 4/6=0,66 2/6=0,33 0,66+0,33=0,99

  4. EJEMPLOS: • En una ánfora existen papelets de tres colores con las siguientes probabilidades de ser elegido : amarilla ,verde y roja. probab. Prob. de ganar • Amarilla 50% 40% • Verde 30% 60% • Roja 20% 80% • Según el color de la papeleta elegido se puede participar en diferentes sorteos. P(B)=P´81).P(B1/A1)+P(A2).P(B/A2)+…..P(AN)P(B/AN)

  5. P(B)=P(50%).P(40%)+P(30%).P(60%)+P(20%).P(80%)P(B)=0,5.0,4+0,3.0,6+0,2.0,8P(B)=0,54P(B)=P(50%).P(40%)+P(30%).P(60%)+P(20%).P(80%)P(B)=0,5.0,4+0,3.0,6+0,2.0,8P(B)=0,54 -se va a cambiar de directivos en una institución . A1 A2 CARLOS 60% 5% IAN 30% 20% LUIS 10% 60% 100% P(B)=P(60%).P(5%)+P(30%).P(20%)+P(10%).P(60%) P(B)=0,6.0,05+0,3.0,2+0,10.0,60 P(B)=0,15

  6. TEOREMA DE BAYES ES LO COTRARIO DE LA PROBABIILIDAD TOTAL *EJEMPLOS: SI LLUEVE – X% PROBABILIDAD DE QUE SE PRODUZAC UN ACCIDENTE HAY BUEN TIEMPO – Y% lo inverso es teorema der bayes Conozco que hay un accidente y veo la probabilidad si ha llovido hay un buen tiempo. Si llueve x% ocurra un accidente 70% Si no llueve y% 30% 100% 100%

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