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Seconda Università degli Studi di Napoli Facoltà di Psicologia. Abilità Informatiche. Prof.ssa Zahora Giuseppina. Codifica binaria dell’informazione Cap 11-pagg. 259-270. Codifica binaria dell’informazione. Codifica binaria dell’informazione. Codifica binaria dell’informazione.
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Seconda Università degli Studi di NapoliFacoltà di Psicologia Abilità Informatiche Prof.ssa Zahora Giuseppina
Codifica di immagini immagini vettoriali bitmap vengono descritte in termini di funzioni matematiche sono "semplici" mappe di bit una linea retta nera verrà descritta da una formula del tipo: dal punto (x,y) parte una linea di colore nero che termina al punto (x,z). il punto (x,y) è nero, il punto (x,a) è nero, il punto (x,b) è nero... e così via, fino al raggiungimento del termine della linea z y x
Codifica di immagini immagini vettoriali bitmap disegno tecnico grafica editoriale poco pesanti (dimensioni) molto pesanti (dimensioni) non perdono qualità con il ridimensionamento perdono qualità con il ridimensionamento
Codifica di immagini Ridimensionamento immagini vettoriali Ridimensionamento immagini bitmap prima prima dopo dopo
Codifica di immagini Risoluzione rappresenta la quantità di dettaglio presente in un'immagine Unità di misura risoluzione Pollice DPI (dot per inch=punti per pollice) Unità di misura di lunghezza inglese 1 inch = 2,54 cm Pixel= Picture Elements Piccoli punti luminosi e colorati che compongono un’immagine risoluzione
Codifica di immagini Profondità di colore rappresenta il numero di colori utilizzati nell'immagine 2 colori (bianco e nero) 1 bit per pixel 4 colori 2 bit per pixel 256 colori (scala di grigio) 8 bit per pixel true color 16 milioni di colori 24 bit per pixel
Codifica di immagini 1 bit-2 colori-bianco e nero 8 bit-256 colori-scala di grigio 7 Kb 31 Kb 8 bit-256 colori-colori 24 bit-16 milioni di colori 123 Kb 694 Kb
Codifica di immagini modelli di colore RGB • sta alla base del funzionamento dei monitor • basato sui tre colori addittivi fondamentali: rosso (Red), verde (Green), blu (Blue) • la loro somma dà il bianco • la loro assenza il nero • tutti i colori vengono prodotti dalla mescolanza di diverse percentuali dei tre fondamentali CMYK • modello di riferimento per la stampa • è basato sui tre colori sottrattivi fondamentali - ciano (Cyan), magenta (Magenta) e Giallo(Yellow) - a cui si aggiunge il nero (blacK) • la loro somma dà il nero • la loro assenza il bianco • tutti i colori vengono prodotti dalla mescolanza di diverse percentuali dei tre fondamentali HSB • definisce i colori in base a tre parametri: • tonalità (Hue), rappresenta il colore • saturazione (Saturation) definisce la maggiore o minore intensità del colore • luminosità (Brightness) definisce la quantità di luce
Codifica di immagini Rosso: 11111111 Verde: 00110000 Blu: 10011100 #FF309C 111111110011000010011100
Codifica di immagini FORMATI DEI FILE GRAFICI • JPG • Uno tra i formati attualmente più diffusi • Formato compresso esso permette l'archiviazione di immagini in uno spazio di memoria ridotto rispetto alle loro effettive dimensioni; • L'algoritmo di compressione che utilizza è del tipo "a perdita d'informazione", Quanto più l'immagine viene compressa, tanto più decade la sua qualità. • GIF • Formato compresso • Il suo algoritmo di compressione non va ad intaccare la qualità dell'immagine • La sua caratteristica principale è costituita dall'essere dotato di una "tavolozza" potenziale limitata a 256 colori • Consente di rendere trasparente uno dei colori componenti • Consente la realizzazione di piccole animazioni (gif animate) • TIF • E’ uno dei formati bitmap più "antichi" e classici • Dotato di una grande versatilità,è generalmente utilizzato come formato di interscambio, data la sua compatibilità con le diverse piattaforme. • Permette di salvare qualsiasi tipo di immagine anche in versione compressa senza perdita di informazioni.
