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Plan la séance 11 L’analyse multivariée et la présentation des données

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Plan la séance 11 L’analyse multivariée et la présentation des données. Les tableaux croisés L’hypothèse Le test du khi carré Démonstration du logiciel SPSS La présentation des données : Règles de présentation orale Les graphiques Le rapport de recherche Règles de rédaction

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Presentation Transcript
plan la s ance 11 l analyse multivari e et la pr sentation des donn es
Plan la séance 11 L’analyse multivariée etla présentation des données
  • Les tableaux croisés
  • L’hypothèse
  • Le test du khi carré
  • Démonstration du logiciel SPSS
  • La présentation des données :
    • Règles de présentation orale
    • Les graphiques
    • Le rapport de recherche
    • Règles de rédaction
    • Règles de présentation d’un document
  • Atelier :
    • Réaliser des analyses croisées avec vos données
    • Rencontre de chacune des équipes avec le professeur
les tableaux crois s
Les tableaux croisés
  • Analyse des données en fonction de deux variables (parfois plus)
  • Variable indépendante VS variable dépendante
  • Analyse du pourcentage des réponses selon la variable indépendante
  • Comparaison des différences entre deux catégories de la variable indépendante
tableau crois de la variable consommation selon le sexe

Les différences ne sont ni fortes, ni significatives (47,7%, p = 0,523)

Tableau croisé de la variable « Consommation » selon le sexe

Existe-t-il des différences entre les hommes et les femmes dans le niveau de consommation?

l hypoth se
L’hypothèse
  • Proposition, souvent intuitive, qui permet d’expliquer un phénomène, (p. ex. : Les hommes consomment plus que les femmes)
  • Afin de rejeter ou non une hypothèse, on doit démontrer l’existence de différences significatives entre deux catégories d’une variable (p. ex. féminin ou masculin pour le sexe) par rapport à une autre variable (p. e. le niveau de consommation).
  • Formulation
    • H0 : %F = %M (hypothèse nulle : il n’existe pas de différence entre les femmes et les hommes [quant au niveau de consommation])
    • H1 : %F ≠ %M (hypothèse alternative il existe une différence entre les femmes et les hommes [quant au niveau de consommation])
    • Dans cet exemple (diapo précédente), on ne rejette PAS l’hypothèse nulle
test d hypoth se le test du khi carr ou khi deux x 2
Test d’hypothèse : le test du khi carré (ou Khi deux – X2)
  • Un test statistique parmi les plus utiles
  • Utilisable avec tout type de données :
    • PCQ tous les types de données peuvent être transformées en données nominales
  • Détection de différence significatives entre les fréquences observées dans l’étude et les fréquences théoriques attendues
  • Seuil de signification :
    • probabilité permettant de rejeter ou non l’hypothèse nulle H0
    • usuel ≥ 95% (p≤ 0,05)

Tiré et adapté de: McGown, K.L., Marketing Research: Text and Cases, Winthrop Publishers, 1979, p. 236

tableau crois de la variable restaurant selon l estime de soi
Tableau croisé de la variable « Restaurant » selon l’estime de soi
  • H0 : %SEI- = %SEI moyen = %SEI+
    • Il n’existe pas de différences entre le pourcentage des personnes dont l’estime est faible et celui des personnes dont l’estime est forte (quant à la mention du restaurant)
    • L\'estime de soi n\'influence pas la mention du restaurant comme produit représentatif de l\'image de soi
  • H1 : %SEI- ≠ %SEI moyen ≠ %SEI+
    • Il existe des différences entre le pourcentage des personnes dont l’estime est faible et celui des personnes dont l’estime est forte (quant à la mention du restaurant)
    • L\'estime de soi influence la mention du restaurant comme produit représentatif de l\'image de soi
tableau crois de la variable restaurant selon l estime de soi3
Tableau croisé de la variable « Restaurant » selon l’estime de soi
  • On peut rejeter H0 (il existe des différences entre %SEI- et %SEI+)
  • Avec un seuil de signification supérieur à 95 % (p = 0,037) on peut affirmer qu’un pourcentage plus élevé de personnes dont l’estime de soi est faible mentionne le restaurant comme un produit représentatif de l’image de soi
  • L\'estime de soi influence la mention du restaurant comme produit représentatif de l\'image de soi
tableau crois de l usage d internet selon le sexe donn es du tableau 13 1
Tableau croisé de l’usage d’internet selon le sexe Données du tableau 13.1
  • H0 : %F = %M
    • Il n’existe pas de différences entre le pourcentage des femmes et celui des hommes (quant l’usage d’Internet)
    • Le sexe n\'influence pas l’usage d’internet
  • H1 : %F ≠ %M
    • Il existe des différences entre le pourcentage des femmes et celui des hommes (quant l’usage d’Internet)
    • Le sexe influence l’usage d’internet
tableau crois de l usage d internet selon le sexe donn es du tableau 13 11

H0 : %F = %H

H1 : %F≠ %H

Tableau croisé de l’usage d’internet selon le sexeDonnées du tableau 13.1
tableau crois de l usage d internet selon le sexe donn es du tableau 13 13
Tableau croisé de l’usage d’internet selon le sexe Données du tableau 13.1
  • On peut rejeter H0 (il existe des différences entre %F = %M)
  • Avec un seuil de signification égal à 99 % (p = 0,010) on peut affirmer que seulement des hommes utilisent l’Internet 11 heures ou plus par semaine
  • Inversement, on peut également affirmer qu’un pourcentage deux fois plus élevé de femmes que d’hommes utilisent l’Internet 5 heures ou moins par semaine
  • Le sexe influence la durée de l’usage d’Internet
d monstration du logiciel spss
Démonstration du logiciel SPSS
  • Réalisation de plusieurs analyses croisées avec des données fictives :
    • tableau_13_1.sav : http://eut4115.uqam.ca/spss/tableau_13_1.sav
    • restaurants_categories.sav : http://eut4115.uqam.ca/spss/restaurants_categories.sav

Source : http://en.wikipedia.org/wiki/SPSS

la pr sentation des donn es
La présentation des données
  • La présentation orale
  • Le rapport de recherche
r gles de pr sentation orale
Règles de présentation orale
  • Parler à l’auditoire
  • Regarder l’auditoire
  • Éviter de lire
  • Langage non verbal
  • Intéresser les gens
  • Utiliser des aides visuelles
  • Ne pas surcharger les diapos
  • Exemple de présentation H2011
les types de graphiques
Les types de graphiques
  • Barres
  • Figuratifs
  • Secteurs
  • Linéaires
  • Nuages de points
  • Histogrammes

Hyperlien

le rapport de recherche
Le rapport de recherche

Parties

du rapport

Sections

préliminaires

Corps du

rapport

Documents

annexes

slide20

Sections

préliminaires

1. Page de

présentation

4. Table des matières

5. Liste des graphiques,

tableaux et figures

2. Lettre de

transmission

3. Sommaire

page de pr sentation
Page de présentation
  • Rapport présenté :
    • Au client si on travaille pour un client
    • Au professeur dans le cas contraire
  • Auteurs du rapport
  • Supervisé par :
    • Professeur
    • Insérer cette information seulement si on travaille pour un client
  • Date
  • Travail effectué dans le cadre du cours EUT4115
lettre de transmission
Lettre de transmission
  • Présenter brièvement le rapport
  • « Vendre » le contenu
  • Si on travaille avec un client, le remercier pour sa collaboration
  • Signée par les membres de l’équipe
  • À insérer dans le rapport après la page de présentation
  • Dans un contexte professionnel la lettre ne serait pas insérée dans le rapport, elle l’accompagnerait
sommaire
À écrire en dernier

Présentation sous une forme résumée des principaux points du rapport

N’est PAS une introduction

À l’usage des dirigeants

Présente l’ensemble de l’étude en une ou deux pages :

Pourquoi l’étude a été réalisée

Résultats les plus significatifs

Principales conclusions

Partie complètement autonome du rapport

Sommaire
table des mati res
Table des matières
  • Plan du rapport
  • Permet au lecteur de s’orienter dans le document
  • Titres et sous-titres avec référence aux pages
  • Génération automatique :
    • Fonction de Word
    • Exemple : http://eut4115.uqam.ca/contenus/table_des_matieres.doc

Source : http://www.ebsi.umontreal.ca/jetrouve/ecrit/mis_page/tabmat2.htm

liste des graphiques tableaux et figures
Liste des graphiques, tableaux et figures
  • Analogue à la table des matières
  • Permet au lecteur d’aller immédiatement à un élément précis
  • Génération automatique :
    • Fonction de Word
    • Exemple : http://eut4115.uqam.ca/contenus/liste_des_graphiques.doc

Source : http://www.tc.gc.ca/fra/innovation/cdt-publication-tp929f-chap4-156.htm

slide26

Corps du

rapport

1. Introduction

4. Résultats

5. Limites

2. Définition du projet

3. Méthodologie

6. Conclusion

introduction
Introduction
  • Contexte de la recherche :
    • Éléments externes liés à la recherche
  • Compréhension du mandat :
    • Ce que voulait le client selon nous, si on travaille avec un client
    • Ce que l’équipe voulait démontrer dans le cas contraire
  • Présentation du contenu rapport
d finition du projet
Définition du projet
  • Formulation du problème
  • Formulation des objectifs généraux et spécifiques
  • Formulation d’une ou de plusieurs hypothèses (s’il y a lieu)
  • Si on travaille avec un client ou pour une étude réalisée dans un cadre professionnel :
    • faire référence à l’entente intervenue avec le client et en inclure une copie signée en annexe
m thodologie
Méthodologie
  • Type(s) de recherche
  • Méthodologie(s)
  • Méthode d’échantillonnage
  • Outil(s) de collecte de données

Source : http://henadciwebdesign.com/methodologie.php

r sultats
Résultats
  • Ce que vous avez trouvé
  • Ne pas affirmer quelque chose si on n’en est pas certain
  • Si un tableau ou un graphique aide à comprendre le texte, l’insérer dans le texte, sinon, le mettre en annexe
  • Livrables promis
limites
Limites
  • Faiblesses de l’étude
  • Mise en garde sur l’utilisation des résultats
  • Origines des faiblesses :
    • Méthodologie
    • Méthode d’échantillonnage
    • Nombre de répondants
    • Méthode de collecte de données
    • Méthodes d’analyse
  • Être honnête et prudent
conclusion
Conclusion
  • Ne PAS faire de recommandations
  • Que disent les données recueillies par rapport aux objectifs fixés
  • Il vaut mieux ne rien dire que d’affirmer quelque chose de faux
  • Rejet ou non des hypothèses

Source : http://heidskiblog.blogspot.ca/

slide33

Documents

annexes

Instruments de

collecte données

Rapports SPSS pour

résultats présentés

Entente de collaboration

(s’il y a lieu)

r gles de r daction
Règles de rédaction
  • Écrire en fonction du lecteur anticipé
  • Mots simples, phrases courtes, petits paragraphes
  • Verbes au temps présent
  • Éviter la redondance et les acronymes
  • Première personne du pluriel
  • Style subordonné à la compréhension et à la précision de l’information
  • Logiciel de correction grammaticale et d’orthographe
r gles de pr sentation d un document
Règles de présentation d’un document
  • Présentation sur page simple (recto)
  • Interligne et demi
  • Structure hiérarchisée (1, 2, 2.1, 2.1.1, etc.)
  • Titres et sous-titres
  • Numérotation des pages
  • Document convivial :
    • Types, tailles et couleurs de police de caractères
  • Aides visuelles (graphiques, illustrations, tableaux)
  • Soignez les petits détails
  • Exemple de rapport H2011
atelier
Atelier
  • Réaliser des analyses croisées avec vos données
  • Consignes pour les étudiants :
    • Placer la variable indépendante dans la colonne (position en français dans SPSS)
    • Demander les statistiques khi deux et corrélation
    • Demander le pourcentage de la colonne
  • Rencontre de chacune des équipes avec le professeur
ad