1 / 84

Dane INFORMACYJNE

Dane INFORMACYJNE. Nazwa szkoły: Gimnazjum im Królowej Jadwigi w Zagórowie ID grupy: 98/74_MF_G1 Opiekun: Aneta Borowska Kompetencja: Matematyczno – fizyczna Temat projektowy: Opis statystyczny naszej klasy Semestr V / rok szkolny: 2011/2012. Nasze główne zadania.

geona
Download Presentation

Dane INFORMACYJNE

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Dane INFORMACYJNE • Nazwa szkoły: Gimnazjum im Królowej Jadwigi w Zagórowie • ID grupy: 98/74_MF_G1 • Opiekun: Aneta Borowska • Kompetencja: Matematyczno – fizyczna • Temat projektowy: • Opis statystyczny naszej klasy • Semestr V / rok szkolny: 2011/2012

  2. Nasze główne zadania • Opracowanie prezentacji komputerowej o naszej klasie. • Przygotowanie plakatu z informacjami o naszej klasie • Zbieranie różnorodnych informacji o uczniach z naszej klasy • Przygotowanie interpretacji zebranych przez nas danych

  3. Cele projektu • Kształcenie biegłości w zbieraniu, porządkowaniu i interpretowaniu danych statystycznych, • Kształcenie biegłości w prezentowaniu i interpretowaniu danych przedstawionych na wykresach, diagramach,… • Rozwijanie umiejętności interpersonalnych, • Rozwijanie dociekliwości poznawczej, • Kształtowanie aktywnej postawy wobec siebie, rówieśników i środowiska społecznego.

  4. „STATYSTYKA JEST SŁUGĄ WSZYSTKICH NAUK” Jerzy Spława - Neyman

  5. BIBLIOGRAFIA WYKONAWCY STATYSTYKA WIELKOŚCI STATYCZNE HISTORIA CLIPART NAUKOWCY PARADOKSY CLIPART NASZA KLASA

  6. MENU statystyka • Statystyka to nauka zajmująca się metodą pozyskiwania, porządkowania, przedstawiania i interpretowania zjawisk (procesów masowych). • Jej celem jest poznanie występujących prawidłowości i ich ilościowe przedstawienie.

  7. MENU statystyka STATYSTYKA OPISOWA ZAJMUJE SIĘ METODAMI ZBIERANIA I PREZENTOWANIA INFORMACJI STATYSTYCZNYCH I ICH ILOŚCIOWYM OPISEM STATYSTYKA MATEMATYCZNA OPIERA SIĘ NA RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

  8. MENU Obszary, w których wykorzystuje się statystykę: • Fizyka teoretyczna, • Genetyka, • Medycyna, • Nauki społeczne, • Ekonomia, • Polityka • I inne. Źródło: http://pl.freepik.com/darmowe-wektory/statystyka-praktyczna-klasa-materia%EF%BF%BD%E2%80%9Au-wektor-ikona_511688.htm

  9. MENU ZBIERANIE DANYCH • Do najbardziej znanych sposobów zbierania informacji należą ankiety i sondaże. • Jeżeli chcemy, aby nasze badania miały przedstawiać pewną rzeczywistość i by były reprezentatywne, liczba ankietowanych ludzi powinna być możliwie największa i wybrana losowo. Źródło:http://rysunki.bardzofajny.net/ankieta/

  10. MENU Porządkowanie danych • Porządkowanie danych polega na przyporządkowaniu danemu przypadkowi (możliwości) określonej wielkości liczbowej. PRZYKŁAD Zapytano 200 osób, jaki jest ich ulubiony kolor. Każdy mógł zaznaczyć jedną z podanych odpowiedzi: czerwony, zielony, niebieski, żółty, biały, czarny, inny. Na podstawie ankiety dowiedzieliśmy się, że niebieski wybrały 62 osoby, czerwony – 36, zielony – 32, biały – 28, czarny – 26, żółty – 4, inny – 12.

  11. MENU Przedstawianie danych • Dane można prezentować graficznie za pomocą: • diagramu słupkowego (pionowego, poziomego), • wykresu liniowego, punktowego • diagramu procentowego (kołowego, prostokątnego), • tabeli liczebności Źródło:http://statystyka.tangens.pl/lesson_18.html Źródło:http://abc-excel.blogspot.com/2010/04/wykres-liniowy.html Źródło:http://www.serwis-matematyczny.pl

  12. MENU Wielkości statystyczne • Dla uporządkowanej serii danych można określić liczby charakterystyczne: • DOMINANTA (WARTOŚĆ MODALNA, MODA) - • to liczba, która w danym badaniu statystycznym występuje najczęściej

  13. MENU Przykład: • Uczniowie na egzaminie uzyskali następujące wyniki punktowe: • 11, 24, 35, 21, 24, 22, 26, 22, 32, 40, 39, 21, 22,22, 27, 21, 22, 26, 22, 42. • Moda to 22, • bo uzyskało tę liczbę punktów sześciu uczniów

  14. MENU Wielkości statystyczne cd. • ROZSTĘP DANYCH • to różnica między największą i najmniejszą liczbą w określonej serii danych.

  15. MENU Przykład: • Uczniowie na egzaminie uzyskali następujące wyniki punktowe: • 11, 24, 35, 21, 24, 22, 26, 22, 32, 40, 39, 21, 22,22, 27, 21, 22, 26, 22, 42. • Rozstęp danych jest równy: 42 – 11 = 31

  16. MENU Wielkości statystyczne cd. • MEDIANA • to: • - liczba znajdująca się pośrodku serii danych, uporządkowanych rosnąco, jeśli liczba danych jest nieparzysta, • - Średnia arytmetyczna obu liczb środkowych serii danych, uporządkowanych rosnąco, jeśli liczba danych jest parzysta.

  17. MENU Przykład: • Uczniowie na egzaminie uzyskali następujące wyniki punktowe: • 11, 24, 35, 21, 24, 22, 26, 22, 32, 40, 39, 21, 22,22, 27, 21, 22, 26, 22, 42. • Porządkujemy dane od najniższej do najwyższej liczby uzyskanych punktów: • 11, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 24, 24, 26, 26, 27, 32, 35, 39, 40, 42. • MEDIANAto23 • (jest to średnia arytmetyczna liczb stojących • na dziesiątej i jedenastej pozycji).

  18. MENU Wielkości statystyczne cd. • ŚREDNIA ARYTMETYCZNA (WARTOŚĆ ŚREDNIA)- to liczba uzyskana przez dodanie wszystkich wyników w serii danych i podzielenie tej sumy przez liczebność serii. • Inna definicja: • Średnia arytmetyczna n liczb a1, a2, …an jest równa

  19. MENU Przykład wykorzystania średniej arytmetycznej w praktyce • Ile wynosi średnia płaca w firmie? • Rozwiązanie: • Odp. Średnia płaca w firmie wynosi 3588,89 zł.

  20. MENU Wielkości statystyczne cd. • ŚREDNIA WAŻONA • Średnia ważona n liczb a1, a2, …, an, którym przypisano odpowiednio dodatnie wagi w1, w2, …, wn jest równa:

  21. MENU Przykład wykorzystania średniej ważonej w praktyce • Oblicz średnią ważoną płac w firmie: • Rozwiązanie: • Odp. Średnia ważona płac jest równa 2000 zł.

  22. MENU Trochę historii • Statystyka jako sztuka uprawiana była już w starożytności przez dobrze zorganizowane państwa. Pierwsze badania statystyczne datowane są na 2000 lat p.n.e. • Za datę narodzin statystyki jako dyscypliny naukowej przyjmowana jest data ukazania się książki (1662) J. Graunta „Naturalne i polityczne obserwacje poczynione nad biuletynami śmiertelności”. • Statystyka została formalnie uznana za naukę w początkach XIX wieku, kiedy to włączono ją jako sekcje do Brytyjskiego Towarzystwa Postępu Nauki i utworzono w roku 1834 Królewskie Towarzystwo Statystyczne.

  23. MENU Naukowcy zajmujący się statystyką W. Bortkiewicz (1868-1931), R. Fisher (1890-1962), N. Kołmogorow (1903-1987), J. Neyman-Spława (1894-1981), J. Śniadecki (1756-1830) W. Gosiewski (1844-1911) i inni. • B. Pascal (1623-1662) • P. Fermat (1601-1665) • J. Bernoulli (1654-1705) • A. Moivre (1667-1754) • D. Bernoulli (1770-1782) • P. S. Laplace (1794-1827) • C. F. Gauss (1777-1855) • F. Galton (1822-1911) • K. Pearsone (1857-1936) • L. A. Queletet (1796-1874)

  24. MENU A OTO KRÓTKI OPIS JEDNEGO Z NAUKOWCÓW ZAJMUJĄCEGO SIĘ STATYSTYKĄ

  25. MENU Jerzy spława - Neyman Źródło: http://pl.wikipedia.org/wiki/Jerzy_Sp%C5%82awa-Neyman

  26. MENU Jerzy spława - neyman • Jerzy Spława-Neyman (ur. 16 kwietnia 1894 w Benderach w Rosji, zm. 5 sierpnia 1981 w Oakland w Kalifornii, Stany Zjednoczone) – polski i amerykański matematyk i statystyk. • Studiował matematykę w Charkowie. W 1921 przyjechał do Polski, gdzie prowadził badania i wykłady. W 1924 otrzymał stopień doktora. Od 1938 przebywał w USA, gdzie został profesorem Uniwersytetu w Berkeley. • Od 1966 był członkiem zagranicznym Polskiej Akademii Nauk. 9 grudnia 1974 Uniwersytet Warszawski przyznał mu tytuł doktora honoris causa. • W swych pracach zajmował się głównie statystyką (zwłaszcza metody weryfikowania hipotez statystycznych) oraz teorią mnogości i rachunkiem prawdopodobieństwa. Źródło: http://pl.wikipedia.org/wiki/Jerzy_Sp%C5%82awa-Neyman

  27. MENU Paradoksy Paradoksy statystyczne,paradoksy demonstrujące wzór rozumowania krytycznego • Paradoks Simpsona • Paradoks ciotki (paradoks cyrulika) • Paradoks kłamcy (paradoks Eubulidesa lub antynomia kłamcy)

  28. MENU Paradoks Simpsona • Paradoks Simpsona jest paradoksem statystycznym opisanym przez E. H. Simpsona w 1951 roku. • Polega on na tym, że efekt działania kilku grup wydaje się odwrócony, kiedy grupy są połączone. Ten pozornie niemożliwy efekt niespodziewanie pojawia się w naukach społecznych i statystyce związanej z medycyną, kiedy zmienna ważona, która różni się od wartości określonej indywidualnie dla poszczególnych grup, jest używana do oceny połączonych grup.

  29. MENU Paradoks ciotki, paradoks cyrulika • Paradoks ciotki - Dotyczy ciotki, która lubi tych, co siebie nie lubią i nie lubi tych, co siebie lubią. Odpowiedź na pytanie, czy ciotka lubi siebie prowadzi do paradoksalnej konkluzji, że ciotka lubi siebie wtedy i tylko wtedy, gdy siebie nie lubi. • John D. Barrow w swojej książce "Pi razy drzwi" podaje inną wersję tego paradoksu. Nazywa go paradoksem cyrulika sewilskiego: • "Cyrulik sewilski goli w Sewilli wszystkich tych i tylko tych, którzy nie golą się sami. Czy cyrulik goli się sam?"

  30. MENU Paradoks kłamcy • Paradoks brzmi następująco: • Pewien człowiek twierdzi: "ja teraz kłamię". • Jeśli zadamy sobie pytanie, czy jest on kłamcą czy też twierdzi prawdę dojdziemy niechybnie do sprzeczności. Jeśli kłamie, to stwierdzając "ja teraz kłamię" wypowiada prawdę, a więc nie jest kłamcą. Jeśli natomiast twierdzi prawdę, to znaczy, że kłamie, bo to oznacza wypowiadane przez niego zdanie.

  31. MENU Nasza klasa

  32. MENU Nasza klasa cd. • 1. Bednarek Kinga2. Fagasińska Adrianna3. Hibner Ewelina4. Olejniczak Andżelika5. Piotrowska Patrycja6. Witkiewicz Eliza7. Zamiatała Patrycja8. Bartłomiejczak Wojciech9. Bednarek Przemysław10. Burda Paweł11. Gałdecki Patryk12. Kruczkowski Norbert13. Kruszyna Mateusz14. Kuzak Bartosz15. Lewandowski Krystian16. Mierkiewicz Wojciech17. Paprzycki Mateusz18. Siuba Jan19. Sobczak Marcin20. Wiatrowski Krzysztof21. Zaremba Przemysław22. Olejniczak Eryk

  33. MENU Wzrost 22 uczniów klasy 3a wyrażono w centymetrach. Wyniki podano w kolejności rosnącej. 1.Rostep danych: 184-160=24 2.Średnia arytmetyczna: 3.Moda: 168 4.Mediana:

  34. MENU Numer buta uczniów podano w tabeli w kolejności rosnącej. 1.Rostep danych: 46-38= 8 2.Średnia arytmetyczna: 3.Moda: 43 4.Mediana:

  35. MENU Zapytano się uczniów klasy 3a o liczbę rodzeństwa , liczbę rodzeństwa podano w kolejności rosnącej. 1.Rostep danych: 7- 0=7 2. Średnia arytmetyczna: 3.Moda: 1 4. Mediana:

  36. MENU Zapytano dwudziestu dwóch uczniów klasy IIIa o ich ulubiony kolor. A oto wyniki:

  37. MENU Tabela pionowa

  38. MENU Tabela pozioma

  39. MENU Diagram pionowy

  40. MENU Diagram poziomy

  41. MENU Obliczenia • Kolor czarny • Kolor czerwony • Kolor niebieski • Kolor zielony • Kolor fioletowy

  42. MENU Zamiana procentów na stopnie • Kolor czarny • Kolor czerwony • Kolor niebieski • Kolor zielony • Kolor fioletowy

  43. MENU Diagram procentowy

  44. MENU Diagram kołowy procentowy

  45. MENU Zapytano 22 uczniów klasy IIIa o ich ulubiony serial. A oto wyniki:

  46. MENU Tabela pionowa

  47. MENU Tabela pozioma

  48. MENU Diagram pionowy

  49. MENU Diagram poziomy

More Related