Muestreo

1. Conclusión Diseño Análisis Muestreo Medición Problema El Camino de la Investigación

2. http://www.socialresearchmethods.net/ Konwledge Base Research Center Selecting Statistics The Simulation Book Research Methods Tutorials Research Synthesis Gallery Search Concept Mapping

3. Fundamentos de la Investigación Sumario 1. El proceso de investigación 1.1. Formulación del problema 1.2. Revisión Bibliográfica 1.3. Marco Teórico 2. Lenguaje de la investigación 3. El tiempo en la investigación 4. Tipos de relaciones 5. Variables 6. Hipótesis 7. Tipos de datos 8. Unidad de análisis 9. Dos falacias en la investigación 10. El diseño de investigación

4. Pasos en el proceso de investigación 3. Fase Empírica 1. Fase Conceptual 4. Fase Analítica 2. Diseño y Planificación 5. Fase de difusión - Recogida de datos - Preparación de los datos para el análisis - Formulación y delimitación del problema - Revisión de la literatura sobre el tema - Creación de un marco teórico - Formulación de hipótesis - Análisis de los datos - Interpretación de los resultados - Selección del diseño adecuado - Identificación de la población a estudiar - Especificación de los métodos para obtener los datos - Diseño del plan de muestreo - Terminación y revisión del plan de investigación - Realización y revisión del estudio piloto - Comunicación de los resultados - Aplicación de los hallazgos

5. La idea de la investigación como un reloj de arena Comienzo con una cuestión amplia Progresivo estrechamiento Operativización Observaciones Análisis de los datos Extracción de conclusiones Generalización

6. Formulación del problema Revisión de la literatura y marco conceptual - Dimensión sustantiva: ¿qué relevancia tiene el problema? - Dimensión metodológica: ¿cómo se puede estudiar? - Dimensión práctica: ¿se dispone de recursos suficientes? - Dimensión ética: ¿qué connotaciones éticas existen? ¿Cuál?:Literatura científica ¿Cómo?:Bases de datos ¿Cuándo?:Lo antes posible ¿Qué?: - Estudios similares (bibliografía) - Constructos relevantes - Instrumentos apropiados - Anticipación de problemas típicos

7. El Lenguaje de la Investigación Operativización Teórico-Empírico Probabilístico Constructo Nomotético Causal El Tiempo en la Investigación - La importancia del lenguaje -Algunos términos básicos Sincrónico (Transeccional o Transversal) De Tendencia o Evolución Diacrónico (longitudinal) De Panel

8. TEORÍA OBSERVACIÓN “Lo que pensamos” Constructo causa Constructo efecto Constructo causa-efecto Operativización Operativización Relación programa-consecuencias Programa Observaciones “Lo que hacemos” “Lo que vemos” “Lo que testamos”

9. Relaciones Naturaleza Correlacionales Causales Tipos de Relaciones Curvilínea No Relación Lineal Positiva Lineal Negativa ¿X.........Y?

10. Variables Variabilidad X Cualitativas-Cuantitativas El programa como variable y Atributos Independiente-Dependiente Rasgos básicos z Exhaustividad Atributos excluyentes

11. Escenario predictivo Hipótesis Estudio exploratorio Hipótesis nula - Hipótesis alternativa Hipótesis de una cola y de dos colas Lógica del testeo (modelo hipotético-deductivo) Mutuamente excluyentes Aceptación-Rechazo

12. Realidad H0 Cierta H0 Falsa 1-  Aceptar H0 (Nivel Confianza) (Error Tipo II) Decisión Estadística  1-  Rechazar H0 (Error Tipo I) (Nivel Significación) (Potencia) f(Tamaño del Efecto) f() f(Tamaño Muestral)

13. No cambio Una cola HIPÓTESIS DE UNA COLA Menos Más Tasa de absentismo No cambio Dos colas HIPÓTESIS DE DOS COLAS Menos Más Tasa de absentismo

14. 5 6 3 10 7 8 2 4 1 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 2 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 3 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 4 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 61 1 0 0 0 1 0 0 1 0 70 0 0 0 0 0 1 0 0 0 80 0 0 0 1 0 0 1 0 0 91 1 0 0 0 1 0 0 1 0 100 0 0 0 0 0 0 0 0 1 Tipos de datos De lo cualitativo a lo cuantitativo Cuantitativos Cualitativos Ordenación de los 10 items cualitativos Matriz cuadrada de similitudes en términos binarios para la ordenación anterior

15. Planificación • Objetivo • Expertos • Calendario 2. Generación de Ideas (Brainstorming) 6. Utilización de los mapas PASOS SEGUIDOS EN EL PROCESO (CONCEPT MAPPING) 3. Estructuración de Ideas Ponderación Agrupación Etiquetas 5. Interpretación de los Mapas 4. Generación de Mapas Escalamiento Múltiple Análisis Cluster

16. - personas - grupos - objetos - entes geográficos - fenómenos sociales ........................ Unidades de análisis Falacias Clásicas Falacia Ecológica Falacia de la Excepción

17. Grupos Equivalencia Estrategia concebida para dar respuesta a las preguntas de investigación Diseño de investigación Experimentales Cuasi-Experimentales No Experimentales + Intervención y control del investigador - Manipulación de variable/s independiente/s Medición de variable/s dependiente/s Control de variables extrañas Experimento puro R Asignación aleatoria R G1 X O1 R G2 - O2 Gi Grupo i de individuos Simbología X Tratamiento, estímulo o condición experimental Oi Medición a los sujetos del grupo i Ausencia de estímulo

18. Filosofía de la Investigación Sumario 1. Pensamiento deductivo e inductivo 2. Positivismo y post-positivismo 3. Introducción a la idea de validez 4. Elementos éticos de la investigación 5. Investigación de evaluación

19. TEORÍA HIPÓTESIS Razonamiento Deductivo OBSERVACIÓN CONFIRMACIÓN TEORÍA HIPÓTESIS TENTATIVAS Razonamiento Inductivo PATRONES OBSERVACIONES

20. Filosofía de la ciencia: Positivismo y post-positivismo - Epistemología versus Metodología Positivismo Post-Positivismo - Rechazo de la metafísica - Primacía de la experimentación - Ciencia y Verdad - Universo determinista - Ciclo teoría- experimentación - Razonamiento científico y humano - Limitación de las observaciones - Triangulación - Teorías y Sesgo - La objetividad como meta - Valor de supervivencia

21. Externa De Constructo ¿Se puede generaliza a otros ámbitos? ¿Se ajustan las operativizaciones a los constructos? Interna De Conclusión ¿Se trata de una relación causal? ¿Existe relación entre causa y efecto? INTRODUCCIÓN A LA IDEA DE VALIDEZ VALIDEZ ¿En qué medida nos hemos acercado a la verdad en una proposición, inferencia o conclusión?

22. ÉTICA E INVESTIGACIÓN ¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿???????????? - Evolución reciente - Principios básicos: - De participación voluntaria - De confidencialidad - De consentimiento informado - De anonimato - De derecho al servicio -De evitación de riesgos de daño - Institutional Review Board (IRB)

23. Investigación: • -Aplicación de métodos científicos con el objetivo de responder preguntas • -Indagación controlada dirigida al incremento del conocimiento y al establecimiento de la verdad • Evaluación: • Proceso tendente a la emisión de juicios sobre la idoneidad o el valor de algo • Investigación de Evaluación

24. INVESTIGACIÓN DE EVALUACIÓN - Habilidades necesarias Esfuerzo sistemático consistente en obtener, valorar y validar información para ofrecer feedbacks útiles en relación a algún ente. - Definición - Esfuerzo sistemático - Obtener, valorar y validar - “Ente” - Feedbacks “útiles” - Tipos - Evaluación de necesidades - Análisis de factibilidad - Conceptualización estructurada - Evaluación de la implantación - Evaluación del proceso - Evaluación Formativa - Evaluación Sumativa - Evaluación de resultados - Evaluación del impacto neto - Análisis Coste-Beneficio - Análisis Secundario - Meta-análisis

25. Muestreo Sumario 1. Validez Externa 2. Amenazas a la Validez Externa: Estrategias de mejora 3. Terminología del muestreo 4. Distribución Muestral 5. Muestreo Probabilístico 5.1. Muestreo Aleatorio Simple 5.2. Muestreo Aleatorio Estratificado 5.3. Muestreo Aleatorio Sistemático 5.4. Muestreo Aleatorio Cluster 5.5. Muestreo Multifacético 6. Muestreo No Probabilístico 6.1. Muestreo accidental o casual 6.2. Muestreo deliberado

26. GENERALIZACIÓN A LA POBLACIÓN GENERALIZACIÓN A LA POBLACIÓN Población MUESTRA EXTRACCIÓN DE LA MUESTRA EXTRACCIÓN DE LA MUESTRA MUESTREO Y VALIDEZ EXTERNA Modelo de Muestreo Aproximaciones a la Validez Externa Modelo de Similitud y Proximidad

27. menos similar contextos menos similar Nuestro estudio menos similar tiempos personas lugares Grados de Similitud menos similar MODELO DE SIMILITUD Y PROXIMIDAD

28. Estrategias de mejora Precisión en similitud-proximidad AMENAZAS A LA VALIDEZ EXTERNA ¿Qué podría cuestionarse de nuestra generalización?; ¿En qué se nos podría criticar? Personas Tiempos Lugares Contextos Población, Aleatoriedad, Tamaño, I.R. Múltiples contextos

29. Población del estudio Marco de Muestreo Población Teórica Muestra escogida Muestra final TERMINOLOGÍA DEL MUESTREO ¿Hacia quién queremos generalizar? ¿A qué población tenemos acceso? ¿Cómo podemos acceder a ella? ¿Quiénes hemos seleccionado para el estudio ¿Quién ha respondido?

30. TERMINOLOGÍA ESTADÍSTICA Variable 1 2 3 4 5 respuesta Media = 3,75 Estadístico muestra Parámetro Media = 3,72 población

31. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL muestra muestra muestra Media Media Media es la distribución de un estadístico a lo largo de un infinito número de muestras La distribución muestral........

32. ERROR STANDARD O ERROR MUESTRAL muestra muestra muestra Desviación Típica Desviación Típica Desviación Típica refleja la dispersión de las medias en torno a la media de la distribución muestral Error standard o muestral....

33. Aprox. el 95% de los casos estarán entre 3,25 y 4,25 Aprox. el 65% de los casos estarán entre 3,5 y 4,0 Regla del 65%, 95% y 99% (para la muestra) Aprox. el 99% de los casos estarán entre 3 y 4,5 150 La distribución tiene una media de 3,75 y una desviación típica de 0,25 100 frecuencias 50 0 variable 3,0 3,5 4,0 4,5

34. Aprox. el 95% de los casos estarán entre 3,70 y 3,80 Aprox. el 65% de los casos estarán entre 3,725 y 3,775 Regla del 65%, 95% y 99% (para la distribución muestral) Aprox. el 99% de los casos estarán entre 3,675 y 3,825 150 La distribución muestral tiene una media de 3,75 y un error standard de 0,025 100 frecuencias 50 0 medias 3,0 3,5 4,0 4,5

35. Muestreo Probabilístico (I) N n N= Población del estudio n= Número de elementos en la muestra NCn = Número de combinaciones posibles f= n/N razón de muestreo Muestreo Aleatorio Simple Muestreo Aleatorio Estratificado Lista de Empleados Lista de Empleados Micros Grandes PYMES Estratos Muestras aleatorias de n/N Muestra aleatoria de tamaño n Posibilidad de sobremuestrear

36. N=100 Soria Avila Cuenca Córdoba Almería Muestreo Probabilístico (II) Muestreo Aleatorio Sistemático Muestreo Aleatorio Cluster Deseanos n=20 N/n=5 Elegimos aleatoriamente un número entre 1 y 5 (por ej. 4) Muestreo Multifacético 1. Muestreo Cluster Comenzamos por el 4 y seleccionamos un elemento cada 5 unidades 1.1. Muestreo Estratificado 1.1.1 Muestreo Sistemático 1.1.1.1 Muestreo Simple

37. Muestreo No Probabilístico Muestreo Accidental, Casual o de Conveniencia Muestreo Deliberado - Muestreo Modal - Muestreo de expertos - Muestreo por cuotas - Muestreo heterogéneo - Muestreo Snowball (en cascada)

38. Medición (I): FIABILIDAD Sumario 1. Medición y Niveles de Medición 2. Fiabilidad 2.1. Teoría del Auténtico Valor 2.2. Error de Medición: Error Sistemático y Error Aleatorio 2.3. Teoría de la Fiabilidad 2.4. Tipos de Fiabilidad 2.4.1 Fiabilidad inter-evaluadores 2.4.2.Fiabilidad Test-Retest 2.4.3.Fiabilidad por formas paralelas 2.4.4 Consistencia interna 2.4.4.1.Correlaciones inter-items 2.4.4.2.Correlaciones items-total 2.4.4.3.División en mitades 2.4.4.4. de Cronbach 2.5. Comparación entre las diferentes estimaciones de fiabilidad

39. Tamaño Empresarial Variable Microempresa P Y M E Gran Empresa Atributos Valores Relaciones 1 2 3 Medición Proceso consistente en el examen y registro de las observaciones que se obtienen como consecuencia del esfuerzo investigador. Niveles de Medición Relaciones existentes entre los valores asignados a los atributos de una variable (interpretación y análisis).

40. Intervalos Ordinal Nominal Sólo denominaciones abreviadas Tipología de los niveles de medición - Restricciones Ratio Cero absoluto Distancia significativa + Valores pueden ser ordenados

41. Fiabilidad Calidad de la medición (Consistencia, Repetitividad) Teoría del Auténtico Valor Valor Observado Auténtico Valor Error Aleatorio Var(X) = Var(T) + Var(e)

42.  Error aleatorio  Error sistemático Error de Medición frecuencias Distribución de X con error sistemático Distribución de X sin error sistemático Dos componentes: er es x El error sistemático afecta a la media (“sesgo”) frecuencias Distribución de X con error aleatorio Estrategias de mejora - Estudio piloto - Formación de encuestadores - Doble chequeo de datos - Estadísticas de ajuste - Múltiples mediciones Distribución de X sin error aleatorio El error aleatorio no afecta a la media, sólo a la variabilidad en torno a la media (“ruido”)

43. Xi M1I1 Medición 1 M1I2 Var(Xi) Momento t M1I4 M1I3 .../... M1In ei1 I1 VRI1 I2 Valores Reales VRI2 Ti I4 VRI4 I5 I3 VRI3 Var(Ti) .../... .../... VRIn In ei2 M2I1 M2I2 M2I4 Momento t+1 M2I3 Medición 2 .../... Yi Var(Yi) M2In

44. Var(T) Var(X) Var (T) Var(T) + Var(e) F = 0 F = 1 Var(X)=Var(e) Var(X)=Var(T) Teoría de la Fiabilidad Xi Yi Ti + ei1 Ti + ei2 Var(Ti) Var(Ti) Proporción de verdad existente en la medición Var(Xi) Var(Yi) Si: - Autentico valor no cambia - Homoscedasticidad de los errores F Cov (Xi,Yi) (Xi) (Yi) =

45. objeto o fenómeno medición medición FIABILIDAD INTER-EVALUADORES Mediciones categóricas % de acuerdo entre evaluadores Mediciones continuas correlación inter-evaluadores Observador 1 Observador 2 FIABILIDAD TEST-RETEST correlación inter-mediciones (supuesta la invariabilidad del constructo) Importancia del gap temporal momento 1 momento 2

46. Cálculo de Correlación FIABILIDAD POR FORMAS PARALELAS forma A forma B División aleatoria por mitades Múltiples items momento 1 momento 2 ? ?

47. Matriz de correlaciones inter-ítem medición Media: 0,894 FIABILIDAD: CONSISTENCIA INTERNA OBJETIVO ¿Generan resultados similares los items que reflejan el mismo constructo?;¿Son consistentes? CONDICIONES - Único instrumento - Único grupo ALTERNATIVA I: PROMEDIO DE CORRELACIONES INTER-ITEM

48. ALTERNATIVA II: PROMEDIO DE CORRELACIONES ITEM-TOTAL Matriz de correlaciones inter-ítem medición Correlaciones entre las puntuaciones de cada ítem y el total de la escala Media: 0,85

49. ítem 1 ítem 1 ítem 3 ítem 4 ítem 2 Correlación 0,87 medición ítem 3 ítem 4 ítem 5 ítem 6 ítem 2 ítem 5 ítem 6 ALTERNATIVA III: CORRELACIÓN ENTRE MITADES ALTERNATIVA IV:  DE CRONBACH .... ítem 1 CM1: 0,87 CM2: 0,85 CM3: 0,90 ítem 2 medición CM1: 0,87 ítem 3 k CM2: 0,85 2   = 0,88 i=1 yi ítem 4 k k-1 CM3: 0,90 1- = 2 CM4: 0,83 y ítem 5 CM5: 0,93 K= Nº items de la escala 2 ........... = Varianza de la escala y ítem 6 2 CMn: 0,81 = Varianza del item i yi

50. Medición (II): VALIDEZ Sumario 1. Introducción 2. Validez de Constructo 2.1. Validez de Traslación 2.1.1. Validez Aparente 2.2.2. Validez de Contenido 2.2. Validez en Relación a Criterios 2.2.1. Validez Predictiva 2.2.2. Validez Concurrente 2.2.3. Validez Convergente 2.2.4. Validez Discriminante 2.3. Rutas hacia la Validez de Constructo 2.4. Amenazas a la Validez de Constructo • 3. La Red Nomológica • 4. La Matriz Multiatributo-Multimétodo(MAMM) • 4.1. Componentes • 4.2. Principios de interpretación • 4.3. Ventajas e Inconvenientes • 5. Una MAMM modificada • 6. El Modelo de Congruencia • (Pattern Matching) • 7. Fiabilidad y Validez • conjuntamente