Tipos de muestreo
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Tipos de muestreo. Contenido. Motivación Definiciones básicas Ejemplo de muestreo aleatorio simple. La Realidad. Muestra de conveniencia. Muestra aleatoria simple. Una Muestra Más Adecuada (aleatoria simple). Muestra sistemática con arranque aleatorio. La Inferencia (ideal). Población.

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Presentation Transcript


Tipos de muestreo

Tipos de muestreo


Contenido

Contenido

  • Motivación

  • Definiciones básicas

  • Ejemplo de muestreo aleatorio simple

Introducción al Muestreo


La realidad

La Realidad


Muestra de conveniencia

Muestra de conveniencia


Muestra aleatoria simple

Muestra aleatoria simple

Introducción al Muestreo


Una muestra m s adecuada aleatoria simple

Una Muestra Más Adecuada (aleatoria simple)


Muestra sistem tica con arranque aleatorio

Muestra sistemática con arranque aleatorio

Introducción al Muestreo


La inferencia ideal

La Inferencia (ideal)


Tipos de muestreo

Población

Muestra

Medición o Caracterización

Función de las mediciones muestrales

Estadístico

Se busca tener exactitud y precisión

Estadístico con el cual se aproxima un parámetro

Estimador

Parámetro

Característica de la población: media, varianza, proporción, total, etc.


Conceptos b sicos

Población

Totalidad de las observaciones en las que estamos interesados

Parámetro

Característica de la población

Media poblacional

Varianza poblacional

Proporción poblacional

Otra

Muestra

Subconjunto de elementos de la población

Estadístico

Característica de la muestra

Media muestral

Varianza muestral

Proporción muestral

Otra

Estimador

Estadístico que se utiliza para aproximar un parámetro

Conceptos Básicos

Introducción al Muestreo


Inferencia estad stica

Inferencia Estadística

  • Son métodos estadísticos que nos permiten valorar características de un conjunto extenso de individuos con base en la observación de un subconjunto de aquél

  • Dichas afirmaciones pueden ser de distintas formas:

    • Estimación

      • Asignación de valores a los parámetros de la distribución

    • Contraste de hipótesis

      • Valoración de la evidencia empírica respecto de una afirmación sobre uno o más parámetros

    • Elaboración de modelos

      • Establecimiento de relaciones entre variables

Introducción al Muestreo


Muestreo probabil stico

Muestreo Probabilístico

  • El muestreo se refiere a los métodos que permiten realizar la selección de una parte de la población

  • Si la selección es aleatoria, de modo que cada unidad en la muestra tiene una cierta probabilidad de ser seleccionada para la muestra, se tiene un muestreo probabilístico

Introducción al Muestreo


Dise o muestral

Diseño Muestral

  • Un diseño muestral es un método por el cual se seleccionan las unidades de la población que formarán la muestra

  • Algunos diseños muestrales comúnmente utilizados

    • Muestreo aleatorio simple

      • Se selecciona para la muestra n unidades de las N existentes en la población, de modo que cualquier posible muestra de tamaño n tiene la misma probabilidad de ser seleccionada

    • Muestreo estratificado

      • La población se particiona en regiones o estratos, y se selecciona una muestra, mediante algún diseño, dentro de cada estrato

      • Los estratos se forman de modo que las unidades dentro de un estrato sean tan parecidas entre sí como sea posible

Introducción al Muestreo


Dise o muestral1

Diseño Muestral

  • Algunos diseños muestrales comúnmente utilizados

    • Muestreo por conglomerados

      • La población se divide en unidades primarias que están compuestas por unidades secundarias

      • Cuando una unidad primaria está en la muestra, se observan todas sus unidades secundarias

    • Muestreo sistemático

      • Para un cierto valor, r, cada r-ésima unidad de la población se selecciona para la muestra

      • Puede resultar similar al muestreo aleatorio simple y es más sencillo de usar

      • Puede no ser adecuado si la población tiene algún orden o secuencia impícitos

Introducción al Muestreo


Dise o muestral2

Diseño muestral

  • Algunos diseños comúnmente utilizados

    • Muestreo bietápico

      • Se utiliza en muestreo estratificado o por conglomerados

      • Se realiza una selección de munidades primarias, las cuales están compuestas por unidades secundarias

      • Dentro de cada una de las m unidades primarias seleccionadas, se escogen ni unidades secundarias

    • Muestreo polietápico

      • Hay más de dos etapas de selección

    • Muestreo complejo

      • Existe combinación de conglomerados y estratos

      • Se utilizan distintos esquemas de selección

      • Los pesos muestrales no son iguales para todos los elementos de la muestra

Introducción al Muestreo


Estimaci n de la media poblacional con muestreo aleatorio simple

Estimación de la Media Poblacional con Muestreo Aleatorio Simple

  • La media muestral es un estimador insesgado de la media poblacional

  • Un estimador insesgado de la varianza de este estimador es

Introducción al Muestreo


Ejemplo

Ejemplo

  • Se seleccionó una muestra aleatoria simple de diez casas de una población de 100. El número de personas en las casas de la muestra es 2, 5, 1, 4, 4, 3, 2, 5, 2 y 3

  • Estime puntualmente el número promedio de personas por casa

  • Estime la varianza del estimador

  • Estime por intervalo, con una confianza de 95%, el número promedio de personas por casa

Introducción al Muestreo


Referencias

Referencias

  • PlanetMath.Math for the people, by the peoplehttp://planetmath.org/encyclopedia Consultado el 27 de junio de 2006

  • Scheaffer R.L., Mendenhall W., Ott L. Elementos de Muestreo. Grupo Editorial Iberoamérica. México, 1987

  • Thompson, Steven K.Sampling. John Wiley & Sons. EUA, 1992

  • Van Horebeek, Johan.Probabilidad y Estadística Aplicadas. Apuntes de clase del Centro de Investigación en Matemáticas, A. C. México, 2004

  • Wikipedia.The free encyclopediahttp://en.wikipedia.org Consultado el 27 de junio de 2006

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