Internet Ökonomie

Internet Ökonomie Portale, Push - Technologie und Personalisierung 26.6.2003 Michael Augustin

Portale Das Tor zum WWW Wirtschaftseinblick Push-Technologie Funktionsweise Unicast und Multicast Push is still alive Personalisierung Der gläserne Kunde Vorführung von Bitlog Data Mining Einführung Der KDD- Prozess Verfahren Gliederung

Portale Das Tor zum WWW

Portale • Wichtige Kriterien • Hilfe für Einstieg, Weiterführung und Orientierung im World Wide Web • Anlauf- und Rückkehrstelle für das Browsen • bieten wichtige und allgemeine Web- Services • auf persönliche Belange zugeschnitten • Sprungbrett für weiteres Surfen im Netz

Portale

Portale • Einteilung nach eBusiness-Aktivitäten • Consumer-Portal • offener Nutzerkreis • kundenspezifisch orientiert • hochfrequentierte Web-Einstiegsseiten im Internet • leistungsstarker Suchdienst als wesentliches Element • Enterprise-Information-Portal • offener Nutzerkreis • unternehmensspezifisch ausgerichtet • Einstiegsseiten für Web-Site eines Unternehmens • Informationen des Unternehmens im Web anbieten

Portale • Extranet-Portal • geschlossener Kundenkreis • Zielgruppe: potentiell kooperierende Geschäftskunden • berücksichtigt spezielle Services wie Bestell- und Liefervorgänge • Intranet Portal • geschlossener Kundenkreis • unternehmens-intern orientiert • für Mitarbeiter ein konsistenter Blick auf das Unternehmen • direkter und angepasster Zugriff auf Unternehmensapplikationen und Intranetinhalte

Portale • Bedeutsame Faktoren für das Marketing • Ausbau zu attraktivem Werbemedium • Gewinnen und Auswerten nutzerspezifischer Informationen • Professioneller Auftritt im WWW • Etablierung und Sicherung des Portals als Marke mit positiven Markenassoziationen • Product, Place, Price, Promotion

Portale Wirtschaftseinblick

Portale • Geschätzte Werbeausgaben der 4 wichtigsten Weltregionen

Portale Top 5 der Web-Portale 1999

Push - Technologie Funktionsweise

Push - Technologie • Rückblick • 1997 das Jahr der Push - Technologie • Vorreiter: Individual Inc., Cryan • Verfahren, um Nutzer mit gewünschten Informationen zu versorgen • Manuelles Suchen war nicht mehr zumutbar • Verwendet Konzepte des traditionellen Verlagwesens (Abonnement- Modell) • Gegenstück zu Pull

Push - Technologie • Funktionsweise • Benutzer (Abonnent) wird Mitglied bei einem Anbieter oder speziellen Informationskanal (Channel) mittels senden eines Informationsprofils • Einstellen wann Anbieter senden soll • Anhand des Zeitplans verbindet sich der user-PC zum Server im Internet und holt sich von da seine Informationen • Information speichern • Benutzer über neue Information benachrichtigen

Push - Technologie Unicast und Multicast

Push - Technologie • Unicast • TCP - Basierend • viel Bandbreite nötig • für jeden Nutzer eigene Verbindung, auch bei identischen Anforderungen „Pull“ Datenanforderung Browser Server Inhalt auf PC laden Inhalt anzeigen

Push - Technologie • Unicast • TCP - Basierend • viel Bandbreite nötig • für jeden Nutzer eigene Verbindung, auch bei identischen Anforderungen Profil übermitteln Client Server Entsprechende Information herunterladen Benachrichtigung

Push - Technologie • 3 Modelle der Informationszustellung bei Unicast • Unterschiede dieser Modelle • Benutzerprofilfähigkeiten • Aufwand zur Integration in bestehende Strukturen der Informationszustellung der Anbieter • andere Bereiche, die Anbieter als Notwendig erachten Channel Content Channel Content Channel Content Web Servers Push Server Web Server Push Client Push Client Push Client Content Agents Computer Computer Computer

Push - Technologie • Multicast • ein Server sendet Daten zu mehreren Clients in einem einzelnen Transfer • UDP basierend • weniger Bandbreite wird verbraucht • ermöglicht ereignisgesteuerte Echtzeitdaten und Updates • Intranet- Administrator kann selbst für diese Fähigkeit seines Netzes sorgen • in Blöcke und Frames geteilte Daten werden vom Server kontinuierlich gesendet

Push - Technologie • Verdeutlichung von Multicast Content Source Secondary Distribution Servers Internet Backbone PoP ISP Primary Distribution Servers Clients Intranet

Push - Technologie Push is still alive

Push - Technologie • Weiterentwicklung • Bloomer oder Skycom bieten Möglichkeit per PCI-to-Satelite-Adapter (30 MBit/sec) Text, Video, Audio und komplette Webseiten zu verarbeiten • Airmedia ermöglicht kabellose Zustellung von Daten über das Rundfunknetz 24 Stunden/Tag • Microsoft - übertragen von Updates • Spam

Push - Technologie • Siemens - Vertriebsabteilung • Nutzung der Backweb-Software • keine Informationsangebote mehr durchgehen • Aufteilung des eigenen Informationsangebots in unterschiedliche Channels • Hotline entlastet • Support nicht mit Anrufen Überflutet

Personalisierung Der gläserne Kunde

Personalisierung • Ziele • Informationen über Kunden sammeln • durch sehr spezielle Datenauswertung • individuelle, dynamische und gewinnbringende Beeinflussung auf Kaufverhalten ausüben • Angebote auf Ansprüche der Nutzer zuschneiden • diskrete Manipulation

Profiling Match Making Explizite Daten (Postanschrift, Präferenzen ...) Implizite Daten (Click-Stream, Verweilzeiten ...) dynamisch (Agentenansatz, Collaborative Filtering) statisch Data Mining Personalisierung • Der Personalisierungsprozess

Data Mining Einführung

Data Mining • Nutzen und Anwendung • gezielte/ themenbezogene Datensuche • Strukturen und Zusammenhänge finden die nicht bekannt sind • Verfahren für Unternehmens und Wettbewerbsdaten, aber auch in der Medizin und im Sport von Notwen-digkeit • Wissenschaft für sehr komplexe Datenmengen

Data Mining Ich habe eine Box, die gut in die Hand paßt Es ist eine leichte Box Im Supermarkt gibt es sie in vielen Farben Auf meiner Box steht ein Name Wilhelm Die Box kann man öffnen Öffnet man sie, entdeckt man etwa 20 Stäbchen

Data Mining • Einsatzmöglichkeiten • Konstellationen und Ausprägungen von Marketinginstrumenten ermitteln • frühzeitiges erkennen von Trendwechseln • Herausfinden von kauffreudigen Kunden • Erkennen von abwanderungsgefährdeten Kunden • Feststellen von Gründen für Produktionsfehler • Kategorisierung von Kunden • Webseiten-Optimierung

Data Mining Der KDD- Prozess

Data Mining • Der Knowledge Database Discovery Prozess 1) Daten sammeln 2) Daten vorbereiten (Data-preprozessing) 3) Anwendung der Data Mining Verfahren 4) Auswertung Informationsgewinn (neue Erkenntnisse)

Data Mining • Datensammlung • Vorkommen und Formen von Daten erkennen In der Natur Historische Daten - CaCalcium Operationale Daten - MgMagnesium Informational Data - HeHelium Metadaten Neu generierte Daten - Texte - Strichcode ...

Data Mining • Datenhaltung • Flat Files • Tabellenkalkulationen • Datenbanken - relational • Strukturen • indexstrukturiert • B-Baum • Data Warehouse

Data Mining • Datenaufbereitung • Gründe: • Daten sind ungeordnet • unbrauchbare Daten sind enthalten • Existenz von Lücken in der Datensammlung

Preprocessing: Data Formatting Data Cleaning Data Filterning Behandlung von invalid values Behandlung von Ausreißern Behandlung von missing values Behandlung von sparse columns/tables Sampling Berechnung neuer Variablen Festsetzen von valid values Gebrauch von Taxonomien Name Mapping Value Mapping Diskretisierung Pivotisierung Data Coding/Neuronale Netze Data Mining

Data Mining • Methoden • Assoziationen (Warenkorbanalysen) • suchen nach Regeln • für jede Regel Support und Confidence finden Wie oft alle Elemente der Regel in der Da- tenbank vorkommen Durchschnitt von Head und Body if then

Data Mining • Klassifikationen • Neuronale Netze • Baumklassifikationen Wohnort Berlin Bremen Gehalt > 5000 < 5000 Guter Kunde Schlechter Kunde

Data Mining • Clustering • Gruppierung von Datensätzen • Gruppen von Datensätzen zusammensuchen, die gemeinsame Merkmale aufweisen • Distancemaß entscheidet Ähnlichkeit von Objekten • beim Punkte Cluster räumliche Entfernung der Punkte betrachten • ähnlich mit Farben (orange rot) (grün blau)

Vielen Dank für die Aufmerksamkeit

Quellenangabe • www.cs.uni-potsdam.de/~borchi • www.iicm.edu/thesis/hforstinger/Kapitel6.html • www.8ung.at/mobileworkshop/artikel_id65.htm • www.networkworld.de • www.ibusines.de/shop/db/shop.0472hr.html

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