Proyectos agroindustriales
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Pronósticos de Mercado y Precios. Proyectos Agroindustriales. Sesión 5. Docente: Ing. Jonatán Edward Rojas Polo. Repaso. Mercado. Estudio de Mercado Tipos de Mercado. Selección del Mercado. Estructura del mercado. Agenda. Etapas del Estudio de Mercado Demanda del Mercado Consumo

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Presentation Transcript


Proyectos agroindustriales

Pronósticos de Mercado y Precios

Proyectos Agroindustriales

Sesión 5

Docente:

Ing. Jonatán Edward Rojas Polo


Repaso

Repaso

  • Mercado.

  • Estudio de Mercado

  • Tipos de Mercado.

  • Selección del Mercado.

  • Estructura del mercado


Agenda

Agenda

  • Etapas del Estudio de Mercado

  • Demanda del Mercado

  • Consumo

  • Oferta

  • Técnicas de proyección del mercado

  • Estrategia de Precios según el ciclo de vida


1 etapas del estudio de mercado

1. ETAPAS DEL ESTUDIO DE MERCADO

Las etapas del estudio de mercado están en función al orden cronológico de la información.

Análisis histórico del mercado.

Etapas

Análisis de la situación vigente.

Un análisis de la situación proyectada.

Análisis histórico del mercado.

Reunir información referencial para proyectar el futuro.

  • Reunir información de carácter estadístico.

  • Evaluar los resultados tomados por otros agentes de mercado, identificando los aspectos positivos y negativos que se obtuvieron (causa - efecto).

Además es importante conocer la participación que han tenido las empresas en el mercado y como han ido evolucionando.


1 etapas del estudio de mercado 2

1. ETAPAS DEL ESTUDIO DE MERCADO (2)

Análisis de la situación vigente.

Es la base para cualquier predicción. Sin embargo, su importancia relativa es baja, la situación del mercado actual puede tener cambios abruptos cuando estemos implementando nuestro proyecto.

Algunos usan esta información como una constante de información del futuro.

Un análisis de la situación proyectada.

Es el más importante para evaluar el proyecto.

La información recopilada en el análisis histórico y la situación vigente, permitirán simular la situación proyectada si y solo si las demás variables se mantienen constantes. «céteris páribus».

Es importante diferenciar cómo será la situación futura “con y sin” el proyecto, para ver el aporte marginal del mismo, además de concluir con la nueva definición del mercado


Proyectos agroindustriales

1. ETAPAS DEL ESTUDIO DE MERCADO (3)

FACTORES BÁSICOS A TOMAR EN CUENTA PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO

El ciclo de vida del producto que se desea pronosticar.

Cual es la Precisión deseada (nivel de confianza).

Validez y Disponibilidad de los datos históricos.

Que Beneficios generará.

Cuanto tiempo futuro deseamosproyectar.

Factores

El Costo para recolectar la información.

Tiempo disponible para el estudio.

Situación del entorno.


2 demanda del proyecto

2. DEMANDA DEL PROYECTO

Cuando hablamos de la demanda del proyecto nos referimos básicamente a la «función de la demanda». Además se busca explicar la cantidad demandada con respecto al precio.

También el termino Demanda de proyecto hace hincapié al concepto de la cantidad demandada que los consumidores o usuarios adquirirán a un determinado precio, en un tiempo y lugar dado.

Por lo general se cumple que a medida que aumenta el precio P, la cantidad demanda Q tiende a disminuir.


2 demanda del proyecto 2

2. DEMANDA DEL PROYECTO (2)

Precio

Demanda normal

Demanda con otros patrones

100

50

Cantidad

1000

2000

3200


Proyectos agroindustriales

2. DEMANDA DEL PROYECTO (3)

CAMBIO EN LAS PREFERENCIAS DEL CONSUMIDOR

Se produce un desplazamiento en la curva de Demanda.

En la actualidad el mercado es mas exigente, por lo cual se requiere brindar un producto con valor agregado, eso hará que se consuma más o se consuma menos un producto o servicio. Ejemplos: tendencia a consumir alimentos frescos y libre de pesticidas (con certificaciones EuroGap entre otras.

PRODUCTO NUTRACÉUTICO:

Todos aquellos alimentos poseedores de un efecto beneficioso sobre la salud

Ejemplos:

  • Embutidos con % de fibra de vegetales.

  • La leche de cabra.

  • La granada.

  • El Yacon (contra la diabetes)

  • El esparrago (fibra que ayuda a la digestión)


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2. DEMANDA DEL PROYECTO (4)

Elasticidad de la demanda

Sea la función de la demanda Q = 1080 – 35P

Ep = (Q2 – Q1) x P

(P2 – P1) Q


Proyectos agroindustriales

2. DEMANDA DEL PROYECTO (5)

Elasticidad de la demanda entre dos puntos

Sea la función de la demanda Q = 1080 – 35P

Si deseamos calcular la elasticidad de la demanda entre el precio de 14 y 15:

Ep = (Q2 – Q1) x ( P2 + P1)

(P2 – P1) (Q2 + Q1)

Ep = - 35 x ( 15 + 14)

(555 + 590)

Ep = ∆Q x ( P2 + P1)

∆P (Q2 + Q1)

Ep = - 0.886


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2. DEMANDA DEL PROYECTO (6)

ETAPAS DE LA ESTIMACIÓN DE LA DEMANDA

  • Formular el Problema

  • Diseño de la Investigación

  • Selección del método y de la forma de Investigación.

  • Definir la muestra y como se recolectará la Información.

  • Análisis de la Información.

  • Resultados de la Investigación.


3 consumo

3. CONSUMO

El análisis de la demanda se realiza indirectamente a través del consumo real del bien o servicio de nuestro interés.

C = P + I – E ± S

Donde:

C = consumo.

P = producción del determinado bien.

I = importaciones.

E = exportaciones.

S = Inventarios


4 oferta

4. OFERTA

Es la cantidad que un producto o servicio que ofrecerá nuestro proyecto, y que estamos dispuestos a vender a un precio establecido, en un tiempo y lugar determinado.

Precio

Oferta

100

50

Cantidad ofertada

2000

1000


Equilibrio demanda y oferta

Equilibrio DEMANDA y OFERTA

El equilibrio entre el precio y la cantidad es la intersección de la demanda y la oferta

Demanda

precio > equilibrio: excedente

Precio

Oferta

30

12

10

precio < equilibrio: escasez

Cantidad ofertada

100

120

300


Proyectos agroindustriales

5. Técnicas de proyección del mercado

La manera mas usada en la clasificación de las técnicas de proyección consiste en hacerlo en función de su carácter, donde se aplican los siguientes métodos.

Demanda dependiente

Métodos de proyección

Métodos cualitativos

Métodos de series de tiempo

Modelos causales


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5. Técnicas de proyección del mercado (2)

Demanda Independiente

Demanda Dependiente

A

C(2)

B(4)

D(2)

E(1)

D(3)

F(2)

3


Demanda constante con variaciones irregulares

5. Técnicas de proyección del mercado (3)

DEMANDA CONSTANTE CON VARIACIONES IRREGULARES

di

do =di / n

LSC

LIC

ti

σX=

(di – do )² / (n -1)


Demanda de tendencia ascendente con variaciones irregulares

5. Técnicas de proyección del mercado (4)

DEMANDA DE TENDENCIA ASCENDENTE CON VARIACIONES IRREGULARES

di

LSC

do = a + bti

LIC

ti

σX=

(di – do )² / (n – 2)


Demanda de tendencia descendente con variaciones irregulares

5. Técnicas de proyección del mercado (5)

DEMANDA DE TENDENCIA DESCENDENTE CON VARIACIONES IRREGULARES

di

do = a - bti

LSC

LIC

ti

σX=

(di – do )² / (n – 2)


Modelo cuadr tico o parab lico de demanda

5. Técnicas de proyección del mercado (6)

MODELO CUADRÁTICO O PARABÓLICO DE DEMANDA

di

do = a + bti + cti²

ti

σX=

(di – do)² / (n – 3)


Proyectos agroindustriales

5. Técnicas de proyección del mercado (7)

di

do = a + bti + cti²

ti

σX=

(di – do )² / (n – 3)


Modelo semilogar tmico de demanda

5. Técnicas de proyección del mercado (8)

MODELO SEMILOGARÍTMICO DE DEMANDA

di

do = a . bti

Log do = log a + ti log b

ti

σX=

(di – do )² / (n – 2)


Modelo doblelogar tmico de demanda

5. Técnicas de proyección del mercado (9)

MODELO DOBLELOGARÍTMICO DE DEMANDA

di

do = a . tib

log do = log a + b log ti

ti

σX=

(di – do)² / (n – 2)


Modelo c clico o estacional con tendencia constante

5. Técnicas de proyección del mercado (10)

MODELO CÍCLICO O ESTACIONAL CON TENDENCIA CONSTANTE

do = a + u cos2 (3.14) ti + V sen2(3.14) ti

N N

MODELO

di

do = a - bti

do = a + bti

ti

MODELO ESTACIONAL CON INDICES ( do = a + b ti + I est)


Modelo c clico o estacional con tendencia ascendente

5. Técnicas de proyección del mercado (11)

MODELO CÍCLICO O ESTACIONAL CON TENDENCIA ASCENDENTE

di

do = a + b ti + u cos2 (3.14) ti + V sen2(3.14) ti

N N

ti

σX=

(di – do)² / (n – 4)


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5. Técnicas de proyección del mercado (12)

  • Métodos cualitativos

Se usa principalmente cuando los métodos cuantitativos basados en información histórica no pueden explicar el comportamiento de la variable analizada. Es llamado también método subjetivo.

Se caracteriza por:

Funcionar cuando hay falta o escasez de datos hist6ricos y cuando es difícil convertir en números las variables que intervienen en la determinación de la demanda futura. La mayoría es bajo costo y no requieren de equipo computacional para realizarse, aunque su planeación implica una gran inversión de tiempo por parte de los directivo

Horizonte:

Normalmente se utilizan para planear a mediano y largo plazos.


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5. Técnicas de proyección del mercado (13)

Métodos cualitativos (2)


Proyectos agroindustriales

5. Técnicas de proyección del mercado (14)

Métodos cualitativos (3)

INVESTIGACIÓN DE MERCADO

El estudio de mercado estudia las características de los productos, las condiciones imperantes que pueden llevar a modificar la intención de compra, así como las empresas o consumidores.

Depende del tipo de muestreo

¿A cuantas personas debo preguntar?

  • Muestreo no probabilístico

Basado en encuestas sobre una estratificación preliminar. El tamaño depende de la experiencia del investigador.

  • Muestreo probabilístico

Se requiere una estratificación previa a la encuesta. El tamaño depende de la precisión que deseamos tener.


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5. Técnicas de proyección del mercado (15)

INVESTIGACIÓN DE MERCADO

Métodos cualitativos (4)

  • Muestreo probabilístico

El tamaño de la muestra es primordial para poder tomar una acertada decisión. Por eso deben tomarse las propiedades de la muestra y grado máximo de error permisible.

Si x es usado como una estimación de µ, además podemos usar 100 (1 - α)% como nivel de confianza que el error | x- µ| no excederá de una cantidad especificada E, cuando el tamaño de la muestra es:

n = Zα/2σ 2

E


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5. Técnicas de proyección del mercado (16)

  • Métodos causales

Parten del supuesto que el grado de influencia de las variables permanecen estables, para posteriormente elaborar un modelo que relacione el comportamiento de las variables que son las causantes del cambio del mercado. Este cambio se da en un tiempo especifico.

Se caracteriza por:

Relacionar las variables internas o externas con los niveles de demanda, lo que brinda una visión amplia del sector. Los costos que implican son de medios a bajos y usualmente requieren de equipo de computo.

Horizonte:

Son mas útiles para elaborar pronósticos a mediano plazo de productos o servicios existentes y para el diseño de estrategias de marketing, producción y contratación de personal.


Proyectos agroindustriales

5. Técnicas de proyección del mercado (17)

Métodos causales (2)


Proyectos agroindustriales

5. Técnicas de proyección del mercado (18)

Métodos causales (3)

El análisis de regresión es una técnica estadística que es muy útil para predecir un efecto ante una determinada influencia.

REGRESIÓN

  • Regresión lineal.

  • Regresión múltiple.

Tipos

Regresión lineal.

Se usa cuando solo un factor influye significativamente en el modelo de nuestra proyección del mercado.

Veamos el ejemplo siguiente que muestra como ha ido incrementándose la demanda, conforme se incremento la población.


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5. Técnicas de proyección del mercado (19)

Métodos causales (4)

Regresión lineal.

Observando el diagrama de dispersión, es probable que sea razonable suponer que la media de la variable aleatoria Y tiene que ver con x por la siguiente relación lineal:

donde la pendiente y la intersección de la línea se llaman coeficientes de regresión.

El modelo de regresión lineal simple se da por:

Donde ԑ es el término de error aleatorio.


Proyectos agroindustriales

5. Técnicas de proyección del mercado (20)

Métodos causales (5)

Regresión lineal.

Los parámetros de los mínimos cuadrados, la intersección y la pendiente del modelo de regresión lineal se calculan:

y = 0 + 1x + e


Proyectos agroindustriales

5. Técnicas de proyección del mercado (21)

Métodos causales (6)

Regresión lineal.

0

1

y = 41.90 + 30.6841x

σ2

SSE

Reporte de Minitab


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5. Técnicas de proyección del mercado (22)

Métodos causales (7)

Regresión lineal.

Se utiliza a menudo para juzgar la idoneidad del modelo de regresión

Coeficiente de determinación

A menudo nos referimos a R2como la cantidad de variabilidad en los datos a explicar por el modelo de regresión.

Para el modelo de la demanda

R2= SSR/SST

= 166.45/167.39

= 0.994

Para la regresión del ejemplo el modelo representa el 99,4% de la variabilidad de los datos.


Correlaci n data hist rica

5. Técnicas de proyección del mercado (23)

Métodos causales (7)

CORRELACIÓN DATA HISTÓRICA

Regresión lineal.

y r = 1

y r = .8

Excelente

Muy buena

x

x

y r = 0

y r = -.7

Pésima

Buena

x

x

Buena r > 0.7

r < -0.7


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5. Técnicas de proyección del mercado (24)

Métodos causales (8)

Regresión Múltiple

Muchas aplicaciones de análisis de regresión implican situaciones en las que hay más de una variable regresora. A esto llamaremos modelo de regresión múltiple.


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5. Técnicas de proyección del mercado (25)

  • Técnicas de series de tiempo

Se refieren a la medición de valores de una variable en el tiempo a intervalos espaciados uniformemente. Su objetivo es encontrar un patrón básico de comportamiento, que posibilite la proyección de la situación futura

Se caracteriza por:

Establecer relaciones entre el tiempo y los niveles de demanda. Su costo tiende a ser bajo, excepto para algunas técnicas como Box-Jenkins, que implica un software un tanto oneroso.

Horizonte:

Se utilizan para el corto y mediano plazo, y se aplican al manejo de inventarios, control de precios, programas de promociones y para considerar movimientos estacionales o cíclicos de la demanda. Requieren el uso de equipo y paquetes de computo.


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5. Técnicas de proyección del mercado (26)

  • Técnicas de series de tiempo

¿Qué está pasando aquí?

x

Ventas

1

2

3

4

Año


Proyectos agroindustriales

5. Técnicas de proyección del mercado (27)

Técnicas de series de tiempo


Promedio movil simple

5. Técnicas de proyección del mercado (28)

Técnicas de series de tiempo

Promedio Movil Simple

  • Desarrollemos los pronósticos del promediomovilpor la demanda con 3-semanas y 6-semanas.

  • Asumaqueustedtienesólo 3 semanas y 6 semanas de datosactuales de la demandapara los pronósticosrespectivos


Promedio movil simple1

5. Técnicas de proyección del mercado (29)

Promedio Movil Simple

Técnicas de series de tiempo


Promedio movil simple2

5. Técnicas de proyección del mercado (30)

Promedio Movil Simple

Técnicas de series de tiempo


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5. Técnicas de proyección del mercado (31)

  • Combinaciones de cuantitativas y cualitativas


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5. Técnicas de proyección del mercado (32)

DIFICULTADES EN LA PROYECCIÓN

La Principal fuente de la no exactitud de la proyección es que nunca se dispondrá de un escenario estable.

Eso puede ocurrir porque:

  • Avances Tecnológicos bruscos o dramáticos. (High Tech).

  • Aparición de nuevos competidores no identificados (ex socios estratégicos, competidores potenciales).


Proyectos agroindustriales

5. Técnicas de proyección del mercado (33)

DIFICULTADES EN LA PROYECCIÓN

Eventos que no hayan ocurrido en el pasado

Sistemas de comercialización no identificados

Desarrollo brusco de nuevas tecnologías

Incorporación de competidores no identificados

Cambios macroeconómicos o regionales. Variaciones en las políticas económicas

Los antecedentes históricos son solo variables referenciales

Los métodos de proyección son técnicas complementarias y no alternativas al 100% certeras.

Nunca olvidemos nuestra intuición


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5. Técnicas de proyección del mercado (34)

Fuentes de información mas frecuentes para poder predecir

  • Organizaciones Públicas

  • Revistas Especializadas

  • Estudios de mercados

  • Eventos especializados

  • Consultaras profesionales

  • La red

  • Fuentes Públicas

Bases de Datos de organización publicas como el MEF, BCR, SUNAT, INEI, CONASEV.


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5. Técnicas de proyección del mercado (35)

Fuentes de información mas frecuentes para poder predecir (2)

  • Revistas Especializadas

Investigaciones acerca de los parámetros que necesitamos informarnos.

  • Estudios de mercados

  • Eventos especializados


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5. Técnicas de proyección del mercado (36)

Fuentes de información mas frecuentes para poder predecir (2)

  • Consultoras profesionales

Empresas especializadas en el comportamiento de lanzamiento de productos en el mercado.

  • La red


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Todo resultado obtenido debe complementarse con el buen juicio y las apreciaciones cualitativas de quien proyecta.


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6. Estrategias de precio según el ciclo de vida

Se registra una aceptación rápida en el mercado y un aumento de utilidades.

El crecimiento de las ventas es bueno, porque el producto ha sido aceptado por mercado potencial.

Las ventas registran un crecimiento lento, mientras se incurre en elevados gastos de la introducción del producto, por lo cual las utilidades son mínimas.

Disminuyen las ventas y bajan las utilidades.

Madurez

Crecimiento

Declinación

Introducción

Tiempo


Bibliograf a

Bibliografía

Libros

Paper’s

Durán, J (2005). «15 técnicas de pronostico»

  • Sapag, N & Sapag, R (2008). Preparación y evaluación de proyectos.

  • Alva, C. (2001). «Manual de Proyectos agroindustriales.

  • Montgomery (2006). Estadística para Ingenieros

Las graficas de tendencia de la demanda (slide 18-26), están basadas en el material del Dr. Elías Gutiérrez


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