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Application industrielle d’une approche mixte de modélisation des connaissances. DURIBREUX, Michèle & COCQUEBERT & HOURIEZ, Bernard, Ingénierie des connaissances : Évolutions récentes et nouveaux défis, p25-. Olivier Leclair, Université Laval, 2003. Plan de présentation.
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Application industrielle d’une approche mixte de modélisation des connaissances DURIBREUX, Michèle & COCQUEBERT & HOURIEZ, Bernard, Ingénierie des connaissances : Évolutions récentes et nouveaux défis, p25- Olivier Leclair, Université Laval, 2003
Plan de présentation • Les approches de modélisation des connaissances: • Approche ascendante • Approche descendante • Approche mixte • Application industrielle de la démarche • Analyse critique de l’approche mixte utilisée • Conclusion Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003
Approches de modélisation des connaissances: approche ascendante • L’approche ascendante consiste à recueillir le maximum de données verbales auprès d’un expert et les regrouper pour former un modèle. • La méthode KOD a été utilisée. Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003
Approches de modélisation des connaissances: approche ascendante (suite) Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003
Approches de modélisation des connaissances: approche descendante • L’approche descendante se focalise rapidement sur la définition du modèle d’expertise afin de filtrer les connaissances acquises et de guider efficacement le processus d’acquisition de ces connaissances. • La méthode KADS a été utilisée. Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003
Approches de modélisation des connaissances: approche descendante (suite) Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003
Les approches de modélisation des connaissances • Démarche ascendante: • Point fort: • La possibilité de réutiliser l’expertise du domaine pour d’autres applications dans le même domaine. • Point faible: • Le manque de généricité des modèles obtenus. • Démarche descendante: • Point fort: • Le haut niveau d’abstraction donne une généricité plus grande. • Point faible: • Nécessité de disposer d’un large éventail de modèles. Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003
Approche mixte • Étapes du processus d’acquisition des connaissances: • Recueillir les connaissances de base pour la construction du modèle d’expertise (ascendante) • Choix d’un modèle générique (descendante) • Instanciation du modèle conceptuel (descendante) • Opérationnalisation du modèle conceptuel (descendante). Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003
Approche mixte (suite) • Raisons d’une approche mixte: • La méthode ascendante KOD permet de mettre à plat le discours de l’expert et d’en extraire le plus .d’informations possible sous une structure homogène; • La méthode KADS permet de décrire les mécanismes de raisonnement à un bon niveau d’abstraction. • Trois niveaux de type de connaissances (KADS): • Niveau du domaine (éléments du domaine) • Niveau des inférences (vue fonctionnelle de la connaissance) • Niveau de la tâche (étapes du raisonnement pour atteindre un but) Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003
Application industrielle • Application au diagnostic d’incident sur réseau de gaz (France): • Prob.: Compte tenu de la complexité et de la densité croissantes des réseaux urbains, les outils d’aide à la décision pour la téléconduite et l’exploitation des réseaux de distribution de gaz sont de plus en plus nécessaires. • 1ère Étape: La constitution des groupes de travail pour extraire les connaissances (incidents vécus et non vécus des conducteurs). • 2e Étape: La modélisation des connaissances recueillies grâce aux outils K-STATION et KADS TOOL. Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003
Application industrielle (suite) • Approche ascendante: • Une modélisation de l’expertise qui amène l’identification et la spécification de formalisme pour guider la collecte et faciliter la structuration ultérieure. • Construction des modèles cognitifs: • Données (taxinomie = arborescence de classe); • Traitements (actinomie = séquence d’actions); • Règles (Si <signes> Alors <abstraction> Faire <actions> Ex.: Si <capteur Mini-aval déclenché vrai> Alors <baisse de pression> Faire <envoyer équipe>:<vérifier poste>:<vérifier robinets> Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003
Application industrielle (suite) • Approche descendante: • Identifier les modèles génériques à partir des trois tâches principales mises en évidence par la méthode KOD: • Identification de l’origine de l’incident (modèle existant) • Élaboration d’une stratégie de maintien de desserte des clients (aucun modèle proposé) • Remise en fonctionnement du réseau (aucun modèle proposé) Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003
Analyse critique • Étant donné que l’expertise est trop complexe pour identifier aisément des structures d’inférences répondant au problème, il est pertinent de faire préalablement une analyse des connaissances. • La principale difficulté rencontrée a été le transfert des connaissances du raisonnement KOD vers le modèle KADS. • Structurer les connaissances jusqu’à ce qu’un modèle émerge. On arrête alors l’analyse des données. Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003
Conclusion • En résumé, la méthode mixte utilise l’approche ascendante pour identifier toutes les connaissances du domaine. Elle utilise l’approche descendante pour identifier clairement les tâches d’expertise. • On voit que même si les deux approches sont souvent opposées et exclues l’une de l’autre, elles peuvent être complémentaires. Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003
Merci Olivier Leclair IFT-66529 IC Hiver 2003