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Estatística Descritiva. 2. Prof. Lorí Viali, Dr. viali@ufrgs.br http://www.ufrgs.br/~viali/. Tratamento de grandes conjuntos de dados. Organização; Resumo; Apresentação. Grande Conjuntos de Dados. Amostra ou População. Dados não organizados. Dados Brutos

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Presentation Transcript


  1. Estatística Descritiva 2 Prof. Lorí Viali, Dr. viali@ufrgs.br http://www.ufrgs.br/~viali/

  2. Tratamento de grandes conjuntos de dados

  3. Organização; Resumo; Apresentação. Grande Conjuntos de Dados Amostra ou População

  4. Dados não organizados

  5. Dados Brutos Variável qualitativa

  6. Defeitos em uma linha de produção

  7. Dados organizados em uma distribuição de freqüências * Variável qualitativa *

  8. Distribuição de freqüências

  9. Freqüências (Tipos)

  10. Apresentação Apresentação FREQÜÊNCIAS Absoluta SIMPLES Decimal Relativa Percentual Absoluta ACUMULADAS Decimal Relativa Percentual

  11. Freqüências: representação

  12. Representação gráfica Diagrama de torta ou pizza (Pie Chart)

  13. Dados Brutos Variável discreta

  14. Número de irmãos dos alunos da turma G – Pro. & Estatística - UFRGS - 2004/01

  15. Distribuição de freqüências por ponto ou valores

  16. Distribuição de freqüências por ponto ou valores da variável: “Número de irmãos dos alunos da turma G” da disciplina: Probabilidade e Estatística UFRGS - 2004/01.

  17. Representação gráfica * Diagrama de colunas simples *

  18. Diagrama de colunas simples da variável: Número de irmãos dos alunos da turma G Disciplina: Probabilidade e Estatística, UFRGS - 2004/01

  19. Resumo de uma Distribuição de freqüências por ponto ou valores

  20. Medidas de tendência ou posição central

  21. A média Aritmética Neste caso, a média a dada por:

  22. Exemplo

  23. A média será, então:

  24. A Mediana Como n = 50 é par, tem-se:

  25. Exemplo Total de dados n = 50 (par) Metade dos dados n/2 = 25

  26. A Moda mo = valor(es) que mais se repete(m)

  27. Exemplo Pois ele se repete mais vezes A moda é igual a 1 (um)

  28. Medidas de dispersão ou variabilidade

  29. A Amplitude h = xmáx - xmín h = 6 - 0 = 6 irmãos

  30. O Desvio Médio Neste caso, o dma será dado por:

  31. Exemplo

  32. O dma será, então:

  33. A Variância Neste caso, a variância será:

  34. Exemplo

  35. A variância será, então:

  36. O Desvio Padrão O desvio padrão será dado por:

  37. O Coeficiente de Variação Dividindo a média pelo desvio padrão, tem-se o coeficiente de variação:

  38. Dados Brutos Variável contínua

  39. Idade (em meses) dos alunos da turma G da disciplina: Probabilidade e EstatísticaUFRGS - 2004/01

  40. 276 245 345 240 270 310 368 334 268 288 336 299 236 239 355 330 287 344 300 244 303 248 251 265 246 240 320 308 299 312 324 289 320 264 252 298 315 255 274 264 263 230 303369 247 266 275 281 230 234

  41. Distribuição de freqüências por classes ou intervalos

  42. Distribuição por classes ou intervalos da variável “idade dos alunos da turma G” da disciplina: Probabilidade e Estatística da UFRGS - 2004/01

  43. Representação gráfica * Histograma *

  44. Histograma de freqüências da variável “Idade dos alunos da turma G” de Probabilidade e Estatística da UFRGS - 2004/01

  45. Medidas

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